【圖解】台灣人每天上網7小時!除了LINE、臉書、Netflix,大家還滑什麼?9張圖看懂
【圖解】台灣人每天上網7小時!除了LINE、臉書、Netflix,大家還滑什麼?9張圖看懂

權威顧問公司 We are social ,每年初皆會發布一份詳盡的報告,針對全球各國的數位使用情形,進行全面的數據調查與分析。最新一期《Digital 2023: TAIWAN》已在 2 月 13 日出爐;TenMax 為行銷人整理 8 大重點洞察,一起來看看:

台灣數位使用概況:網路用戶佔 9 成、網速提升 26%

2023 年,台灣網路使用者總數已達 2,168 萬人,相當於全台 90.7% 人口,較 2022 年增加了 16 萬人;值得注意的是,此一成長幅度已逐年放緩,從 2021 年的 4.5%、2022 年的 1.3%,來到今年的 0.8%,足見台灣網路使用發展成熟,上網人口已在疫情推動下攀至臨界值。

在所有的網路使用者中,高達 95% 民眾都有透過手機上網的習慣;相較之下,使用電腦上網的比率,則從 2022 年的 72.9% 降至 68.2%。因應此一趨勢,台灣的行動裝置網速也有顯著的提升,較前一年成長 26%,來到 68.04 Mbps。不只人手一機,台灣人的數位配件也走向多元,數據指出:23% 國民擁有一台以上的遊戲主機、35% 民眾擁有智慧手環/手錶,平板電腦的普及率更高達 42%;因應元宇宙趨勢,虛擬實境裝置的使用率也來到 3.4%,較去年成長了 36%。

台灣數位使用概況:網路用戶佔 9 成、網速提升 26%.png
台灣數位使用概況:網路用戶佔 9 成、網速提升 26%
圖/ TenMax

一、每日在線 7 小時!手機使用佔 55%,行動裝置體驗更重要

世界走向與疫情共存、防疫措施逐漸鬆綁,大眾重拾出外旅遊、社交聚會等實體娛樂,全球皆可見網路使用時間下跌。以台灣為例,每日在線時間從 2022 年的 8 小時 7 分鐘,來到今年的 7 小時 14 分鐘,減少將近 1 小時(-11%);而以全球觀之,人均網路使用時間亦減少了 20 分鐘(4.8%),來到 6 小時 37 分。

裝置選擇上,手機與桌機(含平板)的使用時數比約為 55%:44%;事實上,2020 年時,手機仍以 43.7% 落後於桌機 50.3%,而後幾年逐漸翻轉。今年手機佔比較去年成長 3.7%,可見手機連網已是趨勢,數位佈局中行動裝置體驗將比桌機網頁版更重要。

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每日在線 7 小時!手機使用佔 55%,行動裝置體驗更重要
圖/ TenMax

二、上網做什麼?「查找資訊」重回王者寶座、「數位金融」熱度直升

隨著疫情進展,大眾的網路用途也發生了改變:2022 年,人們長時間待在家中,追劇成每日必需,將近七成受訪者為了「觀看影音內容(電視節目、電影、劇集等)」而上網,位居網路使用原因之冠;然而,此一比例今年已降為 58%,位列第三,前兩名的網路使用原因則由「查找資訊(61.8%)」及「聯繫親友(59.5%)」奪得。

值得注意的是,今年「金融與儲蓄」以 43% 成為一大黑馬,可見線上理財、數位投資等領域蓬勃發展、熱度直升;而「探索地點 / 假期與旅遊資訊」也以 41% 躋身第 9 名,顯示邊境解封後,民眾「報復性旅遊」消費力道之強勁,休閒度假、觀光遊覽躍升近期網友們重點關注的主題。

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上網做什麼?「查找資訊」重回王者寶座、「數位金融」熱度直升
圖/ TenMax

三、影音內容正夯!OTT 廣告勢在必行、Podcast 聽眾持續成長

高達 97% 的影視觀眾,都曾透過網路來獲得更多精彩的影音內容。台人平均每日花在 YouTube、Netflix、LiTV 立視、LINE TV……等串流平台的時間,已經突破了 1 小時 19 分鐘,佔了每日觀賞影視時間的 47.9%,不論觀看時間或佔比,都正逐年成長,成為主流的影音觀看方式之一。品牌佈局 360 度數位行銷策略,OTT 串流影音廣告已從 nice-to-have 走向 must-have!不只影劇,聲音內容也是網上熱門:高達 43.2% 網路使用者皆透過 Spotify、KKbox 等串流平台聆聽音樂,16.3% 網路使用者有收聽 Podcast 等網路節目的習慣,較去年成長 2.5%。

多項研究顯示,品牌知名度在現今扮演著更重要的角色,而 OTT 串流影音廣告更因在正片前投遞,沈浸感強、可視度高,被全球行銷人視為新一代有感曝光利器。歡迎參考 TENMAX 脫影而出方案,陪你做好 OTT 廣告佈局!

