ChatGPT開Plugins外掛,Expedia、Booking都加入!AI如何影響旅遊產業?
ChatGPT開Plugins外掛,Expedia、Booking都加入!AI如何影響旅遊產業?

OpenAI在3月24日為ChatGPT推出了插件(Plugins)功能,讓ChatGPT可以讀取外部網站,或者更簡單地說──ChatGPT可以「看」完網站的資訊後,從中找尋答案給使用者。

第一波加入的企業包含:Expedia、Instacart、KAYAK、Klarna、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram和Zapier等。可以注意到2大線上旅遊巨頭,Expedia集團與Booking控股都名列其中,前者投入旗艦品牌Expedia、後者則用子品牌KAYAK與OpenTable參與。

生成式AI(Generative AI)會對旅遊業造成什麼影響?

AI為旅遊業掀起的第一道浪:行程規劃、語言翻譯

必須先定義討論的範疇,如果把生成式AI應用在寫程式、生成行銷素材,旅遊業與其他產業並沒有不同,相關崗位的人員都有機會大幅提升效率。

生成式AI對於旅遊產業核心業務的影響,目前大多聚焦在「行程規劃」。

在一封Expedia寄給旅遊垂直媒體《Skift》的電子郵件中就提到:「像ChatGPT這樣的大型語言模型,提供給旅客另一種計畫旅行的方式,可以幫助他們實現夢想中的旅程,包含符合個人需求與預算的交通和住宿方式,以及建議在行程中該看什麼、做什麼。」

旅遊行程規劃是一個有趣的題目,從學生團隊、創業家到大型旅遊集團,都試圖打造全新的旅遊行程規劃體驗。真正讓旅客行為發生改變的,至今還是行動裝置、旅遊評論網站和廉航帶來的自由行風潮,以及社群媒體成為新一代的旅遊搜尋引擎。自此之後,就算不斷出現旅遊行程規劃的新模式,也沒有大幅度的影響旅客的行為。

AI有機會成為第3波改變旅客行為的技術。旅客可以讓ChatGPT幫你安排5天4夜的清邁旅行,或是為期5天的西雅圖之旅,並指定飛行航班、住宿與餐廳。像是根據Expedia的示範影片,讓ChatGPT讀取網站後,它就可以回覆使用者最即時的班機問題。

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根據Expedia的示範影片,讓ChatGPT讀取網站後,它就可以回覆使用者最即時的班機等問題。
圖/ Expedia Twitter

像ChatGPT這樣的大型語言模型,還可以解決的是「語言」問題。到異國旅遊,語言一直是最大的痛點,ChatGPT有機會用更好的翻譯彌平落差。

但同時生成式AI也有一些負面的影響。飯店忠誠度計畫的Stash Rewards,其執行長傑夫.羅(Jeff Low)擔心不道德的公司,可能會用ChatGPT來削弱評價網站的價值。許多旅客依照評價選擇住宿或餐廳,生成式AI會讓評價網站面臨更複雜的狀況,「如果大學校教授無法判斷一篇論文是否為機器人撰寫,旅客又怎麼會知道TripAdvisor上的評價是真是假?」

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當AI技術逐漸成真,理解旅客的「行為改變」成重點

但是,更進一步來說,當旅客行為發生改變,等於商業模式也將迎來轉變,旅遊產業要搶先有所警覺。

舉例來說,過去所有人在研究的是SEO(搜尋引擎優化)、Google廣告、聯播網和大量的內容行銷,為的就是在對的時刻出現在旅客眼前。如果旅客都用ChatGPT或是其他對話式的AI搜尋機票、住宿或體驗,那航空公司、旅館、旅遊元件商,該怎麼確保自己的商品會被AI選中,出現在對話框中?

所以旅遊巨頭們把數據放到Google、OpenAI或其他公司打造的生成式AI中,或是更積極地串接ChatGPT,力求更有效率地跟上轉變,特別是未來旅客(人類)與AI的互動模式與AI的應用場景。正因無法知道今日對於旅客行為的預測是否會成真,卻沒有人有本錢落後。

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正如Booking控股的執行長葛倫.佛格爾(Glenn Fogel)所說的:「旅客的問題不會(因AI)一切之間全部解決,旅遊也只是其中一個被影響的領域。但我們前進的方向,會讓旅遊產業變得更好。」

不過,畢竟旅遊是必須親身經歷的體驗,就算新冠狀病毒(COVID-19)期間曾讓「線上旅遊」一度發酵,卻只是不得已的選擇,邊境一開旅客還是會選擇拿起行李箱跨進機艙。

科技(更精確來說是技術)改變的是旅遊前半段──特別是那些平台類型的旅遊公司,後半段的親身經歷仍無法替代,仍是AI絕對無法動搖的旅遊核心與根本。像Netflix大部分的問題是好萊塢問題,就算旅遊業也都是科技公司,大部分的問題仍會是那些吃喝玩樂的問題。

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責任編輯:林美欣

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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