唐鳳的99個AI時代關鍵思維:開會10年都決定不了的事,她是怎麼解決的?
唐鳳的99個AI時代關鍵思維:開會10年都決定不了的事,她是怎麼解決的?

「我的墓誌銘,就是全形空白,其他人可以隨便怎麼創作。如果看到一張白板上寫滿了字,大家大概不會想要再寫些什麼,但如果是空白,感覺別人還可以寫很多東西。這也符合我在人生中實踐「開放、共創」的價值。」打開數位發展部長唐鳳的腦內抽屜任意門,有思考私抽屜、學習私抽屜、網路私抽屜、工作私抽屜、人生私抽屜⋯⋯本書為唐鳳的99個AI時代關鍵思維,由唐鳳第一人稱口述,讓讀者親身共享腦內靈光!

我想度過一個「不需要身分認同」的人生

在14歲決定從學校休學前,我曾經獨自去山裡面的小木屋閉關。閉關時,我主要在想的是,面對當時我所處的三種社會環境,我要如何調和衝突。哪三種環境呢?第一個是線上的環境,第二個是平常自己所在的現實的環境,第三個是我自己感興趣的環境。

當時,我心裡的疑問是:我是不是一定要擁有某種社會的身分,才能繼續走下去?

這個社會上的眾人,因為想要擁有一個身分認同,一種在社會上可以被辨識出來的社會身分,大家會要完成一個學業文憑,去找到一個工作的職位。因為,只要這樣之後,我不用特別說明,社會就知道怎麼跟我相處。

那麼,如果我完全沒有這種讓別人可以產生社會認同的身分,會怎樣?這是我當時自問的問題。我後來的答案是,我想用「共同經驗」來取代「社會認同」。

意思就是,與其說我是某個研究所的研究生,不如說我有跟某某老師研究的經驗。就像我現在不會說,我是男生或女生;而是會說,我什麼時候經歷了什麼樣的青春期的經驗。

唐鳳
唐鳳說,我的墓誌銘,就是全形空白,其他人可以隨便怎麼創作。這也符合我在人生中實踐「開放、共創」的價值。

為什麼我捨棄「認同」?因為,認同就是「排除」。就是說,當我認同的是這個東西時,我同時也排除認同別的東西。當有人認同自己是在這個學校取得某某學位時,他同時也是在說,他「不是」在其他大學拿到的。所以,當有框定時,當然框定的範圍會比較小,所以,他同時在說的是,他不是框外的。

但是,現在我如果不是用框定,而是用感受,我去分享「我曾經在這個時候有這種感受」。人們本來就是會在不同的時候,有不同甚至截然相反的體驗,所以,這就沒有排除性。只要我在過去的某個時候,跟你在過去的另一個時候,曾經有過類似的體驗,這樣就夠了。我覺得,這就不是基於身分認同而產生的交流。

面對外國人,英文夠用就好

決定要出國去旅行的時候,我內心也很不安。最大的原因是,我覺得自己那時的英文並沒有那麼好,也沒有像現在這麼方便的工具可以即時翻譯。那時候,只能靠字典軟體,聽到對方講到自己不懂的字,就先記下來再慢慢查。

但即使是這樣,我發現語言隔閡並沒有想像中的這麼大。對大部分志同道合的人來說,他們願意聽你說兩、三次,慢慢讓你把想說的話說完。

另一方面,我也發現,除了那些母語本來就是英語為主的國家以外,其他人講英文也有腔調,也不是那麼容易聽懂。如果別人不懂,就多講幾次,加上比手劃腳就好了。

所以,只要可以做到基本的對話,丟到國際化的狀態裡,一個月就可以達到溝通無礙了。原來內心裡那些對語言程度的恐懼或不確定性,反而因為我願意勇敢的到處跑,忽然就沒有這樣的問題了。英文這件事,如果你的目的只是交流,夠用就好了。

所以,那個時候我去到全世界,從來沒有因為自己的英文程度不好,而碰到什麼無法應付的狀況。如果真的要說有什麼可以檢討的事,那就是:「我應該早一點開始這樣的旅行。」

網路上的負面回應,大多是空間的規則造成的

線上社群的負面回應,大概都跟那個空間的溝通規則有關。如果這個空間是鼓勵大家出征,就會讓大家有這樣的模式。

所以即使是同樣的人,光是社群介面的互動改變,或是提供多種心情符號,可以回應不同的感受。每一項改變,都會造成互動模式的改變。有些設計會引導社群成員在社群中做出比較親社會,而非反社會的回應,這樣就不是很容易出征。所以,凡是碰到負面的溝通經驗,我不把他歸因於這個社群,而是歸因於這個介面。

每次,我在社群中看到針對我個人的負面回應,直覺就是這個互動的場域,造成了這樣的後果。

有些社交媒體後來也意識到這件事,做出調整。例如,臉書之前在貼文下面的對話框,是直角的長方形,現在也改成圓角,而且留言會帶入對方的名字。這樣慢慢修改之後,讓互相對罵的情況,比較不容易發生。

在網路上,我一向是對事不對人。所以,碰到有針對我的評論,我會去理解對方說的那件事,而不會認為是那個人的問題。

延伸閱讀:性別沒有對錯、是填空題!唐鳳如何跨越迷惘,讓社會價值觀更完整?

