【圖解】台灣人每天上網7小時!除了LINE、臉書、Netflix,大家還滑什麼?9張圖看懂
【圖解】台灣人每天上網7小時!除了LINE、臉書、Netflix,大家還滑什麼?9張圖看懂

權威顧問公司 We are social ,每年初皆會發布一份詳盡的報告,針對全球各國的數位使用情形,進行全面的數據調查與分析。最新一期《Digital 2023: TAIWAN》已在 2 月 13 日出爐;TenMax 為行銷人整理 8 大重點洞察,一起來看看:

台灣數位使用概況:網路用戶佔 9 成、網速提升 26%

2023 年,台灣網路使用者總數已達 2,168 萬人,相當於全台 90.7% 人口,較 2022 年增加了 16 萬人;值得注意的是,此一成長幅度已逐年放緩,從 2021 年的 4.5%、2022 年的 1.3%,來到今年的 0.8%,足見台灣網路使用發展成熟,上網人口已在疫情推動下攀至臨界值。

在所有的網路使用者中,高達 95% 民眾都有透過手機上網的習慣;相較之下,使用電腦上網的比率,則從 2022 年的 72.9% 降至 68.2%。因應此一趨勢,台灣的行動裝置網速也有顯著的提升,較前一年成長 26%,來到 68.04 Mbps。不只人手一機,台灣人的數位配件也走向多元,數據指出:23% 國民擁有一台以上的遊戲主機、35% 民眾擁有智慧手環/手錶,平板電腦的普及率更高達 42%;因應元宇宙趨勢,虛擬實境裝置的使用率也來到 3.4%,較去年成長了 36%。

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台灣數位使用概況:網路用戶佔 9 成、網速提升 26%
圖/ TenMax

一、每日在線 7 小時!手機使用佔 55%,行動裝置體驗更重要

世界走向與疫情共存、防疫措施逐漸鬆綁,大眾重拾出外旅遊、社交聚會等實體娛樂,全球皆可見網路使用時間下跌。以台灣為例,每日在線時間從 2022 年的 8 小時 7 分鐘,來到今年的 7 小時 14 分鐘,減少將近 1 小時(-11%);而以全球觀之,人均網路使用時間亦減少了 20 分鐘(4.8%),來到 6 小時 37 分。

裝置選擇上,手機與桌機(含平板)的使用時數比約為 55%:44%;事實上,2020 年時,手機仍以 43.7% 落後於桌機 50.3%,而後幾年逐漸翻轉。今年手機佔比較去年成長 3.7%,可見手機連網已是趨勢,數位佈局中行動裝置體驗將比桌機網頁版更重要。

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每日在線 7 小時!手機使用佔 55%,行動裝置體驗更重要
圖/ TenMax

二、上網做什麼?「查找資訊」重回王者寶座、「數位金融」熱度直升

隨著疫情進展,大眾的網路用途也發生了改變:2022 年,人們長時間待在家中,追劇成每日必需,將近七成受訪者為了「觀看影音內容(電視節目、電影、劇集等)」而上網,位居網路使用原因之冠;然而,此一比例今年已降為 58%,位列第三,前兩名的網路使用原因則由「查找資訊(61.8%)」及「聯繫親友(59.5%)」奪得。

值得注意的是,今年「金融與儲蓄」以 43% 成為一大黑馬,可見線上理財、數位投資等領域蓬勃發展、熱度直升;而「探索地點 / 假期與旅遊資訊」也以 41% 躋身第 9 名,顯示邊境解封後,民眾「報復性旅遊」消費力道之強勁,休閒度假、觀光遊覽躍升近期網友們重點關注的主題。

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上網做什麼?「查找資訊」重回王者寶座、「數位金融」熱度直升
圖/ TenMax

三、影音內容正夯!OTT 廣告勢在必行、Podcast 聽眾持續成長

高達 97% 的影視觀眾,都曾透過網路來獲得更多精彩的影音內容。台人平均每日花在 YouTube、Netflix、LiTV 立視、LINE TV……等串流平台的時間,已經突破了 1 小時 19 分鐘,佔了每日觀賞影視時間的 47.9%,不論觀看時間或佔比,都正逐年成長,成為主流的影音觀看方式之一。品牌佈局 360 度數位行銷策略,OTT 串流影音廣告已從 nice-to-have 走向 must-have!不只影劇,聲音內容也是網上熱門:高達 43.2% 網路使用者皆透過 Spotify、KKbox 等串流平台聆聽音樂,16.3% 網路使用者有收聽 Podcast 等網路節目的習慣,較去年成長 2.5%。

多項研究顯示,品牌知名度在現今扮演著更重要的角色,而 OTT 串流影音廣告更因在正片前投遞,沈浸感強、可視度高,被全球行銷人視為新一代有感曝光利器。歡迎參考 TENMAX 脫影而出方案,陪你做好 OTT 廣告佈局!

