友達非面板營收衝到14％，三大事業助攻！彭双浪：未來投資都必須「中國+1」|數位時代 BusinessNext

「中國+1」成未來投資趨勢

彭双浪指出，在中美戰爭、綠色通膨持續下，未來整體產業的成本仍會持續攀升，彭双浪指出，諸如車廠將來對於供應鏈的要求，會逐步往短鏈邁進，這意味著友達未來的設廠地點，也會以靠近客戶作為出發點，降低要從亞洲運送產品至歐、美洲的可能。

以車用為例，「車子面板整合後變大，代表運輸成本也會變高，車廠會希望能將生產在地化，長鏈變短鏈，要運輸也不會是從亞洲出去。」這在結合Micro LED的車用上尤其需要被實現。彭双浪指出，將來導入Micro LED的汽車產品體積會更大，靠近客戶以就近生產交付，是未來投資的關鍵考量點。

而對於越南廠的投資，彭双浪則透露越目前都按計劃進行，預計2024年第2季會量產，接著將決定是否赴北美擴張。他也補充，隨著中、美科技戰情勢升溫，未來「中國再加一地區」的投資都免不了。

此外，彭双浪對於庫存問題表示，諸如電腦等終端應用，都已經回到正常水位，「硬需求已經回來了。」整題來說，彭双浪預期下半年的面板產業，將會呈正向成長

三大事業助攻友達，轉型後營收衝一成佔比

除此之外，由於面板業長久以來易受景氣波動影響，2019年時任友達董事長的彭双浪提出了「雙軸轉型」，分別是「Go Premium（創造差異）」和「Go vertical（開拓新領域）」，分別是創造差異性產品，以及開拓新的事業領域進行產業升級，分散單一產品的壓力。當前已佈局的五大領域包含醫療、零售、製造、教育和交通。

友達也在今日展示出當前成果，就「友達數位」、「友達宇沛」和「友達能源事業」三個部分進行成果展示。友達投資管理部副總楊本豫指出：「目前友達非面板的營收，約佔整個集團的一成左右。」

首先，在友達數位的部分，楊本豫表示，友達在解決方案的提供上，都是先著眼於自身在製造業數位轉型的需求，才將其轉變為解決方案。換句話說，這些解決方案的商業模式，都已在友達工廠內驗證過。

以友達半導體客戶為例，友達推出半導體自動化搬運機，用於封裝時的打線接合環節。由於過去該製程的員工不僅需要搬運還要對帳，人機比為1:30的數字（一個員工顧30台機器），友達表示，該封裝廠在導入後，效率提升八倍之多，人機比更來到1:240驚人數字比例。

在晶圓檢測上，友達還推出「鷹眼檢量測機」，結合AIoT（物聯網）和AI，能就8、12吋晶圓做檢測，幫助晶圓廠在該製程上減少約7成的人力。友達表示：「這個部分的差異化在於，我們不只是做檢測，還會搭配生產資訊搭配AI，給予生產最佳化的建議。」

其次，在友達宇沛的部分，楊本豫認為：「節能減碳已經是剛性需求。」而友達宇沛則提出一系列的減碳方案。友達將自己累積多年的廠房運轉經驗，整合碳管理、水處理及智能化控制技術，提供碳排管理、水資源管理、節能技術與資源循環服務，讓友達宇沛的營運目標在3年間大幅成長76%，掌握企業淨零商機。

此外，結合AI智能管理系統，自主研發之碳管理平台「ACA Carbon Agent」，進行碳排數據盤查，協助系統大廠透過數位化輔助排放源鑑別管理、分析及碳排放量計算，提高50%的碳盤查效率。此外，友達還攜手半導體晶圓大廠，將製造生產過程中的廢水有效分流，進行最佳水處理。

最後，在能源事業的部分，友達在太陽光電案場的建置，涵蓋全台，約有410處電廠，尤以屋頂型建置光電量近200MW（兆瓦），為全台最大屋頂型電廠專案實績，預計2023年累計完工建置光電裝置量將超過500MW，並擠身全台五大光電系統建置商之列。

同時，電力的管理也很重要，友達儲能系統同樣也入AI數據化管理，協助包括台電鳳山宿舍、台中市政府智慧社區等進行電網調節，輔以數據化的能源管理，發揮電網分區管理的效能。

責任編輯：錢玉紘

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

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扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

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「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

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陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。