我不用手指觸碰手機螢幕

如果要問以前的網際網路跟現在有什麼不同?我會說,現在因為有智慧型手機,在實體世界的大家,跟網路社群的互動,有可能過度密切了。

我盡量不用智慧型手機的觸控螢幕。我上班用的是Galaxy Note手機,結果發現自己會一直滑下去,手機好像成了我的一部分,變成是手機在滑我,而不是我在滑手機,後來我改用觸控筆接觸螢幕,才解決這個問題。我下班時用的是Nokia的按鍵手機,用iPad搭配觸控筆看電子書、回覆訊息。

我的經驗是,用觸控筆接觸螢幕比較不容易3C上癮,因為觸控筆是一個工具,並不像手指頭,是身體五感的延伸,所以身體不會覺得手機是身體的一部分,就像幻肢一樣。

現在也有很多人提到,需要數位排毒。我的解方,就是每天都要有離開網路的獨處時間。我醒著的時候,就半小時休息一下。晚上就每天睡八小時,這就是我維護心理健康的方法。

唐鳳
鄉民戲稱唐鳳的履歷只寫還沒完成的事,因為那樣可以比較短,但對她而言,最想做的事只有一件。 
圖/ 江凱維(Kaii Chiang)攝影

為什麼獨處的時間如此重要?因為這樣才能整理出不受社群影響的看法,以及跟自己相處的方法。獨處時間做些什麼?做什麼都好,就是不要做與人互動的事。有人喜歡聽音樂,有人喜歡慢跑,有人喜歡做菜或閱讀,這樣都很好。

如果是減少了這樣的獨處時間,又常常在網路上,那麼就很可能會上癮。晚上本來可以早點睡,或是早上本來可以多睡一會,但因為滑手機就減少了睡眠的時間。

所以,一定要好好維護自己的獨處時間,而且如果有任何成癮的行為,也要趕快警覺到,想出對策。

最好的開會,就是不要浪費這一次會議

最好的開會方式,就是確保這場會不要白開。開會讓大家不舒服,不是開會本身,而是開了這次會之後,並沒有減少開下次會的可能,以會養會。有時候開這次會,就推翻了上次會議的決定,這個結構,才是大家不舒服的。

我剛進入政府工作時,接到一個任務,就是要討論「得到世界冠軍的電子競技選手,能不能享有運動國手的待遇,免除正式兵役」。那時候可以感覺出來,參與討論的政府各部門都很挫折,因為同樣的這個議題,需要跨部門協調,但是我上任後第一次開會時,這個議題已經討論10年了。所有這些代表各部會的與會者,在過去這些年,被反覆找過來開同樣的會議,問題卻一直沒有解決。

原來的狀況是,如果去問文化部,文化部會說電子競技是運動,那就是體育署的事情。體育署會說,這沒有動到身體,所以應該是經濟部的事情。經濟部則說,我管的是硬體,只管球場,運動員不歸我管。

這個對參與開會的人來說,真的很挫折。因為好像沒有哪一場會議算數,所以我後來處理方式也很簡單,就是我不下裁示,但是建議一個可以讓各方利益關係人充分討論的架構。

各部會把自己的主張公開,全部上網。那麼所有跟這議題相關的人,不管是政府業務的承辦人,還是電競的運動員,都會看到,都可以提出一些想法。

我們做的事情只有一個,類似分散式帳本, 大家在網路上建立一個共享的空間,每一個新的想法一提出,我們就在那個空間記錄下來,但不是拿它去否定前面的,正式進入會議時,每一次會議都不能取消上一次會議的結論

在這種情況下,就必須一直往有建設性的方向走。所以,這樣來回三次會議,就找到大家都同意的結論,就是「電競選手可以比照圍棋選手的種種做法,可以服替代役而不用服正式兵役」。後來,電競技藝直接適用臺灣《運動產業發展條例》,享有政府的相關補助。懸而不決的10年議題,就這樣結案了。

我的99個私抽屜
圖/ 網路與書出版

本文授權轉載自《我的99個私抽屜:唐鳳的AI時代生存心法》, 唐鳳、丘美珍著,網路與書出版

責任編輯:林美欣

關鍵字: #AI #唐鳳
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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