燒了百億元,7年只交了一輛卡車!自動駕駛新星走向破產,揭露產業哪些棘手問題?
燒了百億元,7年只交了一輛卡車!自動駕駛新星走向破產,揭露產業哪些棘手問題?

自動駕駛卡車貨運明星公司Embark,正式宣佈徹底倒閉。它曾是自動駕駛卡車明星公司和賽道最早起跑的先行者,一度和圖森未來(TuSimple)並稱雙雄,2021年借殼登陸美股,市值最高52億美元(約台幣1563億元)。

然而其創辦人宣布解雇了員工:

資本背棄了我們…無法籌集資金…十分抱歉…

Embark是第一家宣布倒閉清盤的自動駕駛卡車公司,更是第一家倒閉的自動駕駛上市公司。2023年自動駕駛的洗牌,Embark或許只是個開始。

Embark
圖/ Embark

「資本背棄了我們」

Embark Trucks走到倒閉的結局,創辦人Alex Rodrigues在資遣信中給出了處理結果:

70%的員工直接解僱,剩下30%(約100人)處理公司關閉流程。工資補償將給到今年6月,醫療等福利支付到8月;持有股份的員工會獲得相應補償。安置團隊將幫助被裁員工聯繫新的工作機會。為外籍員工支付兩次移民諮詢費用。

Embark
圖/ Embark

Embark倒閉,管理層的遣散政策至少看上去比較人性化,補償方案也挺大方。這可能表明Embark帳上還剩一些現金,並非山窮水盡,更像是主動關停業務

根據去年3季度Embark的財報,彼時帳上還剩1.9億美元現金及現金等價物。但此時公司季度營收僅為230萬美元左右,淨虧損高達3500萬美元。

殘酷的是:Embark幾乎掙不到錢 。而且按照這樣的虧損速度,最快到今年2季度之後公司將難以為繼,不得不走到破產重組、抵押負債的局面。與其這樣,倒不如留好遣散費,體面收場。

沒人願意出手解圍嗎?

創辦人Alex Rodrigues直言:

去年對於自動卡車行業來說十分艱難,資本已經拋棄了尚未形成盈利能力(pre-revenue)的公司b。無論是現有業務突破、新業務拓展,還是出售公司,都沒有實質進展。

直譯就是沒有投資人願意繼續投錢,也沒有大公司願意收購接盤——即使現在Embark市值僅剩900萬美元,與巔峰時的52億美元相比幾乎清零。

Embark就這樣成了第一家倒閉的自動駕駛卡車公司(萊萬多夫斯基創辦的Otto後來併入了Uber),在整個自動駕駛行業發展史上,它也是第一家倒閉的上市公司。

而Embark曾經也有過風光時刻。2016年創辦時明確專注自動駕駛卡車,是這個新興賽道的先行者之一,也是這個領域內的明星玩家,吸引融資總共超過7億美元…。

Embark.
圖/ Embark

眼見他起高樓

大約7年前,兩位20出頭的年輕小伙Alex Rodrigues和Brandon Moak,合資創建了Embark,並很快成為了ChatGPT之父Sam治下的YC孵化器——Y Combinator,獲得種子輪投資和孵化加速。

一開始,他們對Embark的定位是:大學園區內自動駕駛車輛。

但不久之後,經過YC的孵化和「開闊眼界」,Embark就瞄準了一個更大的市場:自動駕駛卡車,專注於乾線物流。

截至2019年,這家公司已有13 台自動駕駛半掛卡車,員工超過70 人,並已運營洛杉磯到亞利桑那的長途運輸線路。

Embark
圖/ Embark

2019年,Embark獲得包括由Maven Ventures牽頭的200萬美元種子資金,由DCVC牽頭的1500萬美元首輪融資,由紅杉資本牽頭的3000萬美元首輪融資,以及由Tiger Global牽頭的7000萬美元首輪融資。

帳上靠融資得到的現金已經上億美元——但Embark此時尚未有實質商業進展,營運落地方面遠遠落後於圖森未來。

2021年6月,Embark實現借殼上市 ,並改名為Embark Technology Inc,二級市場直接為Embark融到了超過6億美元現金(約台幣180億元)。

