2023直播行銷的新作法與機會
2023直播行銷的新作法與機會
2023.03.13 | 商業經營

隨著科技的發展,直播行銷已成為企業推廣產品和服務的有效方式。風紅影像總監洪健堯在2021年受訪時屬於少數沒受疫情打擊,業務量還逆勢增長的企業主。2023年,他的答案更出人意料,「疫情好壞對我們沒有太大影響,現在這種線上結合線下的直播模式已經成形了。」

用數字看,態勢更明顯:
2019年直播130場。公司規模5人。
2020年直播330場。公司規模8人,辦公室35坪+一個攝影棚30坪。
2021年直播550場。公司規模16人,辦公室100坪+兩個攝影棚共80坪。
2022年直播480場。場次因疫情解封微幅下降,整體營業額並未受到影響。

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圖/ 風紅影像

2023年,直播行銷作法和機會將更多元化,ChatGPT的橫空出世也讓直播行銷更加多樣。企業需要了解新作法和機會,才能在競爭激烈的市場中取得優勢。直播可以提高品牌知名度、進行產品推廣和客戶互動,而創新的直播作法也能更吸引顧客注意力。以下將具體談論2023直播行銷的新作法和機會。

費用、時間、延伸效益 讓企業愛上網路直播

在疫情緊張的2020~2022,遠距化是時勢所趨,然而當企業端走過數位轉型初期的不適應後,逐漸嘗到好處。洪健堯直指,費用、時間、延伸效益三大特點,是造成「回不去」主因。

首先是費用和時間。要舉辦大型活動或者國際會議,場地租金加器材租金動輒數十萬起跳,還得提前敲場地檔期、聯絡相關廠商、輸出布置物等等;改做線上直播的話,單場費用可能只要原先的5-10%,且布置物多以電子檔呈現,隨時可改。

傳統活動錄完影,事後要再剪接、配字幕,才能做延伸使用,否則大多放著存查;現在直播一做完,即可馬上輸出剪好配好的完成品,對講求時效的網路傳播來說,非常好用。

到2023年,實體活動已大量復甦,但直播仍具有不可替代的價值。例如國外講師不需要來台灣就可以透過遠端視訊連線,即時互動如臨現場,對講師和活動方來說都非常有便利。此外直播提高了活動的參與度,因為觀眾可以在家中或辦公室裡舒適地觀看直播,而不必像實體活動一樣需要長時間坐車或排隊等待進入會場。直播還可以提高活動的觸及範圍,觀眾可以來自世界各地,而不限於現場的人數限制。

ChatGPT來勢洶洶 懂得應用才是王道

ChatGPT作為一個令人驚艷的人工智能工具,它擅長自然流暢的語言生成和整合能力。這種能力可以被廣泛應用於直播活動中。

洪健堯表示:「舉個例子來說,ChatGPT可以整合進直播聊天視窗,讓觀眾可以向ChatGPT 提出問題,再由它來產生回答,增加活動的互動性。此外還可以將直播訊號送給ChatGPT,讓其進行段落整理、摘要和評論,協助觀眾理解直播內容。未來 ChatGPT可能還會發展出 AI 虛擬主播,提供更多元的主持形式。」

然而,AI 終究只是協助的角色,最後還是需要人的介入去調整ChatGPT的不足,以保持工作效率和準確度。在ChatGPT的發展過程中,有時它可能會犯錯誤或產生不適當的文字,但這不代表它沒有用處。因此,我們需要保持理性和思考能力,以便更好地運用ChatGPT來協助直播工作,以達到更好的直播體驗。

直播與ChatGPT無痛結合,增加互動
圖/ 風紅影像

經驗與細節 決定直播成敗

商業直播市場競爭激烈,如何提供更專業、穩定的直播服務成為廠商們共同關注的問題。洪健堯表示:「一場成功的直播需要注意從人員的經驗、器材設備到系統整合的各種細節,並且要隨時準備應對技術問題或突發狀況。尤其是在突發狀況下,如何快速反應並解決問題,將決定直播的成敗。此外,即時的互動也是直播的重要元素,透過觀眾的回饋和互動,可以讓直播更加生動有趣,提高觀眾參與度和黏著度。」

