不輸老爸風範!台灣大車隊二代林念臻接班,催55688轉型生活平台app
不輸老爸風範!台灣大車隊二代林念臻接班,催55688轉型生活平台app

有一次自己騎腳踏車,騎到太遠,沒力氣再騎回來。」熱愛戶外運動的台灣大車隊執行長林念臻回憶起一次周末出遊,「當時不知道該怎麼辦,想了很久,才想到可以用公司新的『微搬家』服務,把車載回去。」

當天在回程的計程車上,後車廂裝著腳踏車,後座坐著結束了一天運動的林念臻。那刻她突然發現,「『微搬家』這個名字可能取得不夠好。」命名局限了消費能想像的使用場景,因為消費者在「搬家」之外,應該也有類似的托運、載客需求。

如何重新命名「微搬家」,提高服務的可擴充性,也在下一個上班日,列入台灣大車隊團隊的任務清單。而從生活中汲取靈感,再回饋到55688生活平台的服務範圍中,正是林念臻的工作日常。

「因為我就是台灣大車隊的TA(目標客群)啊!」35歲以上、有可彈性支配的收入、工作生活忙碌,林念臻不論在年齡、經濟狀況、生活模式、移動需求等,都與台灣大車隊主流客戶一致。

林念臻
林念臻熱愛攀岩、腳踏車等運動,笑說自己個性比較急,只要周末一定要好好規畫、出門動一動。
圖/ 蔡仁譯攝影

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既是準客戶,又是生活服務平台的經營者,林念臻留意生活中尚未被滿足的需求,似乎可以將其解讀為工作的延伸。而除了微搬家,其實林念臻也在一次「醉後」,找到了改良代駕服務的方向。

某次聚餐後,喝醉的林念臻自己操作55688 App的代駕介面,發現記得滾瓜爛熟的車輛資料,在喝醉後卻變得難以輸入。「喝醉後很難按對車種、規格。」團隊也因此調整代駕介面,現在打開55688找到代駕頁面,系統會默認會員資料,多數情況下用戶只需一路點選最顯眼的選項,就能送出申請。

系統過去之所以要求客戶輸入詳盡的車種、規格資料,是因為不同車款有其對應的駕駛能力門檻。而在用戶端簡化流程後,台灣大車隊無法再根據客戶用車,指派對應的駕駛員,為了應對這樣的需求,團隊必須平均地提升代駕人員的能力,也就是大家「什麼車都要會開。」

諸如此類的提案、調整,並不只出自林念臻自身。搶在情人節之前,推出的「生活祕書」服務,就是一個完全「bottom-up(自下而上)」、從台灣大車隊行銷企畫處電子商務部經理楊惠珍發想而成的服務。

主打指定時段專用車輛,車上備妥花束、巧克力等,車身更可依用戶需求貼上照片、祝福字句的紙模。這個生活祕書服務,一面強調了為用戶客製化服務,另一面則有客群分層的商業模式為基礎。

初次實驗性地推出這個服務概念,10個名額很快銷售一空,林念臻也對未來在不同節慶、事件時,這個模式能演繹出的服務多樣性充滿期待。

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楊惠珍回憶起這次提案與最後成功實行,靈感是源自大量的客戶進線抱怨數據,她分析分類細緻的客服意見表、找出尚未被滿足的服務缺口,在1月時提案、通過、執行,前後只花了約1個月。除了最後成效令她印象深刻,管理層的乾脆決斷——推出服務、蒐集用戶回饋,作為之後調整服務的參考,反映了公司對這個服務概念的肯定,也讓她充滿成就感。

「決斷力」並不只是內部員工對林念臻的評價,致力協助中南部農民以數位方式推廣、銷售農產品的數位轉型顧問黃耀寬,與她素未謀面,卻對她有著同樣的印象。

去年中國暫停進口台灣水果,嚴重衝擊鳳梨、釋迦與蓮霧果農。該年6月,蓮霧一天天成熟,買家仍沒下落,黃耀寬每天為高雄路竹的蓮霧果農奔走,亟欲幫即將蒂落的蓮霧找到去處。