當時Embark估值52億美元,當時以為是更大的開始,但沒想到已經達到了巔峰。更恐怖的是,僅僅1年半左右,這筆錢就燒光了,Embark迅速走到難以為繼的地步。

自動駕駛洗牌:唯量產落地商用可為繼

創辦人認為Embark失敗,是因為被資本拋棄,但卻迴避了為何資本會拋棄他們。一年半燒光四、五億美金,Embark的商業落地進展卻幾乎為零。

Embark公佈過一些關鍵目標,比如計劃2024年實現大規模自動駕駛商業化 。主要商模是與北美本土商用車製造商合作,在傳統卡車進行改裝、加裝自動駕駛套件,然後將產品賣給物流商。

而在業務生態上,Embark希望做一個Tier 2,只賣自動駕駛套件,不持有車輛產權,通過訂閱付費方式產生營收。為此,Embark推出了所謂通用型自動駕駛介面 ,據說能低成本複製到不同卡車車型上,達到自動駕駛功能。官方透露與美國四大商用車製造商的主要產品都能相容,而且也正在洽談。

但實際落地進展和規模進展上,Embark的項目更多是象徵性的、展示性的,提供數量較少的車輛給客戶,跑中短途比較簡單的路線。另外就是一些前瞻性的、驗證性的技術合作。

比如Embark為北美貨運公司Knight-Swif打造的自動駕駛貨運卡車,承運洛杉磯至鳳凰城的路線,但迄今為止只交付了1輛。而這僅有1輛車,也是Embark做自動駕駛7年以來唯一的交付。

Embark
圖/ Embark
Embark
圖/ Embark

總之呈現的結果,Embark倒在了難以交付和落地上,技術和商業模式的循環始終沒有完成。

這種結果,有可能是和主機廠合作不順,也有可能是先前遠遠低估了「後裝」自動駕駛卡車在可靠性,適配流程以及合規層面的難度。當然,也有可能是Embark團隊對於汽車工程、機械製造領域並不專業。

但Embark之死,和之前被福特、大眾放棄的明星乘用L4級自動駕駛獨角獸Argo 一樣,核心還是交不了貨

這直接反映的是技術能力到產品商用上的綜合能力。無論是Robotaxi級L4自動駕駛能力,還是量產車上降維使用的自動駕駛,抑或自己造車,還是尋求一個穩定的主機廠合作,都需要建立一整套自動駕駛量產方法論,形成一個完整的、可控的量產流程。

很可惜Embark走得是企圖「一招鮮吃遍天」的路線,技術層面遲遲取得不了突破,量產層面自然也無法掌控主機廠的節奏。

最後資金鍊難以為繼。自動駕駛持續的研發投入和短期無法有造血能力之間,商業公司的現金流只有斷鍊。

Embark
圖/ Embark

這個警鐘,為所有自動駕駛公司而鳴。

無論是Argo還是Embark,不管是乘用車賽道,還是商用車賽道,他們的倒閉倒下,並不是因為這個行業缺乏錢途前景。恰恰相反的是,整個自動駕駛賽道和行業,到了見真章、真刀實槍檢驗真本事的時候——市場已經不相信Demo,也不相信更加宏大的願景故事。

有多少輛車?能怎樣落地?有沒有人買單?這個生意和帳本能算的過來嗎?這些考量成為了檢驗自動駕駛最直接也最客觀的標準。技術的強與弱,聲勢的大與小,最後都歸於量產、落地和商用。

所以Argo還是Embark,只是這種驗貨時刻倒下的個例而已。在歷經一個技術研發週期的洗禮後,檢驗自動駕駛公司的試金石,只有營收盈利 了。

「現在沒有投資人願意聽公司講BP了,更傾向於單獨約談下游方客戶,了解公司真正的量產盈利前景。」

上述言論,就是智能車參考從自動駕駛玩家和投資人那裡得到了真實反饋。

自動駕駛來到了一個新階段,可能是八仙過海,可能是魚躍龍門,也可能是賽道黃金時代前夜最冷峻的洗牌之夜。

下一個倒下的又會是誰?

本文授權轉載自:36氪

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #自動駕駛
往下滑看下一篇文章
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
蘋果能再次偉大?
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