《富比士》AI 50榜單出爐,前OpenAI工程師創Adept 上榜!最有前途公司還有哪些?
《富比士》AI 50榜單出爐,前OpenAI工程師創Adept 上榜!最有前途公司還有哪些?
2023.04.17 | AI與大數據

人工智慧蓬勃發展,《富比士》(Forbes)雜誌發布2023年AI 50榜單,評選了最有前途,利用AI開展業務的50家未上市公司。

最近幾個月,隨著ChatGPT和一系列圖像生成器的發布,人工智慧已經占據了時代的主流。機器人撰寫的論文和穿著羽絨服的教皇圖片讓人們對它的興趣陡增,並將人工智慧的觸角延伸到矽谷的實驗室和初創公司辦公室之外,進而又推動一系列人工智慧新業務的發展。

關注AI 50榜單的人應該早已預見到這一點。而該榜單評選了最有前途的利用人工智慧開展業務的未上市公司。

2023年上榜的50家公司總共獲得272億美元的融資,雖然其中有相當一部分資金是在過去一年中籌集的,尤其以微軟對OpenAI的100億美元投資為甚,但許多上榜公司早在目前的「AI淘金熱」出現之前就已經在使用人工智慧進行開發。

延伸閱讀:不懂「詠唱」,也能生成AI圖片!Midjourney超狂新功能,直接讓AI反推提示詞

《富比士》AI 50榜單怎麼評選?

多年來,像Scale AI這樣的中堅力量一直在為AI淘金者們提供鎬和鏟子——以及尤其重要的人力——來幫助ChatGPT這樣的工具從概念變成現實。AlphaSense和Vectra AI也已經營運十多年,而榜單上最大的公司Databricks擁有5,000多名員工。

與此同時,一群剛剛起步的初創公司也利用投資者的狂熱,組建規模可觀的企業,在其他風險投資領域遭遇市場回調之際,人工智慧領域卻蓬勃發展。Adept、Anthropic和Coherence等公司成立不過兩年,就已經獲得了數億美元的投資,另一方面,Midjourney和Surge AI在沒有從外部融資一分錢的情況下,也迅速積累令人印象深刻的客戶基礎。

今年,是第一次將AI 50榜單的評選範圍拓展到北美之外的公司,《富比世》總共收到了近800份申請,評選流程包括由一個定量算法和一個定性評審團來評判他們的商業前景和對人工智慧的技術應用。此外,榜單旨在促進一個更公平的創業生態系統,因此也鼓勵參選公司分享關於他們員工多樣性的數據,儘管如此,人工智慧行業在這方面仍有待進步,目前只有12家公司有女性聯合創辦人,其中5人擔任首席執行長,而有8家公司的創辦人是黑人或拉丁裔。

在少數幾個公司未主動披露資訊的情況下,《富比世》使用了PitchBook和Crunchbase所提供的數據。

值得關注的新上榜AI公司

Adept

總部所在地:舊金山
CEO:David Luan
專注領域:AI模型開發

Adept共同創辦人David Luan曾是OpenAI的工程總監,而這家獨角獸初創公司正在研發一款數字助手,可以幫助你完成所有的點擊、打字和滾動鼠標的操作。它的人工智慧模型旨在將一個文本命令(如「在我的預算範圍內找一棟房子」或「創建一份損益表」)轉換為電腦執行的行動,而不需要你動一根手指。在戰略投資者微軟和英偉達的支持下,Adept宣布獲得總額4.15億美元的融資。

Insitro

總部所在地:舊金山
CEO:Daphne Koller
專注領域:藥物研發

1995年, Daphne Koller成為史丹佛大學計算機科學系第一位機器學習教授。當時,「人工智慧」一詞是被禁止使用的,因為之前的炒作週期讓投資者失望。如今,她正在使用機器學習來分析人類基因和細胞的既有模式,以發現有前景的新藥。大多數新穎的治療方法都無法通過FDA的批准程序,而研發這些療法可能需要花費數十億美元,耗時數年。CEO Koller說,這家成立五年、估值24億美元的初創公司,可以幫助製藥公司避免代價高昂的失敗。

Runway

總部所在地:紐約
CEO:Cristóbal Valenzuela
專注領域:圖像和影像編輯

你可以把它看作是為藝術家打造、易於使用的Adobe,這就是估值5億美元的Runway正在用其30個人工智慧工具套件打造的目標。這款軟體可以根據幾個字就生成圖像和影像,還能動態地改變其視覺風格。Runway的工具被用來為電影《媽的多重宇宙》 (Everything Everywhere All at Once) 中的一些場景構建視覺效果,該片獲得了包括最佳影片獎在內的七項奧斯卡獎。

Synthesia

總部所在地:倫敦
CEO:Victor Riparbelli
專注領域:合成影像創作

Synthesia可以製作120種語言的影像。你只需寫一個腳本(或讓另一個人工智慧程序為你寫一個),再從100個合成頭像當中挑選一個,然後一眨眼,影像就做好了。在2017年,四位學者和企業家組成的團隊成立了Synthesia,該公司已從凱鵬華盈(Kleiner Perkins) 、谷歌風投和馬克·庫班(Mark Cuban) 等投資者那裡籌集6,650萬美元。像路透社和埃森哲這樣的大公司都在其3.5萬名客戶之列。

以下為富比世2023年AI 50完整榜單:

福布斯2023年AI 50完整榜單
圖/ 36kr

延伸閱讀:GPT神器又一個:AutoGPT!不必人工下指令,怎麼下載?安裝步驟一次看

本文授權轉載自:36氪
責任編輯:傅珮晴、蘇祐萱

關鍵字: #AI #ai人工智慧
往下滑看下一篇文章
導航不是愈高階愈好!桃園產官資源如何賦能互宇向量,讓複雜技術真正「用得起、用得上」?
導航不是愈高階愈好!桃園產官資源如何賦能互宇向量,讓複雜技術真正「用得起、用得上」?

