Levi's推AI模特兒,胖瘦老醜都可打造!更貼近真實還是想省錢?Levi's緊急滅火
Levi's推AI模特兒,胖瘦老醜都可打造!更貼近真實還是想省錢?Levi's緊急滅火

AI會取代真人模特兒嗎?美國牛仔褲品牌Levi’s宣布和AI模特兒公司Lalaland.ai合作,推出由AI生成的數位模特兒來展示服裝,希望能讓顧客在購買商品的過程中,依照自己的身形、膚色等,有更多不同的參考樣本,並聲稱這將提升線上購物的「多樣性」。

成功解決買家秀v.s賣家秀的區別?Levi’s:AI模特兒為購物增加多樣性

我們應該都曾在網路購物的過程中,遇到「買家秀v.s賣家秀」的區別:有些衣服明明穿在模特兒身上顯得穠纖合度,但買回家一穿上身,看起來卻哪裡都不對勁;而Levi’s和Lalaland.ai的新合作,似乎可以解決顧客在線上購物時遇到的困擾。

Lalaland.ai是一家來自荷蘭的數位時尚工作室,創立於2019年,主要業務是透過先進的人工智慧技術,使各種服裝品牌或零售商能夠創建出不同身形、年齡、膚色和樣貌的AI模特兒,以達成替顧客創造「更具包容性、個性化及可持續性」購物體驗的目標。

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Levi’s宣布和AI模特兒公司Lalaland.ai合作,推出由AI生成的數位模特兒來展示服裝。
圖/ levi's 官網

目前在Levi’s App或網站上的商品,有絕大多數都展示在單一模特兒身上,或者乾脆只放上商品的圖片,也就是說,如果顧客的身形或膚色和圖上的模特兒有很大差異,那麼示意圖的參考價值也不會很高,這也許會提高顧客購買到不適合產品的機率,退換貨的過程中也可能產生時間及物流成本。

然而,若AI模特兒「正式入職」,顧客除了能直接看到衣服的上身效果外,還能瀏覽並比較這項產品穿在不同身形、年齡和膚色的模特兒身上所帶來的差異,也就是Levi’s在官網聲明中所提到的,AI模特兒將為購物體驗「增加多樣性」。

Levi’s高層表示, 雖然AI模特兒不會全面取代人類員工,但他們仍對未來能夠提供給顧客更便利的消費體驗而感到興奮

Levi's x Lalaland.ai
Lalaland.ai替Levi's打造的生成式AI模特兒

AI模特兒是為了壓低人類模特兒的價格?Levi’s緊急出面滅火

然而,這項聲明才剛發布就遭到外界的強烈抨擊,使得Levi’s不得不在一周後,重新撰寫了一篇澄清,以平息大眾的怒火。

批評者認為,利用AI技術生成數位模特兒,只不過是Levi’s達成「多樣性」目標的一種懶惰手段,掀開這層遮羞布的背後,Levi’s最主要目的其實是為了降低聘僱專業模特兒的費用。近年來,Levi’s致力於削減營運成本,於2020和2022年分別裁員了700和800名員工,預計在每年精簡7,500萬至1億美元的開銷,若AI模特兒正式推行,也許將節省一大筆的人事支出。

丹尼爾斯(Shereen Daniels)是作家兼英國反種族主義人力資源公司HR Rewired的執行長,她痛斥Levi’s的行為是為了透過投機取巧的方式來獲得商業利益,AI模特兒看似提升了品牌整體的多樣性和包容性,但實際上卻剝奪了人類員工的就業機會,也沒有替他們創造公平的就業環境。

丹尼爾斯強烈批評Levi's所推出的AI模特兒

此外,Levi’s不僅沒有宣布AI模特兒的使用平台,也沒有告知它們是否能由顧客自行調整細節,對於聲明中提到的「可持續性」概念定義也十分模糊。

外界炮火連天,使得Levi’s緊急於3月28日澄清,補充在官網原先的聲明文上,除了強調AI模特兒不是促進多樣性購物體驗的「唯一」解決方案外,也保證他們不會縮減對真人模特兒的使用;另外也表示公司和Lalaland.ai的合作關係最主要還是為了提升作業效率,同時幫助顧客更清楚的了解產品的外觀和配戴效果。

人類模特兒是否真的將被AI取代?

