章魚拿鐵、生蠔冰美式、腐乳卡布奇諾⋯「奇葩特調」為何席捲咖啡店?
章魚拿鐵、生蠔冰美式、腐乳卡布奇諾⋯「奇葩特調」為何席捲咖啡店?
2023.04.10 | 商業經營

最近,被咖啡師的腦洞深深震撼了。

一則「咖啡越做越離譜」的熱搜,讓同業也有些傻眼:咖啡+章魚,咖啡+皮蛋,咖啡+臭豆腐,這聽起來就很「黑暗」的搭配,到底什麼味道?

吸引眼球的同時,這些「奇葩特調」,對咖啡館是一件好事嗎?

特調式咖啡
圖/ 36kr

咖啡師放大絕:章魚拿鐵、牛肉湯拿鐵⋯什麼味道?

最近,廈門一款新產品衝入大眾的視野。

社交平台上,有網友發文驚呼「在廈門!章魚拿鐵」,配圖是一杯冰拿鐵,離奇之處在於,從咖啡杯裡撈出一隻章魚,畫面相當震撼。

點開這篇文,發現這是一家甜品店的官方平台,「章魚拿鐵」是店裡4月1日愚人節惡搞的「海鮮套餐」,連老闆也沒有料到,照片一下子就暴紅,並表示這樣的「黑暗料理」還將繼續。

章魚拿鐵
某甜品店在小紅書曬出「海鮮套餐」。
圖/ 36kr

不得不說,咖啡師的腦洞也「捲」起來了。

前幾天,第七屆陸家嘴金融城國際咖啡文化節上,有不少極具地域風味的「強行特調」,讓一部分網友面露難色。

比如,有人喝到了「豆汁美式」(一種北京風味小吃,用生產澱粉或冬粉過程中產生的綠豆下腳料製成),獵奇之餘,那股酸中帶「餿」的味道讓很多北京以外的顧客難以接受,一位喝過的網友評價說:「喝完口腔中殘留著一股怪異的味道」。

再比如,「牛肉湯拿鐵」,喝過的人說,黑胡椒+咖哩味,有種「在印度吃蘭州拉麵」的感覺。

此外,還有銅鍋涮肉拿鐵,香菇蟹黃特調、泰式冬陰功湯特調、海水美式⋯⋯只有你想不到的,沒有咖啡師不敢做的。

這幾年,神奇的創意咖啡層出不窮。每隔一段時間,咖啡創新就能給人來次「驚喜」。

有讓雲貴川以外「聞風喪膽」的「折耳根咖啡」,也有山西老陳醋美式、皮蛋咖啡、臭豆腐咖啡、牛肉丸咖啡、酸菜咖啡、腐乳卡布奇諾、生蠔冰美式、大蒜咖啡、紅燒肉咖啡、老乾媽咖啡⋯⋯

酸菜拿鐵
去年愚人節,太二酸菜魚策劃「冰博克酸菜拿鐵」 。
圖/ 36kr

咖啡的「離譜CP」越來越多,各種創新特調吸引來關注也越來越多,爭議的聲音也越來越大。有的網友甚至調侃:「跪求別創新了。」

為什麼咖啡店要推創意特調?

去年以來,咖啡圈新老品牌、各類玩家不斷湧入,咖啡這條賽道越來越擁擠。

想要突圍,激發消費者好奇心,就必須做點不一樣的。

奇葩特調之所以能紅,必定是抓住了年輕人的「眼」

如今,一杯平平無奇的拉花拿鐵已經滿足不了年輕人了,在社交網路上更是難以激起水花。

但是一杯加了新鮮柳橙、蜂蜜和迷迭香的「橘子海」,贏面就大了許多。

不斷上市的咖啡新品,都是在滿足年輕人求新求變的心理,用新奇的組合迎合好奇心旺盛的年輕消費者。

而那些讓人「為之一振」的奇葩特調,主打的就是反差,越是與咖啡八竿子打不著的元素,硬組合到一起,越是能讓消費者感到有趣——到底是個什麼樣的味道?

在注意力經濟時代,好吃好看,或許都比不過「好玩」。

市場競爭中,尋找新奇、小眾原料是一種必然

如今,咖啡這條賽道,品牌想要屹立不倒,就得在原料、工藝和技術上保持獨特性,持續創新,不斷滿足用戶的新需求。

是不是讓人想起了隔壁新茶飲?

在產品創意方面,新茶飲已經爭奇鬥艷了好幾年,水果從草莓、芒果,一路捲到了油柑、芭樂,連葡萄的品種,都從夏黑、巨峰到了「陽光玫瑰」,更不要說千變萬化的乳品、茶底。

永心鳳茶貓下去_夏季巡迴2020|情色小說上的污漬,與金芒果.jpg
圖/ 圖片來源 / 貓下去

在高度競爭的格局中,尋找新奇、小眾原料,也是一種必然。

可以感受到,咖啡也在努力成為飲品屆創意之花盛開得最旺盛的土壤。

但有些咖啡,似乎在往一種很奇怪的方向前進?

消費者天生喜新厭舊,商家迎合消費者也是理所當然。

咖啡店推出一款新產品,要不就是為了直接提高銷量,要不就是增加話題性,間接提高銷量。

但觀察下來,一部分咖啡創意,似乎在「炒話題」的程度上,遠比「炒產品」走得更遠。

熱鬧過後,對咖啡館來說,這是一件好事嗎?

咖啡店獵奇是一條捷徑,但要當心被貼上「炒熱度」標籤

不可否認,「驚世駭俗」的創意產品,很容易會在社交平台上成為熱度密碼,為店舖或品牌注入流量。可與此同時,這類產品也可能具備風險。

一方面是食安風險,比如加入「肉類」的特調咖啡,食材新鮮度、安全度需要格外當心。

特別是落地到門店,咖啡師畢竟不是廚師,很多食材的處理、儲存,也需要一定的專業度,需要從業者謹慎上新。

另一方面則是口碑聲譽。

「奇葩特調」的推廣,可能會被部分消費者貼上「沒有好好做產品,一心只想炒熱度」的標籤,與此同時,可能會讓顧客覺得「這款產品這麼奇葩,其他的產品大概也好喝不到哪去」的聯想。

「浮誇」能吸引大眾目光的關注,但這關注也容易稍縱即逝。

創意或許沒有是非對錯之分,但風味更和諧的搭配,更有機會拓寬咖啡風味的維度,留在菜單上,成為真正的爆款。

比如,楊梅美式、青提拿鐵,不僅好看,讓咖啡產生明顯的風味層次,味道上的清爽也讓越來越多消費者開始關注與接受咖啡。

又如去年9月,昆明的咖啡活動上,出現了一款「豬拱菌dirty」,以濃縮咖啡加冰博克打底,上面撒了一層菌子粉,也就是黑松露,味道濃郁,加在咖啡裡風味辨識度很高,收穫了很多好評。

猪拱菌dirty咖啡
豬拱菌dirty。
圖/ 36kr

總之,咖啡的熱度永遠沒有空窗期。但更多時候,咖啡還是一杯需要用舌頭來品嚐的飲料,「好喝」是一切的根本。

怎麼樣做出成功的咖啡?

腦洞大開的咖啡創意,不能被一棍子打死。

只是,這個行業始終要向「有驚喜但不驚嚇」的大方向去創新。

在選對道路的前提下,再去思考該用什麼創意,把咖啡這條路走到別人忘不掉。

本文授權轉載自:36氪

責任編輯:傅珮晴、林美欣

關鍵字: #咖啡 #咖啡產業
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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