燒了百億元,7年只交了一輛卡車!自動駕駛新星走向破產,揭露產業哪些棘手問題?
燒了百億元,7年只交了一輛卡車!自動駕駛新星走向破產,揭露產業哪些棘手問題?

自動駕駛卡車貨運明星公司Embark,正式宣佈徹底倒閉。它曾是自動駕駛卡車明星公司和賽道最早起跑的先行者,一度和圖森未來(TuSimple)並稱雙雄,2021年借殼登陸美股,市值最高52億美元(約台幣1563億元)。

然而其創辦人宣布解雇了員工:

資本背棄了我們…無法籌集資金…十分抱歉…

Embark是第一家宣布倒閉清盤的自動駕駛卡車公司,更是第一家倒閉的自動駕駛上市公司。2023年自動駕駛的洗牌,Embark或許只是個開始。

Embark
圖/ Embark

「資本背棄了我們」

Embark Trucks走到倒閉的結局,創辦人Alex Rodrigues在資遣信中給出了處理結果:

70%的員工直接解僱,剩下30%(約100人)處理公司關閉流程。工資補償將給到今年6月,醫療等福利支付到8月;持有股份的員工會獲得相應補償。安置團隊將幫助被裁員工聯繫新的工作機會。為外籍員工支付兩次移民諮詢費用。

Embark
圖/ Embark

Embark倒閉,管理層的遣散政策至少看上去比較人性化,補償方案也挺大方。這可能表明Embark帳上還剩一些現金,並非山窮水盡,更像是主動關停業務

根據去年3季度Embark的財報,彼時帳上還剩1.9億美元現金及現金等價物。但此時公司季度營收僅為230萬美元左右,淨虧損高達3500萬美元。

殘酷的是:Embark幾乎掙不到錢 。而且按照這樣的虧損速度,最快到今年2季度之後公司將難以為繼,不得不走到破產重組、抵押負債的局面。與其這樣,倒不如留好遣散費,體面收場。

沒人願意出手解圍嗎?

創辦人Alex Rodrigues直言:

去年對於自動卡車行業來說十分艱難,資本已經拋棄了尚未形成盈利能力(pre-revenue)的公司b。無論是現有業務突破、新業務拓展,還是出售公司,都沒有實質進展。

直譯就是沒有投資人願意繼續投錢,也沒有大公司願意收購接盤——即使現在Embark市值僅剩900萬美元,與巔峰時的52億美元相比幾乎清零。

Embark就這樣成了第一家倒閉的自動駕駛卡車公司(萊萬多夫斯基創辦的Otto後來併入了Uber),在整個自動駕駛行業發展史上,它也是第一家倒閉的上市公司。

而Embark曾經也有過風光時刻。2016年創辦時明確專注自動駕駛卡車,是這個新興賽道的先行者之一,也是這個領域內的明星玩家,吸引融資總共超過7億美元…。

Embark.
圖/ Embark

眼見他起高樓

大約7年前,兩位20出頭的年輕小伙Alex Rodrigues和Brandon Moak,合資創建了Embark,並很快成為了ChatGPT之父Sam治下的YC孵化器——Y Combinator,獲得種子輪投資和孵化加速。

一開始,他們對Embark的定位是:大學園區內自動駕駛車輛。

但不久之後,經過YC的孵化和「開闊眼界」,Embark就瞄準了一個更大的市場:自動駕駛卡車,專注於乾線物流。

截至2019年,這家公司已有13 台自動駕駛半掛卡車,員工超過70 人,並已運營洛杉磯到亞利桑那的長途運輸線路。

Embark
圖/ Embark

2019年,Embark獲得包括由Maven Ventures牽頭的200萬美元種子資金,由DCVC牽頭的1500萬美元首輪融資,由紅杉資本牽頭的3000萬美元首輪融資,以及由Tiger Global牽頭的7000萬美元首輪融資。

帳上靠融資得到的現金已經上億美元——但Embark此時尚未有實質商業進展,營運落地方面遠遠落後於圖森未來。

2021年6月,Embark實現借殼上市 ,並改名為Embark Technology Inc,二級市場直接為Embark融到了超過6億美元現金(約台幣180億元)。