例如,ASML曾於2022年在Teams上進行了一場封閉式直播,邀請到多位國外專家與客戶們在線上共同討論今年的技術發展。在這場直播中,我們提供了高品質的攝影器材和穩定的直播服務,讓直播效果十分出色。同時,線上觀眾也可以即時發問,藉此與現場講師和主持人進行互動。這場成功的直播不僅提升了公司的品牌形象,也讓客戶們們對ASML服務有更深入的了解。

視訊連線直播出班現場照片
圖/ 風紅影像

凡事豫則立,不豫則廢。風紅能得到〈實境直播一年超過330場,LINE、微軟都找它〉文中所提眾家知名企業指名,專業性自不待言。

導入3D虛擬攝影棚 緊追歐美腳步

「今年我們除了ChatGPT的應用結合之外,還有一個發展重點:3D虛擬攝影棚。」洪健堯表示,尤其是3D虛擬攝影棚,國外在技術面已有突破發展,應用上陸續有實例出現,相信很快會掀起下一陣風潮。

「這個技術原本是電視台在用,開發一套要千萬元以上,大部分給新聞棚、氣象棚使用,不對外開放出租。」其特點在於拍攝現場結合設計好的3D背景與攝影機參數,進行即時合成,「它相當於一個很強大的AI運算系統,不管攝影機移動,還是zoom in/zoom out,所有背景都會跟著連動。」換句話說,用一個綠幕攝影棚,就能對應千變萬化的場景需求,更拉近虛擬和真實的感受。

風紅3D虛擬攝影棚現場照
圖/ 風紅影像

「國外開發一個模組1萬美金,我們今年會先做10-15個模組出來,往電視台等級邁進。」技術力提升,間接降低導入成本,「我們引進3D虛擬攝影棚系統之後,大概20-30萬元就可以開案,等於用先前1/3的價錢,達到接近電視台千萬級系統的品質!」

勞力密集轉向知識密集

業務量急增,對企業最直接的考驗是人才數量、Know-How傳承與專案管理能力,即便是洪健堯口中自嘲勞力密集的影像傳播業,也不例外。「人才的培養確實不容易,因為案量一直來,我在內部要不斷地開密集班,教攝影、燈光、收音、導播控台、電腦作業系統、網路平台串接各方面,甚至客戶服務。」

洪健堯指出,就算從電視台來的熟手,照樣要重新適應網路直播的軟硬體,「電視台的作業流程,偏向客戶配合設定好的環境;實境直播有點倒過來,是我們要去適應不同客戶、不同場景,提供最好的體驗。同仁不只要會影像製作,也必須懂網路、電力臨時出狀況怎麼處理,所以做直播真的沒有想像中那麼簡單。」

「疫情造成的猛爆式需求讓我們決定進行擴編。增加了內部人力,這也導致出班器材需求量的增加,接著不斷投入直播攝製設備,將每天執行的活動數量從一天兩場提升至一天五場。投入的器材設備金額也超過了3,000萬元,仍持續以300-500萬的速度逐年增加!」

專案管理方面,洪健堯以實務經驗為本,首重資訊詳細確實,每個案子都有專屬的雲端管理表格和客戶溝通LINE群,確保一年550場以上的直播活動,內外同步掌控。「很多客戶很驚訝我們只有16個人,他們以為我們像幾十人的公司。」他表示,快速擴編過程中,最大的瓶頸正是老闆自己,於是從系統化著手,提升管理能量,讓夥伴們在最短時間熟練技術、熟練溝通,領導者更有時間做客戶關係經營,以及「超前佈署」。

線上共用文件交接直播工作細節
圖/ 風紅影像

品質、速度、服務是致勝關鍵

談起下一步,洪健堯說最期待的就是3D虛擬攝影棚結合視訊會議跟直播,同時搭配4K超高畫質與5G應用,之後2-3年還會陸續導入VR、AR等技術,加上ChatGPT的發展,未來的多元直播令人期待!」

風紅影像辦公室外觀
圖/ 風紅影像
風紅影像辦公室內部
圖/ 風紅影像
風紅影像器材區一隅
圖/ 風紅影像

「風紅的使命,很簡單一句話講完,就是『盡全力協助客戶完成活動』。」他說,直播還是很新的行業,畫面每分每秒輸出到網路上,「成敗都在細節」,把每一場都當成第一場在做,正是風紅靠著口碑,連年倍數成長的原點。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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