2100年地球人口將達120億!但未來反而將面臨人口不足?為什麼?
2100年地球人口將達120億!但未來反而將面臨人口不足?為什麼?

過去幾個世紀以來,地球上的人口顯著增加。在1800年約為10億;到1900年,成長了一倍;而在僅僅60年後,這數量就達到了30億;在接下來的60年裡,又繼續增長到驚人的78億。這有部分反映出科學在降低嬰兒死亡率方面的效應。然而,要是人口繼續按這種速度成長,人類將陷入嚴重的困境。

早在1798年,英國經濟學家托馬斯.馬爾薩斯(Thomas Malthus)就預測人類即將大難臨頭,因為人口不斷增加,而糧食生產的腳步卻無法跟上這樣的速度,恐怕會導致大規模飢荒。馬爾薩斯沒有想到的是,僅管人口增長確實很接近這樣的程度,然而並沒有發生他預想的災難,而這次也同樣要歸功於科技進步。

在過去200年間,農業生產率大幅提高,讓糧食生產跟上了人口成長的步伐。近來有人建議我們應該回到過去的耕種方式和純粹的有機農業,在思考這類建議時,值得一併思考一下人口成長與農產的關係,草率行事將導致災難性的食物短缺。當然,目前世界上確實有些地區難以取得糧食,但這反映的只是食物配送的難度,而不是整體的食物不足。

然而,即使有科技的幫助,地球的容量還是有限,人口的成長速度確實相當驚人。那麼,人的數量真的是以指數級數的方式在增加嗎?人類注定在劫難逃嗎?

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圖/ Ryoji Iwata on Unsplash

人口指數翻倍成長,年年迅速攀升

指數成長通常是指成長非常快的情況,主要跟爆炸性的快速成長有關,但這並不是它的特別之處。我們對線性成長的形式也很熟悉,例如每年成長相同的數量。要是每年成長一百萬人,那麼這樣的人口成長便是線性的,可以將一年的成長量乘以年數,便能計算出總人口成長。然而,在指數型成長中,年數是放在「指數」的位置,大幅提升一個數字的數學冪位。

以指數倍增為例來說,如果每年增加一倍,那麼n年後它的大小是原始的2n倍,這裡的n是指數。這種數學關係通常可用一個故事來說明,這是在講一個聰明人從奢侈(但愚蠢)的國王那裡得到超級大禮的童話故事。智者最初的要求看似微不足道,只是要了一些米。具體來說,他用的指數倍增的概念,使用棋盤來指定米量。第一格只要一粒米,第二格要兩粒米,第三格要四粒米,以此類推,直到算至第六十四格。

這聽起來沒什麼大不了。但這位國王允諾賞賜的米量其實超過那個國家任何時節的收成,即使在今天來說,都是個天文數字,更不用說在構思這個故事的中世紀了。這位智者所要求的米量總數約為185億粒(大約是目前世界產量的600倍)。這是因為指數成長會很快地飛奔而上。

閃電就是會打在同一個地方_P56
圖/ 商周出版

人口成長率確實曾經有過指數成長的階段。當人口翻倍所用的時間與接下來的時間相同或更少,那就是指數成長。這已經發生過了。 在1800到1900年的百年間,人口成長了一倍,從1900到2000年,又成長了一倍 ,不過之後便不是如此。人口仍在增加,但隨著小家庭成為常態,人口成長率正在迅速放緩。在許多高度開發國家中,現在每個家庭平均生育2.1個孩子,這已經低於要維持人口數量的平均值。在撰寫本文時, 預計人口將在2100年左右達到100億至120億的最大值,然後就會開始減少。

隨著一個國家的嬰兒死亡率和貧困率下降,家庭的平均生育數量也會下降。在許多國家,這個數字已經低於維持人口所需的2.3個孩子。雖然說100億至120億人很多, 但這還在現代農業能夠支撐的範圍內。我們不會因為人口爆炸而走向馬爾薩斯所預言的災難。長遠一點來看,人類的問題很可能會是人口不足。

閃電就會打在同一個地方(立體書封)
圖/ 商周出版

本文授權轉載自《閃電就是會打在同一個地方!:從小到大耳熟能詳的50則科學迷思大破解》,Brian Clegg著,商周出版

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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