當時走投無路的他,找上了時任高雄市新聞局主任祕書吳哲希,輾轉聯絡上林念臻。當時林念臻除了一口答應協助,更很快地組織人力協助,臨時小組跟黃耀寬要了水果的圖文素材、檢驗報告等,並在不到1天的時間內,將產品上架到55688的App上。

為了在賞味期售出水果,除了上架商品,林念臻更祭出了數百元的乘車金作為購買蓮霧的優惠,而後在不到10天內,1,000箱蓮霧快速完售。 黃耀寬回憶,那時平日捨不得搭計程車的果農,在水果銷售一空後發出的感嘆:「想不到計程車(App),也可以賣東西。」讓他印象深刻也感念不已。

而遠在路竹的果農的感嘆,其實正切合了林念臻上任後,以成為超級App為目標的理念。在過去1年,台灣大車隊除了整合旗下各事業的會員、金流系統,大動作開發新的生活服務,更串連交通科技新創,期望提供用戶全方位的服務體驗。

而這些發展,就是根基於發展多年的2.2萬車隊服務,與其累積的680萬會員。

林念臻
被父親找回集團,林念臻一路從福利社賣機油做起,歷練超過十年,發揮她在資訊管理的專長,將台灣大車隊進行數位轉型成為55688生活服務。
圖/ 蔡仁譯攝影

敢寵〉司機就是好門面!擁抱老爸惜才精神

去年入股台灣大車隊旗下子公司台灣智慧生活網的國際創投公司Headline Asia合夥人黃立安觀察,在所有的叫車平台中,台灣大車隊的獨特之處在於— 是一個相當看重司機價值的叫車平台 ,而「林念臻也許在爸爸、也是董事長林村田的耳濡目染下,延續著這個理念。」

不論是公司提供司機們修車與洗車服務,或是要求司機穿著制服、維持車內整潔,台灣大車隊對司機有專門的禮遇與要求。「他們覺得 服務好司機,才能服務好客人。」

而林念臻以超級App為目標,所整合、推出的生活服務,也將延續車隊管理的模式。無論是大掃除、水塔清潔、搬家等服務,如何與形形色色的勞務提供者協作,帶給客戶一致、標準化的體驗,林念臻認為,「這既是台灣大車隊的優勢,也是未來的挑戰。」

林念臻
去年6月,林念臻受味全龍球團邀請,至天母棒球場擔任開球嘉賓。
圖/ 台灣大車隊

黃立安觀察,叫車產業的數位媒合平台是建立在扎扎實實的人力供應上,想要管理好這個平台,並帶動它轉型、拓展新的服務,是 考驗經理人在傳產、科技與服務業共3方面都 要取得平衡的能力。

而在曾任總經理特助,主導台灣大車隊數位轉型的王景弘的眼裡,林念臻就具備了這樣的能力。他觀察,台灣大車隊是歷史悠久的公司,既有累積也有包袱與顧慮,不僅體制結構緊密,資深員工的行事風格與公司文化也不易調整。而林念臻不冒進,卻又穩定創新,如同潤滑劑一般,一個又一個地鬆動較僵固的關卡。

而在加入公司起的十年內,潤滑劑從基層一路塗塗抹抹,加上不同時期的經理人的推動,在執行長的重擔交到林念臻的手中時,台灣大車隊也已煥然一新。

有扎實的車隊陣容為基礎,台灣大車隊在2022年繳出了 年營收增加24%的佳績 ,在上百萬用戶、外界投資人眼裡,這就是林念臻繳出的第一張成績單。「 我相信680萬用戶的價值,只發揮了5%。」 林念臻有這樣的期許,下一個十年,將看她如何建立用戶對55688生活品牌的認知,讓這座交通數據礦山,展現真正的價值。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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