【專欄】品牌電商投入數位廣告投放,自己經營還是找代操? 哪種成效較好?
【專欄】品牌電商投入數位廣告投放,自己經營還是找代操? 哪種成效較好?

無論在活動場合或朋友聚會,都有人問我,如果想要投放數位廣告,是不是可以自己來?還是說要找廣告代理商來投放比較好呢?

廣告投放就像斯斯感冒藥一樣有2種:由自己的行銷團隊來下,俗稱自操;另一種就是出服務費,給專門投放的廣告代理商執行,俗稱代操。

到底是自操好還是代操好,這沒有一定。有時要看產業型態、公司管理方式,有時要看操作難易度和門檻,最重要的一點是,成效要好!這聽起來好像廢話,但還是有許多公司對於代操服務費錙銖計較,選了服務費較低、成效卻差很多的廣告代理商。

跨國企業紛紛「自操」,廣告代理商丟飯碗?

全球類型的企業,近幾年趨勢就是希望 能掌握產業知識 (domain know-how),從行銷上走全球一體化,因此大方向是總公司決定。 特別是主打高收入族群的精品、酒類和家電集團,許多都是總公司規定要「自己來」。

使用自己的商業帳號,讓行銷部門去做廣告投放,並將成效彙整到全球的管理平台,可能是自己管理系統或者Power BI面板,以求掌握各市場的投放成效。

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全球類型的企業,近幾年趨勢就是希望能掌握產業知識,從行銷上走全球一體化。
圖/ Pixabay

在全球化的大旗之下,廣告代理商不就沒飯吃了?

也不一定,依照我這幾年的觀察, 全球企業的代理商出現了兩極的現象:大而知名的代理商vs.接案個體戶,反而是中型的代理商比較受到擠壓。

雖然是全球化,但各地市場的需求不同,大型代理商因為累積許多來自同產業客戶經驗,對於本土的know-how比較能掌握,而且管理和商業條件上,也比較能符合全球企業的內部供應商名單條件。

而個體戶則是大企業不能說的秘密:總公司規定自操,但自己人根本不想操(原因放在後面一起講),於是就走外聘或勞務委託,把外部人放進廣告帳號中。前陣子我聽朋友說,某時尚雜誌的一批離職員工,幾乎每個人都是一人公司,分別服務一個品牌,名目就是公關操作、行銷顧問等。

垂直電商、品牌電商「隨機應變」

這沒有一定,也是近年來趨勢上的觀察。

垂直電商指一種類型的所有商品匯聚在一個平台來賣,比方說,全部賣冷凍海鮮,或者全部賣美妝等。垂直電商剛起來時,多半委託廣告代理商,因為初期在內部管理,例如倉儲物流花比較多心力,也有一些專門做商品開發、業務開發等,因此廣告投放就放給專業的來。

但是投來投去,受眾變化不大,好像自己的人也都知道怎麼投了。

其實就算自操也有服務公司,負責發票和管理「商業帳號的健康」,以及定期作產品更新彙報及課程講座等,經緯廣告的小樹苗計畫,就是專門服務自操客戶,負責人李中琪說,垂直電商中雖然也有經營蝦皮起家,但近年都是走D2C(Direct To Consumer),他們需要的不是受眾包,而是快速了解投放重點以及調整素材,除非有人力考量或者成效瓶頸才會委外。

品牌電商最多還是走代操。 品牌電商不管是網路起家,還是從實體通路轉到網路銷售,通常都是跨產品類別,同時也跨通路,無論受眾或其消費行為都很多樣化,自己的行銷團隊來做,得要花費很大的心力。到後來,各產品、通路的團隊甚至發給多個不同的廣告代理商執行,反正不管黑貓白貓,能抓得到老鼠的就是好貓。

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品牌電商不管是網路起家,還是從實體通路轉到網路銷售,自己做行銷得要花費很大的心力,產品、通路團隊傾向發給多個不同的廣告代理商執行。
圖/ Maksim Kabakou via Shutterstock

走雙軌也行!最忌「免服務費」代操

一個苦惱的代理商曾跟我說:品牌總公司要求要自操,但是我們想外發,並不是我們不提供(know-how)或者要偷懶,而是訓練「投手」(俗稱AM)的成本太高。

的確,投放是苦差事,許多產業的消費尖峰都在夜間,因此AM常常要加班,假日跟顧小孩一樣顧著廣告,連廣告代理商自己的AM流失率都很高。數位廣告的主力平台Facebook/Google/LINE就占了70%的投放市場,而各自的操作方式都需要學習,至少要每個月進行產品更新課程,才能讓員工跟得上最新的變化。

光是Pixel、GTM等追蹤碼要怎麼埋設,Google Analytics到今年7月就強迫改版到GA4的轉換等,更讓某些企業覺得還是找人代操,問題就都丟給專業解決。

而且就算自操的廣告費用,若是要取得税上認可,還是要申報境外税扣繳,不然就是委託自操服務商開發票。

也有走雙軌的:一般粉絲專頁的貼文加強投放,以及品牌形象類型的廣告就自己來,而成效導向和節慶大檔等就委外,畢竟能當老闆的都很精明,要自己養team還是付服務費,一定有一個最佳解法。

自操或代操都好,唯一要警告的,就是有一種「免服務費」的代操,其帳號來源不明(可能社群平台和某些大公司的私下合作條件),出問題不理會,還可能外流資料,務必小心,切勿因小失大了。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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