【專欄】揪4輪業者放大共享運具經濟,WeMo平台厲害在哪?
【專欄】揪4輪業者放大共享運具經濟,WeMo平台厲害在哪?

日前我訪問共享運具WeMo公司執行長劉于遜,談到WeMo從共享機車平台,開始朝向與租賃汽車業者合作,並擴展到共享汽車的業務,成為國內首創橫跨汽車、機車、電動單車等多元運具的共享平台。這種共享運具平台的商業模式,很值得與大家進一步分享。

成立「旅途」拋訂閱制,加碼異業優惠

WeMo創立於2015 年, 名稱是WeMo Scooter,以提供共享機車服務為主,並以「共享經濟」、「綠能環保」為主要概念。去年8月,新任執行長劉于遜加入,公司也宣布新的品牌服務「WeMo RenTour 旅途」,朝汽車租賃領域發展,成為多元運具的共享平台。

3月初,WeMo宣布攜手租賃車業者,讓WeMo平台的上百萬名會員,都可以透過App直接租借2輪與4輪的運具服務,此項服務可以讓WeMo會員直接去租賃車業者的據點租還車,省掉過去需要工作人員協助辦理手續,也不必受限於固定的上班時間,讓借還車可以不分白天夜晚24小時進行,因此相當受到會員歡迎。

WeMo Scooter 執行長 劉于遜
去年8月,WeMo Scooter 執行長劉于遜上任。
圖/ 林宏文

對於傳統租賃車業者來說,透過WeMo會員平台引進業務,可望引進新的會員及生意機會,過去他們雖然也可能營運自己的App,但由於會員數量有限,規模不易做大,很難維持線上營運,而且更重要的是,目前租賃業者由於還是以現場人員服務為主,因此也受營業時間及工作人員的限制,難以擴展業務。

因此,與WeMo平台合作,傳統租賃車業者除了擴增新的業務機會外,其實還有一個額外的效益,就是加速本身的數位轉型。如何透過數位平台與工具,讓借還車都可以無人化,擴大租賃車的營運商機,顯然是WeMo這個服務可以延伸的效應。

當然,對WeMo來說,這個服務也是擴大經濟規模的好方法。WeMo目前已擁有百萬名會員,過去租借機車的年輕人,在年齡層上升後,自然會有租車需求,因此若能把這群會員引進租賃車市場,也是擴大業務發展的良機。

此外還有一點很重要,過去WeMo營運的共享機車,均是以自有電動機車為主,因此本身需要投入龐大的營運成本購置機車,但如今與租賃車業者合作,用的是合作方的車,本身營運負擔大幅降低,這是讓共享平台擴大效益的最佳方法。

圖說一_WeMo RenTour 共享運具推進器發表  改寫共享運具平台歷史,臺灣首發以智慧車聯網整
WeMo與租賃車業者合作,用的是合作方的車,本身營運負擔大幅降低。
圖/ WeMo

當然,WeMo從過去共享機車的B2C業務,到如今與租賃車合作的B2B,還是有不同的挑戰需要克服,需要一段時間觀察成效。不過,如何把平台會員服務好,尤其是如何推出夠好的訂閱制服務綁住客戶,絕對是平台經濟成功的關鍵。

目前WeMo已推出WeMo PASS訂閱制,只要每月繳99元,使用前3趟的共享機車,前20 分鐘內都免費騎,超過3趟單趟計價享折扣、騎愈多享愈高折扣。同時也和燒肉、冰淇淋等業者合作,要讓年輕機車族群覺得騎車也可以很酷很好玩。

克服維護費罩門,有望孕育新獨角獸

談到我個人的使用經驗,我經常搭捷運、公車及騎YouBike,但很少有機會使用共享機車或汽車的服務,去年暑假有一次與兒子嘗試iRent的租車服務,發現還挺方便的。我覺得,若能善用大城市中的公共交通建設,再輔以共享運具平台服務,其實真的可以不用買機車或汽車,共享運具的確是解決城市交通與污染的好方法。

回想過去中國的共享單車熱潮,曾經走過一段坎坷路,許多單車到處丟棄形成單車墳場,有一段時間oBike來台發展,也同樣出現亂象。關鍵原因是自行車價錢低,維修及維護成本若太高,有些業者乾脆不維修,直接買新車就好。但問題是,單車到處丟棄不只影響市容,最後還把回收工作丟給政府環保單位,造成嚴重的社會成本。

oBikes being removed (Image credit: Xinbei city po
台灣在2017年引進oBike,卻導致亂象叢生,當時街道上四處可見隨意丟棄的oBike腳踏車。
圖/ Xinbei city police department

很諷刺的是,如今中國推動電動汽車政策,給予每輛車高額補貼,為了騙取補貼,又出現不肖業者粗製濫造的現象,目前北上廣等地又出現「新能源車墳場」,堆積許多賣不掉的電動汽車,與當年共享單車墳場如出一轍。這種嚴重的資源浪費,完全違背原先想達成的節能環保初衷。

不過,相較自行車來說,機車1輛金額至少都在5、6萬元,汽車則要數十萬至百萬元,因此維修及維護是很自然合理的,機、汽車的共享運具平台,如果可以發展出更周全、更有效率的營運管理經驗,要成為一股風潮應該不難。

台灣是摩托車王國,全島共計有1,400萬輛機車,但每輛機車平均每天使用不到1個小時,這其實是資源上很大的浪費,如果共享平台的商業模式能夠擴大營運規模,對於滿街跑的機車,應該有明顯減少的效果。

此外,如果共享平台採用更多電動機車與汽車,對減少空氣污染可望帶來更大的貢獻,對政府來說,這是一個可以加強管理要求,但也應該努力推廣的產業,因為藉此達成共享經濟與綠能環保,是民眾與政府都認同的目標。當然,若台灣還可以把這種共享平台營運經驗往海外擴展,很可能也是培養獨角獸的一個好機會。

責任編輯:蘇柔瑋

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