當無人機、無人船失去衛星定位訊號,還能繼續完成任務嗎?這道問題不只考驗導航設備的精度,更牽涉不同技術如何搭配,才能兼顧成本、可靠性與實際部署需求。

要理解自主載具如何在衛星訊號中斷時持續導航,得先認識「慣性導航」。互宇向量執行長鍾宏彬拿棒球作比喻:投手把球投出去後,球沒有GPS或遙控器,仍會依照出手角度、力量與旋轉向前運動。慣性導航則透過感測加速度與旋轉變化,持續推算載具的姿態、速度與位置。不過,慣性導航的誤差會隨時間累積,衛星定位訊號一旦中斷,位置推算也可能逐漸偏移。因此,自主載具需要不同定位與感測技術相互配合。2022年成立的互宇向量,便從這項需求切入,協助客戶選擇適合的導航技術,並將系統整合到產品中。

先定義任務,再決定導航規格

「以終點當起點。」鍾宏彬如此形容互宇向量的產品開發原則。相較於先提供設備、再由客戶自行整合,互宇向量在開發初期便參與討論,了解客戶要完成什麼任務,再決定性能、材料、演算法與預算。這套方法稱為「前端部署」。

以無人機精準投送為例,客戶希望載具不只抵達指定區域,還能接近建築物完成投送。飛行距離、定位精度、是否有人遙控,以及衛星訊號中斷後需要自主運作多久,都會影響系統設計。互宇向量必須先釐清這些條件,再選擇感測元件、調整導航架構,而不是直接套用既有產品。

互宇向量的技術涵蓋光纖陀螺儀(FOG)、慣性量測單元(IMU)、姿態與航向參考系統(AHRS),以及GNSS/INS融合導航方案。團隊曾與產業夥伴在實際水域驗證無人船導航系統,也透過觀音山隧道測試,觀察衛星訊號中斷時的導航表現。

對客戶而言,驗證的重點在於系統能否在任務要求的時間內維持足夠精度。互宇向量也不一定選用最高規格的零組件,而是依照需求調整演算法、材料與系統配置,必要時整合其他供應商的技術,減少客戶自行開發、測試與整合的時間及成本。

從光纖陀螺到系統整合,互宇向量把技術推向可部署的產品

鍾宏彬2010年投入光纖陀螺核心技術研究,2016年共同創辦極星光電。當時核心元件的客戶多具備自行整合能力,應用市場相對有限。他逐漸意識到,若想讓技術接觸更多使用者,就不能只停留在零件,還得往感測模組與完整系統發展。2022年成立互宇向量後,鍾宏彬延續過去累積的技術,採取合作設計製造(JDM)模式,讓團隊從產品開發初期便參與設計與驗證。

他把這種服務形容為「高階料理包」:客戶不必自行採購所有原料、研究怎麼煮,而是由互宇向量協助整合適合的技術,完成產品部署。公司不走低價、拚量路線,而是選擇與少數具有長期需求的專業客戶深入合作。目前團隊服務約12家核心客戶,透過持續參與產品開發,累積技術與合作經驗。

航太市場考驗的不只是技術,還有供應鏈與驗證能力

航太是互宇向量積極拓展的市場。目前約四成業務聚焦航太應用;2023年,團隊也與國家太空中心(TASA)展開策略性合作,推進MIOC與FOG技術的太空應用。

航太產業尤其重視「飛行履歷」(Flight Heritage)。鍾宏彬打趣地說,普通杯子就是杯子,但如果真的上過太空,「它就變成太空杯」。設備即使通過完整的地面測試,仍不等於經歷過發射與太空環境。對國際航太客戶而言,實際飛行驗證是評估設備可靠性的重要依據。鍾宏彬回憶,團隊過去花了兩、三年尋找海外企業客戶,始終不得其門而入。後來有國際業者得知互宇向量與國家太空中心合作,反而主動找上門。這段經驗讓他體會到,進入航太供應鏈除了技術能力,還需要讓國際客戶看見合作經驗與可信度。

從中央大學到蘆竹,桃園產官資源如何成為互宇的產業支點?

互宇向量與桃園的淵源,早在公司成立前就已開始。鍾宏彬從中央大學求學、攻讀博士到投入研究,一路留在桃園;第一次創業落腳楊梅,互宇向量則從青埔搬到蘆竹,建立廠辦空間。他笑稱,自己就像桃園「生出來的baby」。

桃園及北部地區聚集電路板、電子製造與機械加工等供應商,具備成熟的產業基礎。不過,部分業者長期專注既有市場,未必想過自身技術還能延伸至無人載具與航太應用。鍾宏彬舉例,互宇向量曾與傳統機械加工業者合作,協助對方了解航太供應鏈的品質驗證與製造要求,探索跨入新市場的可能。對這些業者而言,挑戰未必是技術能力不足,而是過去缺乏接觸航太應用的機會,不熟悉相關規格與驗證流程。

創業過程中,互宇向量也持續接觸桃園市政府青年事務局及相關局處、育成體系,參與創業交流與產業展會。鍾宏彬看重的是這些場合能讓團隊認識不同領域企業,拓展未來合作的可能。包括Meet桃園+在內的創業輔導與產業交流平台,也為在地新創提供接觸產業資源的機會。

從光纖陀螺核心元件走向完整導航系統,再延伸至航太合作與海外市場,互宇向量逐步建立從任務規劃、技術整合到系統驗證的能力。接下來,如何運用桃園既有的電子製造與精密加工基礎,找到更多能共同開發產品的夥伴,將是團隊拓展國際市場的重要課題。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