影音內容正夯!OTT 廣告勢在必行、Podcast 聽眾持續成長.png
影音內容正夯!OTT 廣告勢在必行、Podcast 聽眾持續成長
圖/ TenMax

四、網頁瀏覽情形:Google、YouTube、Facebook 稱霸

就網頁瀏覽情形而言,全台網路流量在 2019 年疫情爆發後急劇增長 19.2%,其後以 -3.2%、-12.2% 逐年遞減。而在瀏覽網站內容時,大家偏好哪個瀏覽器(Browser)呢?數據顯示,Chrome 仍為多數使用者首選,以 61% 的流量佔比穩居第一;亞軍則由 Safari 以 27% 奪得。值得一提的是,Chrome 雖蟬聯多年冠軍,然而流量佔比逐年下降,繼去年減少 1.9% 後,今年再度衰退 0.9%;Safari 去年表現亮眼,增長 3.2%,今年則退步 2.6%;反觀微軟近期大力發展的 Edge 瀏覽器則大步前進,使用佔比逼近 5%,成長率高達 43%,後勢有望持續看漲。就搜尋引擎而言(Search Engine),Google 雖搶下 90% 市佔率,仍較去年減少 4%;後由 Yahoo 以 6% 市佔率位居第二;微軟旗下的 BING 強勢增長 151%,使用率達 3%,加上近期導入 AI 人工智慧,相信可再帶動一波使用熱潮。

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網頁瀏覽情形:Google、YouTube、Facebook 稱霸
圖/ TenMax

那麼去年,台灣人都在 Google 些什麼?前 20 名搜索結果顯示:確診、新聞、天氣等時事仍備受關注;電商平台蝦皮亦榜上有名;知名論壇 PTT、Dcard 皆是熱搜;此外,電影、餐廳、匯率等進榜,也反映了實體娛樂的巨大需求與商機。進一步觀察流量最高的網站,則包含:YouTube、Facebook、PPT、Dcard 等社群平台;聯合報、自由時報、中時電子報、ETtoday、奇摩新聞等新聞網站;部落格網站「痞客邦」、華人最大電玩社群「巴哈姆特」也名列其中。

五、社群使用行為:每日花費 2 小時,平均使用 6 個社交平台

全台約有 2,020 萬的社群平台用戶,佔全國人口 84.5%,使用率居全球第 10 名。就使用時間而言,台灣人每日平均花費 2 小時 6 分鐘使用社群平台,較全球平均少 25 分鐘。至於台灣人使用社群平台的原因,前五名分別為:與親友保持聯繫、打發空閒時間、看看大家都在談論些什麼、探索內容、閱讀新聞時事。

最常使用的社群平台則依序為:LINE(90.7%)、Facebook(85.3%)、Instagram(65.3%)、Messenger(60.3%)與 TikTok(36%);其中,前四名的使用比例皆由下滑趨勢,唯獨病毒式短影音平台 TikTok 逆勢成長,使用率較去年新增 0.8%。數據也指出,每個社群用戶每月平均會使用 6 種不同的平台,顯示當代網路用戶多元的使用行為,品牌行銷佈局,務必考量多管道曝光。

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社群使用行為:每日花費 2 小時,平均使用 6 個社交平台
圖/ TenMax

六、電商購物行為:免運、折價、付款順暢,最吸引人!

過去一年,約有六成(60.3%)網路使用者皆有線上購物的經驗;29.3% 的電商用戶都曾在線上購買生活雜貨;11.8% 用戶曾購買二手的商品;37.8% 消費者在購買前會使用比價工具、貨比三家,找到最划算的交易;近年來開始發展的「先買後付」機制,也有 8.3% 的用戶使用,使用率較去年成長了一成以上。

在購物誘因上,最吸引消費者的前五名因素分別為:免運(60.1%)、折價(49.1%)、簡易的付款流程(34.2%)、貨到付款選項(30.8%)以及消費者評價(28.9%);此外,便捷的退貨政策、分期付款零利率等,也能吸引消費者線上完成購物。電商品牌與賣家,若想有效提升銷售,不妨從以上面向下手!

電商購物行為:免運、折價、付款順暢,最吸引人!.png
電商購物行為:免運、折價、付款順暢,最吸引人!
圖/ TenMax

七、品牌行銷佈局:搜尋引擎、口碑、網頁&社群廣告,缺一不可

作為行銷人,最在意的即是受眾如何能接觸到品牌的資訊,報告指出,消費者探索品牌資訊的來源前六名為:搜尋引擎查找(44.4%)、口碑/親友推薦(36.1%)、網路廣告(30.1%)、電視廣告(29.7%)、APP 內部廣告(28.1%)、社群媒體廣告(26.6%)。

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品牌行銷佈局:搜尋引擎、口碑、網頁&社群廣告,缺一不可
圖/ TenMax

另一方面,六成消費者在購物前,會上網進行搜索;在過去 30 天內,半數網路用戶皆曾造訪任一品牌的官方網站,15.8% 用戶至少點擊了一次網站廣告,較去年成長 8.2%,顯示消費者對於廣告接受度不減反增。綜合上述數據可知,無論品牌是否有線上購物通路,皆需要佈局數位行銷,在消費者搜索時,提供優質的資訊與良好的印象。

八、網路隱私意識:避免 Cookie 追蹤比例高,待開發新追蹤方式

近年來網路詐騙頻傳,使得大眾隱私意識升高。數據指出,將近半數(46.3%)用戶擔心網路上的假消息猖獗,無法分辨資訊真偽;37% 網路用戶希望能匿名使用線上服務;亦有三成以上民眾,擔心企業洩漏個資。此外,36.3% 的用戶曾在過去一個月內,清除自身的 Cookie 紀錄,較去年提升 1.3 個百分點,顯示網路使用者對於第三方追蹤有所顧忌,亦反映行銷人需探索 Cookie 以外的追蹤解方。

在此背景下,第一方數據成為行銷明燈,愈能掌握並應用第一方數據者,更能洞悉消費者喜好,並進行後續的行銷利用。今年即將替代通用版 GOOGLE ANALYTICS 的新一代 GOOGLE ANALYTICS 4(GA4),便可串接 BIGQUERY,達成一系列資料儲存、分析、應用等功能,創造商業智慧大價值。了解更多:無痛升級 GA4!多元導入方案,服務隨選、輕鬆破關。

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網路隱私意識:避免 Cookie 追蹤比例高,待開發新追蹤方式
圖/ TenMax

本文授權轉載自:TenMax

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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