越發進步的人工智慧技術就像一把雙面刃,帶來前所未有的便利性之餘,也埋下人類員工是否會在未來遭到取代的恐慌。雖然Levi’s再三聲明AI模特兒的創建,是為了彌補人類模特兒的不足而非全面取代,但實際應用狀況恐怕得等到此功能正式上線才能定奪。

資料來源:TheVergeSAMMASCMPLifestyleTheDrumLevi's

責任編輯:陳建鈞、林美欣

關鍵字: #人工智慧 #AI
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生成式AI來襲、資安成焦點!AWS白皮書揭密金融業上雲契機
生成式AI來襲、資安成焦點!AWS白皮書揭密金融業上雲契機
2025.07.15 |

生成式AI詐欺暴增700%、嵌入式金融快速興起,數位轉型已成金融業不可逆的未來!金融機構正面對前所未有的技術挑戰與信任危機,從資安、AI應用,到用戶體驗與法遵合規,皆須重新部署,對此,AWS推出《金融科技創新與雲端應用白皮書》,結合全球趨勢與在地洞察,為台灣金融業提供明確的上雲行動方針。

金融詐欺事件因AI暴增,資安成雲端平台要務

隨著生成式AI迅速發展,金融詐欺的門檻大幅降低、手法愈加複雜。Deloitte金融服務中心預估,在「激進」採用GenAI的情境下,2027年電子郵件詐欺損失可能高達115億美元;美國的AI詐欺損失更將從2023年的123億美元,飆升至400億美元。

面對此等威脅,金融業無法再以傳統方式應對。AWS成為眾多金融業者信賴的資安後盾,Bowtie執行長Michael Chan表示:「AWS 擁有最多的安全認證,為我們的客戶和我們帶來其他雲端平台無法提供的安心感。」在生成式AI引發的新風險時代,選擇可信的雲端夥伴至關重要。

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圖/ aws

金融業大量部署AI,AWS協助企業提升效率與風控力

白皮書指出,40%的金融企業正積極學習如何部署AI,藉由大數據與機器學習,改善風險管理、詐騙偵測與投資策略。根據Gartner調查,34%的企業已部署AI應用,22%計畫在未來12個月內部署;IDC則預估,2026年全球AI支出將達3,000億美元,成長速度為一般IT支出的4.2倍。種種跡象指出,AI正快速融入金融核心流程。

為了跟上這波AI浪潮,越來越多金融業者採用AWS解決方案。以拉丁美洲新創銀行Nubank為例,不僅以AWS技術打造完全手機化的信用卡體驗,還成功管理超過7,000萬名客戶。其基礎設施領導者Renan Capaverde直言:「我們能達成目標,很大程度仰賴AWS提供的技術和架構。」

嵌入式金融正夯,AWS技術助銀行敏捷推新服務

應用內支付與嵌入式金融正逐步改變大眾對銀行的想像,根據Deloitte預測,社交平台上的應用內支付市場將以年複合成長率30%成長,從2024年的191億美元攀升至2030年的945億美元,甚至上看1,971億美元,成為社群商務支付的重要一環。

企業與金融機構要在這場變革中勝出,需倚賴更快速的產品開發與數據分析能力。透過AWS雲端平台與機器學習工具,銀行不但能加速新產品上線、改善用戶體驗,還能即時分析大量交易資料、交叉比對異常行為,強化風險控管能力。

銀行在AWS上營運,年省10兆瓦電力

AWS也能幫助金融業在推動ESG上一臂之力。根據Deloitte與AWS報告,AWS基礎設施的能效比美國企業數據中心高出3.6倍,並計畫於2025年實現100%可再生能源。

美國Capital One銀行在全面遷移至AWS後,關閉了8座資料中心,回收了41噸銅和62噸鋼,並從資料中心拆除了總計1,350萬英尺的電纜,總計每年可節省10兆瓦電力,相當於65萬個LED燈泡。

金融機構雲端轉型3階段:策略、導入、維運

Deloitte也在白皮書中建議,金融機構若真的想使用雲端服務,可採三階段策略推動雲端轉型。準備階段時,可確認雲端策略,進行雲適性評估,規劃長期願景;導入階段,金融業就要選擇合適雲技術,規劃雲原生架構,建立治理與搬遷計畫;最終維運時,強化DevOps與自動化,持續優化成本與效益。

台灣金融業上雲關鍵時機!AWS台北區域即將上線

隨著台灣金融法規逐步鬆綁,加上2025年AWS亞太(台北)區域啟用,現在正是台灣金融業上雲的關鍵時刻!屆時將包含3個可用區,支援資料落地、低延遲與高營運韌性,每個區域都具備獨立的電源、散熱與物理安全性,並透過冗餘的超低延遲網路連接,大幅強化災備能力與業務持續性。

此外,AWS台北區域將提供廣泛的核心雲端服務,包括運算、儲存、資料庫、網路、安全、監控等,讓台灣金融機構能在本地部署高效能的雲端應用,並享有國際級的安全與合規標準。

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圖/ aws

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