英特爾停產挖礦晶片!加密市場才要回溫,為何不到1年就收手?
英特爾停產挖礦晶片!加密市場才要回溫,為何不到1年就收手?
2023.04.19 | 區塊鏈

2021年,全球掀起了一陣「挖礦熱潮」,人們開始搶購顯卡、購買礦機,就是為了能多挖一些加密貨幣,為自己增加一些被動收入。

英特爾挖礦系列晶片即將停產!

各大晶片廠如輝達(NVIDIA)、英特爾(Intel)等,也都紛紛推出專門挖礦的顯卡。不過,隨著挖礦潮結束, 英特爾也在今(19)日正式宣布,比特幣挖礦系列晶片將正式停止生產。

根據英特爾官方聲明表示,英特爾預計將在今年10月20日前,停止受理這系列的訂單,並在明年4月20日前停止發貨。

「由於我們優先考慮對IDM 2.0(英特爾營運策略)的投資,我們已經結束英特爾Blockscale 1000系列ASIC晶片的生命週期,但我們將繼續支持我們的Blockscale客戶。」

IDM 2.0是英特爾近年的營運策略,以多數產品自己生產、第三方晶圓代工廠合作、重返晶圓代工市場,三大方向為核心。不過,英特爾也表示將「持續監控加密貨幣領域的市場機會」。

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## 「有錢也買不到」的挖礦熱已退!大廠銷售受衝擊

挖礦熱潮風靡全球,曾一度造成各大廠的顯卡價格暴漲,甚至可以說是「有錢也買不到」。

各大廠為了那些「只是想玩遊戲」的玩家,紛紛祭出了解決辦法,例如,輝達(NVIDIA)便在當時針對兩個族群推出「挖礦卡」和「鎖算力」的一般卡,希望能讓有需要的人也可以買到顯卡。

這招不僅效果卓越,NVIDIA在2021年第四季,更在遊戲與資料中心兩大核心業務,都達到了創紀錄的營收。

而英特爾也在2022年4月,正式推出了Blockscale ASIC晶片系列,並在當時相當受到礦工的喜愛。不過,2022年很快就迎來了加密熊市(指市場向下),再加上好幾起影響全球金融的幣圈大事件,更是讓加密貨幣市場陷入寒冬。而隨著以太坊宣布要改變運作機制,並在2022年9月正式完成2.0升級(以太坊合併),顯卡挖礦的世代也正式完結。

延伸閱讀:英特爾想聯手Arm瓜分台積電市占,能成嗎?為何外界不看好「越級打怪」?

在這樣的背景下,礦工們也只好紛紛關機、變賣礦機,對英特爾、NVIDIA等晶片公司的銷售量也造成了衝擊。根據英特爾1月底公佈的財報顯示,2022年第四季的業績也未達到市場預期。2022年營收140億美元,和2021年第四季合併營收205億美元相比,下滑了32%。

也許是因為這樣,所以即使今年加密貨幣市場開始回溫,但英特爾似乎最終還是鐵了心,決定收手「不玩了」。至於英特爾在2023年是否能重新扳回優勢,還需要持續觀察。

資料來源:The Block、coindesk、reuters

本文授權轉載自:Web3+

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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