當時Embark估值52億美元,當時以為是更大的開始,但沒想到已經達到了巔峰。更恐怖的是,僅僅1年半左右,這筆錢就燒光了,Embark迅速走到難以為繼的地步。

自動駕駛洗牌:唯量產落地商用可為繼

創辦人認為Embark失敗,是因為被資本拋棄,但卻迴避了為何資本會拋棄他們。一年半燒光四、五億美金,Embark的商業落地進展卻幾乎為零。

Embark公佈過一些關鍵目標,比如計劃2024年實現大規模自動駕駛商業化 。主要商模是與北美本土商用車製造商合作,在傳統卡車進行改裝、加裝自動駕駛套件,然後將產品賣給物流商。

而在業務生態上,Embark希望做一個Tier 2,只賣自動駕駛套件,不持有車輛產權,通過訂閱付費方式產生營收。為此,Embark推出了所謂通用型自動駕駛介面 ,據說能低成本複製到不同卡車車型上,達到自動駕駛功能。官方透露與美國四大商用車製造商的主要產品都能相容,而且也正在洽談。

但實際落地進展和規模進展上,Embark的項目更多是象徵性的、展示性的,提供數量較少的車輛給客戶,跑中短途比較簡單的路線。另外就是一些前瞻性的、驗證性的技術合作。

比如Embark為北美貨運公司Knight-Swif打造的自動駕駛貨運卡車,承運洛杉磯至鳳凰城的路線,但迄今為止只交付了1輛。而這僅有1輛車,也是Embark做自動駕駛7年以來唯一的交付。

Embark
圖/ Embark
Embark
圖/ Embark

總之呈現的結果,Embark倒在了難以交付和落地上,技術和商業模式的循環始終沒有完成。

這種結果,有可能是和主機廠合作不順,也有可能是先前遠遠低估了「後裝」自動駕駛卡車在可靠性,適配流程以及合規層面的難度。當然,也有可能是Embark團隊對於汽車工程、機械製造領域並不專業。

但Embark之死,和之前被福特、大眾放棄的明星乘用L4級自動駕駛獨角獸Argo 一樣,核心還是交不了貨

這直接反映的是技術能力到產品商用上的綜合能力。無論是Robotaxi級L4自動駕駛能力,還是量產車上降維使用的自動駕駛,抑或自己造車,還是尋求一個穩定的主機廠合作,都需要建立一整套自動駕駛量產方法論,形成一個完整的、可控的量產流程。

很可惜Embark走得是企圖「一招鮮吃遍天」的路線,技術層面遲遲取得不了突破,量產層面自然也無法掌控主機廠的節奏。

最後資金鍊難以為繼。自動駕駛持續的研發投入和短期無法有造血能力之間,商業公司的現金流只有斷鍊。

Embark
圖/ Embark

這個警鐘,為所有自動駕駛公司而鳴。

無論是Argo還是Embark,不管是乘用車賽道,還是商用車賽道,他們的倒閉倒下,並不是因為這個行業缺乏錢途前景。恰恰相反的是,整個自動駕駛賽道和行業,到了見真章、真刀實槍檢驗真本事的時候——市場已經不相信Demo,也不相信更加宏大的願景故事。

有多少輛車?能怎樣落地?有沒有人買單?這個生意和帳本能算的過來嗎?這些考量成為了檢驗自動駕駛最直接也最客觀的標準。技術的強與弱,聲勢的大與小,最後都歸於量產、落地和商用。

所以Argo還是Embark,只是這種驗貨時刻倒下的個例而已。在歷經一個技術研發週期的洗禮後,檢驗自動駕駛公司的試金石,只有營收盈利 了。

「現在沒有投資人願意聽公司講BP了,更傾向於單獨約談下游方客戶,了解公司真正的量產盈利前景。」

上述言論,就是智能車參考從自動駕駛玩家和投資人那裡得到了真實反饋。

自動駕駛來到了一個新階段,可能是八仙過海,可能是魚躍龍門,也可能是賽道黃金時代前夜最冷峻的洗牌之夜。

下一個倒下的又會是誰?

本文授權轉載自:36氪

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #自動駕駛
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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