眼球中央電視台停更!獨到的「諷刺新聞」吸120萬粉,走了8年為何要喊停?
眼球中央電視台停更!獨到的「諷刺新聞」吸120萬粉,走了8年為何要喊停?

開播8年,深受許多觀眾喜愛的YouTube頻道「眼球中央電視台」宣布,6月1日起停止更新。

其實,先前在4月1日時,兩位主持人視網膜、眼肉芽就在社群上宣布6月1日起將停止更新,不過當日為愚人節,許多網友認為是玩笑話。主持人視網膜昨(9)日於Podcast節目「百靈果News」中親自證實停更,觀眾才發現是真的,他與製作人「動眼神經」也吐露了原因。

「眼球中央電視台」超幽默,一開始是怎麼來的?

該頻道最大特色就是以諷刺的方式播報政治新聞或是時事,後來衍伸出訪談、回覆酸民留言、「辱華記者會」等等單元。頻道的簡介中寫道「本台為中華民國國家電視台,為政府喉舌」、「全面深化島內思想改革、全面落實只說政府好話、全面檢討反政府言論、全面奉承領導人馬、全面樂觀看待國家危難」。

從名字到簡介中都不難看出,是在諷刺中國的中央電視台(央視)。因此從播報方式、新聞內容到動畫風格,都可以看出滿滿的諷刺感。同時也剛好搭到傳統電視媒體式微、網路自媒體崛起的時代,許多人會選擇透過線上的「眼球中央電視台」來關心時事。

眼球中央電視台
圖/ 眼球中央電視台Youtube

在Podcast節目「創作者說」裡,視網膜與製作人動眼神經提到了頻道的起源。兩人的相遇是在2015年,當時一起參加了兩岸交流營隊擔任隊輔,在活動的期間發現,中國的電視台只要時間一到,都會固定進行新聞聯播,而熱愛主播工作的視網膜會在微信群組中,學習主播說話的語調,在群組內發布當天小隊員狀況。

於是,動眼神經靈機一動,給這位剛完成視網膜手術、愛學主播說話的朋友一個新身份——「主播視網膜」,眼球中央電視台就此誕生,她自己則以「動眼神經」的名稱成為節目製作人。後來兩人便決定成立臉書粉絲專頁,以錄音與動畫的方式發布有趣的影片。

然而當時兩人各自還有不同的生活目標,因此經營粉專內容只是「兼職」,動眼神經正在留學,視網膜也進入到電視台擔任主播,剛開始的內容幾乎都是遠距完成的。直到華視邀他們做節目,才有了製作費,並組建一個真正的團隊。

眼球中央電視台,究竟為何要停更?

經過了8年,「眼球中央電視台」已經累積了大批觀眾,兩位目前主持人、節目中的「神獸」柚子(視網膜養的柴犬)到幕後的工作人員,也都各自有社群上的粉絲,頻道經營看似順風順水的,為什麼要在今年宣布停更呢?

事實上,頻道在今(2023)年春節宣傳「央視春晚」節目時,就有強調今年是「最後一次」春晚,不過當時並沒有明確指出原因。視網膜在百靈果News的訪談中提到,當時只確定不再舉辦春晚,但還未有把頻道收起來的念頭,不過確實有在思考頻道的走向與自己人生未來的方向是否一致。

視網膜也提到,主要的原因還是「累了」,當他告訴製作人動眼神經時,發現這位老夥伴也有一樣的想法。他表示,一開始有很多理想和目標,也陸續達成了,而目前頻道已經走向規模化、團隊化,現在不只要兼顧內容,同時還要兼顧商業的考量,「 覺得創作的時間被壓縮了,可能只剩50%,像是現在稿子也都是寫手在寫 」。

另一個原因則是,現在討論新聞的氛圍跟開台之初已經很不一樣,動眼神經提到, 有許多網友會扭曲節目的內容,造成極端的謾罵或攻擊,而這並不是他們做節目的初衷,也會對此感到很疲乏,最終才決定要停更

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視網膜、動眼神經未來發展?

提到未來的發展,視網膜說,其實有律師建議他們把公司賣掉,或是交給專業經理人管理,為此兩人很苦惱,還去行天宮抽籤,「其實我們心裡都有答案了啦」,最後依然決定要把頻道收掉。

視網膜也在節目中提到,現在網路市場競爭越來越激烈,他認為,傳統媒體相較起來發展性較持久,先前他也收邀主持了金鐘頒獎典禮,也已受邀電視台開節目,並讚賞對方是很厲害的合作對象,「對我來說是很有吸引力的」。動眼神經則說,還沒有確定未來的方向,但仍想嘗試繼續製作節目,做更深化的內容。

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責任編輯:錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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