台達電熬15年,電動車終於賺錢了!為何說充電樁像潮水?「退了就知誰沒穿衣服」
台達電熬15年,電動車終於賺錢了!為何說充電樁像潮水?「退了就知誰沒穿衣服」

搭上電動車高速成長的列車,電源供應器大廠台達電去年營收達3,844.43億元,連續11年創新高,23日台達電董事長海英俊在第四季法說會上表示,今年原物料狀況好轉,加上訂單滿手,今年電動車業務將轉虧為盈。這也是台達自2008年投入電動車事業以來,首度轉虧為盈,背後長跑15年。

台達電董事長與執行長
左起台達電執行長鄭平、台達電董事長海英俊。
圖/ 陳映璇攝影

台達電電動車業務為何快速成長?

從營運數字來看,台達電2022年營收3,844.43億元,年增22%,是近年成長最快的一年,稅後淨利326.66億元,每股盈餘(EPS)12.58元,創下歷年新高,擬配現金股利9.84元。

針對今年電動車發展,海英俊觀察,過去是一家特斯拉對傳統車廠造成鯰魚效應,今年是連對電動化有疑慮的豐田,也換了社長要來發展電動車。

對台達電來說更是苦盡甘來,去年第四季電動車業務已損益兩平, 今年電動車業務會比去年成長非常多,進入高速成長期最主要是原物料況的改善,以及經驗的累積 ,但目前仍有幾顆IC缺貨。

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台達在電動車業務,從車內到車外都有投入。車內包含車載充電器(On Board Charger)、直流轉換器以及驅動馬達;車外則是提供電動車充電解決方案,包含充電樁、充電管理平台,並結合儲能與太陽能發電系統。

事實上,要打入車廠供應鏈並不容易,從拿訂單到出貨要花三年,但只要接到車廠訂單,至少是五年時間起跳,「即便有競爭對手,但競爭不是太激烈,而且訂單都是已經到手的,」海英俊說。

看好歐洲電動車市場需求,台達子公司泰達電日前已通過在匈牙利建廠,海英俊表示,匈牙利具有良好的工業基礎,像鑄造與工具機產業,未來可生產電動車、伺服器等產品。

台達電充電樁
台達電去年第四季電動車業務已損益兩平,今年電動車業務仍會高速成長。
圖/ 台達電

同時台達積極在美國擴產,去年台達購買位於美國德州達拉斯現有廠房,預計最快2024年投產,同時也在當地購地蓋廠。目前在區域產能分布,中國占逾60%,泰國逾20%,剩下10%為台灣、斯洛伐克與印度等,持續進行產能分散的策略。

充電樁市場競爭激烈,海英俊:兩大技術門檻要克服

電動車蓬勃發展帶動充電基礎設施的需求,特別是美國最新公布的《基建投資和就業法案》政策,規劃75億美元電動車充電樁補貼,吸引業者赴美投資,目標2030年將在美國建置50萬個充電樁。

台達在電動車充電設備開發超過十年時間,包含直流充電樁,功率輸出範圍25~200kW(瓩),交流充電樁提供7至17.6kW功率輸出範圍,去年光充電樁營收上看數十億元。

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台達在充電樁業務布局多年,包含DC(直流)、AC(交流)充電樁技術都有,去年營收達10億元。
圖/ 蔡仁譯攝影

電動車帶動充電樁市場起飛,吸引車廠、電力甚至是水泥業者搶進插旗。看待市場的競爭態勢,海英俊認為,充電樁業務看似容易,但仍有兩大技術門檻要克服。

第一、安全性。 業者除了具備基礎的電力知識外,特別是快充的電壓、電流高,潛在危險相當高,產品研發上必須謹慎。 其次是,充電樁跟電網的串連。 電動車充電對電網負擔大,無論是大樓或住宅,現在對電動車充電仍較不歡迎。

不過,台達看的是整體的智慧電網規劃,充電樁僅是其中一環。因此台達把充電樁放進「基礎設施」部門,電動車充電服務牽涉到充電時間的管理,與後端的收費機制建置,「生意剛開始都會有很多人進來做,但經過兩三年的洗牌,當潮水退了,就知道誰沒穿衣服。」

當後進者積極搶進,台達已鴨子滑水多年,過去燒錢不賺錢的電動車業務,終於在第15年由虧轉盈,將迎來豐收的果實。

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責任編輯:林美欣

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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