唐鳳的99個AI時代關鍵思維:開會10年都決定不了的事,她是怎麼解決的?
唐鳳的99個AI時代關鍵思維:開會10年都決定不了的事,她是怎麼解決的?

「我的墓誌銘,就是全形空白,其他人可以隨便怎麼創作。如果看到一張白板上寫滿了字,大家大概不會想要再寫些什麼,但如果是空白,感覺別人還可以寫很多東西。這也符合我在人生中實踐「開放、共創」的價值。」打開數位發展部長唐鳳的腦內抽屜任意門,有思考私抽屜、學習私抽屜、網路私抽屜、工作私抽屜、人生私抽屜⋯⋯本書為唐鳳的99個AI時代關鍵思維,由唐鳳第一人稱口述,讓讀者親身共享腦內靈光!

我想度過一個「不需要身分認同」的人生

在14歲決定從學校休學前,我曾經獨自去山裡面的小木屋閉關。閉關時,我主要在想的是,面對當時我所處的三種社會環境,我要如何調和衝突。哪三種環境呢?第一個是線上的環境,第二個是平常自己所在的現實的環境,第三個是我自己感興趣的環境。

當時,我心裡的疑問是:我是不是一定要擁有某種社會的身分,才能繼續走下去?

這個社會上的眾人,因為想要擁有一個身分認同,一種在社會上可以被辨識出來的社會身分,大家會要完成一個學業文憑,去找到一個工作的職位。因為,只要這樣之後,我不用特別說明,社會就知道怎麼跟我相處。

那麼,如果我完全沒有這種讓別人可以產生社會認同的身分,會怎樣?這是我當時自問的問題。我後來的答案是,我想用「共同經驗」來取代「社會認同」。

意思就是,與其說我是某個研究所的研究生,不如說我有跟某某老師研究的經驗。就像我現在不會說,我是男生或女生;而是會說,我什麼時候經歷了什麼樣的青春期的經驗。

唐鳳
唐鳳說,我的墓誌銘,就是全形空白,其他人可以隨便怎麼創作。這也符合我在人生中實踐「開放、共創」的價值。

為什麼我捨棄「認同」?因為,認同就是「排除」。就是說,當我認同的是這個東西時,我同時也排除認同別的東西。當有人認同自己是在這個學校取得某某學位時,他同時也是在說,他「不是」在其他大學拿到的。所以,當有框定時,當然框定的範圍會比較小,所以,他同時在說的是,他不是框外的。

但是,現在我如果不是用框定,而是用感受,我去分享「我曾經在這個時候有這種感受」。人們本來就是會在不同的時候,有不同甚至截然相反的體驗,所以,這就沒有排除性。只要我在過去的某個時候,跟你在過去的另一個時候,曾經有過類似的體驗,這樣就夠了。我覺得,這就不是基於身分認同而產生的交流。

面對外國人,英文夠用就好

決定要出國去旅行的時候,我內心也很不安。最大的原因是,我覺得自己那時的英文並沒有那麼好,也沒有像現在這麼方便的工具可以即時翻譯。那時候,只能靠字典軟體,聽到對方講到自己不懂的字,就先記下來再慢慢查。

但即使是這樣,我發現語言隔閡並沒有想像中的這麼大。對大部分志同道合的人來說,他們願意聽你說兩、三次,慢慢讓你把想說的話說完。

另一方面,我也發現,除了那些母語本來就是英語為主的國家以外,其他人講英文也有腔調,也不是那麼容易聽懂。如果別人不懂,就多講幾次,加上比手劃腳就好了。

所以,只要可以做到基本的對話,丟到國際化的狀態裡,一個月就可以達到溝通無礙了。原來內心裡那些對語言程度的恐懼或不確定性,反而因為我願意勇敢的到處跑,忽然就沒有這樣的問題了。英文這件事,如果你的目的只是交流,夠用就好了。

所以,那個時候我去到全世界,從來沒有因為自己的英文程度不好,而碰到什麼無法應付的狀況。如果真的要說有什麼可以檢討的事,那就是:「我應該早一點開始這樣的旅行。」

網路上的負面回應,大多是空間的規則造成的

線上社群的負面回應,大概都跟那個空間的溝通規則有關。如果這個空間是鼓勵大家出征,就會讓大家有這樣的模式。

所以即使是同樣的人,光是社群介面的互動改變,或是提供多種心情符號,可以回應不同的感受。每一項改變,都會造成互動模式的改變。有些設計會引導社群成員在社群中做出比較親社會,而非反社會的回應,這樣就不是很容易出征。所以,凡是碰到負面的溝通經驗,我不把他歸因於這個社群,而是歸因於這個介面。

每次,我在社群中看到針對我個人的負面回應,直覺就是這個互動的場域,造成了這樣的後果。

有些社交媒體後來也意識到這件事,做出調整。例如,臉書之前在貼文下面的對話框,是直角的長方形,現在也改成圓角,而且留言會帶入對方的名字。這樣慢慢修改之後,讓互相對罵的情況,比較不容易發生。

在網路上,我一向是對事不對人。所以,碰到有針對我的評論,我會去理解對方說的那件事,而不會認為是那個人的問題。

延伸閱讀:性別沒有對錯、是填空題!唐鳳如何跨越迷惘,讓社會價值觀更完整?