影音內容正夯!OTT 廣告勢在必行、Podcast 聽眾持續成長.png
影音內容正夯!OTT 廣告勢在必行、Podcast 聽眾持續成長
圖/ TenMax

四、網頁瀏覽情形:Google、YouTube、Facebook 稱霸

就網頁瀏覽情形而言,全台網路流量在 2019 年疫情爆發後急劇增長 19.2%,其後以 -3.2%、-12.2% 逐年遞減。而在瀏覽網站內容時,大家偏好哪個瀏覽器(Browser)呢?數據顯示,Chrome 仍為多數使用者首選,以 61% 的流量佔比穩居第一;亞軍則由 Safari 以 27% 奪得。值得一提的是,Chrome 雖蟬聯多年冠軍,然而流量佔比逐年下降,繼去年減少 1.9% 後,今年再度衰退 0.9%;Safari 去年表現亮眼,增長 3.2%,今年則退步 2.6%;反觀微軟近期大力發展的 Edge 瀏覽器則大步前進,使用佔比逼近 5%,成長率高達 43%,後勢有望持續看漲。就搜尋引擎而言(Search Engine),Google 雖搶下 90% 市佔率,仍較去年減少 4%;後由 Yahoo 以 6% 市佔率位居第二;微軟旗下的 BING 強勢增長 151%,使用率達 3%,加上近期導入 AI 人工智慧,相信可再帶動一波使用熱潮。

網頁瀏覽情形:Google、YouTube、Facebook 稱霸.png
網頁瀏覽情形:Google、YouTube、Facebook 稱霸
圖/ TenMax

那麼去年,台灣人都在 Google 些什麼?前 20 名搜索結果顯示:確診、新聞、天氣等時事仍備受關注;電商平台蝦皮亦榜上有名;知名論壇 PTT、Dcard 皆是熱搜;此外,電影、餐廳、匯率等進榜,也反映了實體娛樂的巨大需求與商機。進一步觀察流量最高的網站,則包含:YouTube、Facebook、PPT、Dcard 等社群平台;聯合報、自由時報、中時電子報、ETtoday、奇摩新聞等新聞網站;部落格網站「痞客邦」、華人最大電玩社群「巴哈姆特」也名列其中。

五、社群使用行為:每日花費 2 小時,平均使用 6 個社交平台

全台約有 2,020 萬的社群平台用戶,佔全國人口 84.5%,使用率居全球第 10 名。就使用時間而言,台灣人每日平均花費 2 小時 6 分鐘使用社群平台,較全球平均少 25 分鐘。至於台灣人使用社群平台的原因,前五名分別為:與親友保持聯繫、打發空閒時間、看看大家都在談論些什麼、探索內容、閱讀新聞時事。

最常使用的社群平台則依序為:LINE(90.7%)、Facebook(85.3%)、Instagram(65.3%)、Messenger(60.3%)與 TikTok(36%);其中,前四名的使用比例皆由下滑趨勢,唯獨病毒式短影音平台 TikTok 逆勢成長,使用率較去年新增 0.8%。數據也指出,每個社群用戶每月平均會使用 6 種不同的平台,顯示當代網路用戶多元的使用行為,品牌行銷佈局,務必考量多管道曝光。

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社群使用行為:每日花費 2 小時,平均使用 6 個社交平台
圖/ TenMax

六、電商購物行為:免運、折價、付款順暢,最吸引人!

過去一年,約有六成(60.3%)網路使用者皆有線上購物的經驗;29.3% 的電商用戶都曾在線上購買生活雜貨;11.8% 用戶曾購買二手的商品;37.8% 消費者在購買前會使用比價工具、貨比三家,找到最划算的交易;近年來開始發展的「先買後付」機制,也有 8.3% 的用戶使用,使用率較去年成長了一成以上。

在購物誘因上,最吸引消費者的前五名因素分別為:免運(60.1%)、折價(49.1%)、簡易的付款流程(34.2%)、貨到付款選項(30.8%)以及消費者評價(28.9%);此外,便捷的退貨政策、分期付款零利率等,也能吸引消費者線上完成購物。電商品牌與賣家,若想有效提升銷售,不妨從以上面向下手!

電商購物行為:免運、折價、付款順暢,最吸引人!.png
電商購物行為:免運、折價、付款順暢,最吸引人!
圖/ TenMax

七、品牌行銷佈局:搜尋引擎、口碑、網頁&社群廣告,缺一不可

作為行銷人,最在意的即是受眾如何能接觸到品牌的資訊,報告指出,消費者探索品牌資訊的來源前六名為:搜尋引擎查找(44.4%)、口碑/親友推薦(36.1%)、網路廣告(30.1%)、電視廣告(29.7%)、APP 內部廣告(28.1%)、社群媒體廣告(26.6%)。

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品牌行銷佈局:搜尋引擎、口碑、網頁&社群廣告,缺一不可
圖/ TenMax

另一方面,六成消費者在購物前,會上網進行搜索;在過去 30 天內,半數網路用戶皆曾造訪任一品牌的官方網站,15.8% 用戶至少點擊了一次網站廣告,較去年成長 8.2%,顯示消費者對於廣告接受度不減反增。綜合上述數據可知,無論品牌是否有線上購物通路,皆需要佈局數位行銷,在消費者搜索時,提供優質的資訊與良好的印象。

八、網路隱私意識:避免 Cookie 追蹤比例高,待開發新追蹤方式

近年來網路詐騙頻傳,使得大眾隱私意識升高。數據指出,將近半數(46.3%)用戶擔心網路上的假消息猖獗,無法分辨資訊真偽;37% 網路用戶希望能匿名使用線上服務;亦有三成以上民眾,擔心企業洩漏個資。此外,36.3% 的用戶曾在過去一個月內,清除自身的 Cookie 紀錄,較去年提升 1.3 個百分點,顯示網路使用者對於第三方追蹤有所顧忌,亦反映行銷人需探索 Cookie 以外的追蹤解方。

在此背景下,第一方數據成為行銷明燈,愈能掌握並應用第一方數據者,更能洞悉消費者喜好,並進行後續的行銷利用。今年即將替代通用版 GOOGLE ANALYTICS 的新一代 GOOGLE ANALYTICS 4(GA4),便可串接 BIGQUERY,達成一系列資料儲存、分析、應用等功能,創造商業智慧大價值。了解更多:無痛升級 GA4!多元導入方案,服務隨選、輕鬆破關。

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網路隱私意識:避免 Cookie 追蹤比例高,待開發新追蹤方式
圖/ TenMax

本文授權轉載自:TenMax

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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