我不用手指觸碰手機螢幕

如果要問以前的網際網路跟現在有什麼不同?我會說,現在因為有智慧型手機,在實體世界的大家,跟網路社群的互動,有可能過度密切了。

我盡量不用智慧型手機的觸控螢幕。我上班用的是Galaxy Note手機,結果發現自己會一直滑下去,手機好像成了我的一部分,變成是手機在滑我,而不是我在滑手機,後來我改用觸控筆接觸螢幕,才解決這個問題。我下班時用的是Nokia的按鍵手機,用iPad搭配觸控筆看電子書、回覆訊息。

我的經驗是,用觸控筆接觸螢幕比較不容易3C上癮,因為觸控筆是一個工具,並不像手指頭,是身體五感的延伸,所以身體不會覺得手機是身體的一部分,就像幻肢一樣。

現在也有很多人提到,需要數位排毒。我的解方,就是每天都要有離開網路的獨處時間。我醒著的時候,就半小時休息一下。晚上就每天睡八小時,這就是我維護心理健康的方法。

唐鳳
鄉民戲稱唐鳳的履歷只寫還沒完成的事,因為那樣可以比較短,但對她而言,最想做的事只有一件。 
圖/ 江凱維(Kaii Chiang)攝影

為什麼獨處的時間如此重要?因為這樣才能整理出不受社群影響的看法,以及跟自己相處的方法。獨處時間做些什麼?做什麼都好,就是不要做與人互動的事。有人喜歡聽音樂,有人喜歡慢跑,有人喜歡做菜或閱讀,這樣都很好。

如果是減少了這樣的獨處時間,又常常在網路上,那麼就很可能會上癮。晚上本來可以早點睡,或是早上本來可以多睡一會,但因為滑手機就減少了睡眠的時間。

所以,一定要好好維護自己的獨處時間,而且如果有任何成癮的行為,也要趕快警覺到,想出對策。

最好的開會,就是不要浪費這一次會議

最好的開會方式,就是確保這場會不要白開。開會讓大家不舒服,不是開會本身,而是開了這次會之後,並沒有減少開下次會的可能,以會養會。有時候開這次會,就推翻了上次會議的決定,這個結構,才是大家不舒服的。

我剛進入政府工作時,接到一個任務,就是要討論「得到世界冠軍的電子競技選手,能不能享有運動國手的待遇,免除正式兵役」。那時候可以感覺出來,參與討論的政府各部門都很挫折,因為同樣的這個議題,需要跨部門協調,但是我上任後第一次開會時,這個議題已經討論10年了。所有這些代表各部會的與會者,在過去這些年,被反覆找過來開同樣的會議,問題卻一直沒有解決。

原來的狀況是,如果去問文化部,文化部會說電子競技是運動,那就是體育署的事情。體育署會說,這沒有動到身體,所以應該是經濟部的事情。經濟部則說,我管的是硬體,只管球場,運動員不歸我管。

這個對參與開會的人來說,真的很挫折。因為好像沒有哪一場會議算數,所以我後來處理方式也很簡單,就是我不下裁示,但是建議一個可以讓各方利益關係人充分討論的架構。

各部會把自己的主張公開,全部上網。那麼所有跟這議題相關的人,不管是政府業務的承辦人,還是電競的運動員,都會看到,都可以提出一些想法。

我們做的事情只有一個,類似分散式帳本, 大家在網路上建立一個共享的空間,每一個新的想法一提出,我們就在那個空間記錄下來,但不是拿它去否定前面的,正式進入會議時,每一次會議都不能取消上一次會議的結論

在這種情況下,就必須一直往有建設性的方向走。所以,這樣來回三次會議,就找到大家都同意的結論,就是「電競選手可以比照圍棋選手的種種做法,可以服替代役而不用服正式兵役」。後來,電競技藝直接適用臺灣《運動產業發展條例》,享有政府的相關補助。懸而不決的10年議題,就這樣結案了。

我的99個私抽屜
圖/ 網路與書出版

本文授權轉載自《我的99個私抽屜:唐鳳的AI時代生存心法》, 唐鳳、丘美珍著,網路與書出版

責任編輯:林美欣

關鍵字: #AI #唐鳳
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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