巴菲特都買哪些股票?2023年股東信繼續大讚可口可樂
巴菲特都買哪些股票?2023年股東信繼續大讚可口可樂

編按:「股神」巴菲特在2023年寫給股東信中提及,波克夏海瑟威的成功來自長期複利累積、避免犯下重大錯誤,並再次稱讚兩大持股可口可樂和美國運通每年穩定的成長與獲利。「對投資者的啟示是:花朵盛開之時,雜草便不再重要;隨著時間推移,少數贏家就能帶來驚人的效果。」此外,巴菲特在日本媒體接受訪問時表示,考慮追加投資日本股票。他在2020年入主了日本的五大商社,持股都超過5%。

巴菲特究竟是投資哪些公司的股票,才成為富豪的呢?以下介紹三間大家都耳熟能詳的公司──可口可樂、美國運通和吉列公司。

留意經營方針,購入可口可樂股票

從6歲時的打工經驗開始,巴菲特很早就接觸到可口可樂公司的事業。儘管如此,他實際買進可口可樂公司的股票卻是在大約50年後、1988年的事情。

當記者問他:「為什麼沒有更早開始買進可口可樂股票?」巴菲特的回答如下:

假設你即將出門遠行長達十年,你在出門前只能挑選一檔股票投資,之後就沒辦法中途更換,在前述的條件限制下,你會選擇什麼樣的公司? 這家公司的事業必須簡單易懂,不僅擁有穩定成長的收益,將來的發展遠景也得夠好才行。 可口可樂公司的產品通路持續在擴大,不僅保有世界的領導地位,銷售量也持續在成長。這樣的公司,除了可口可樂之外,絕無僅有。我敢肯定,十年後再回來時,可口可樂的業績一定已經不同於以往。

巴菲特特別注意到1981年羅伯特.古茲維塔(Roberto C. Goizueta)接任執行長時揭示的經營方針:「接下來的十年,我將竭力為股東們打拚,以守護股東資產成長為主要目標。」

在那之前,可口可樂公司收購了養殖蝦、釀酒廠等事業,從事與本業完全不相干的多角化經營,但巴菲特並不贊同這樣的做法。所以當古茲維塔上任,徹底進行企業內部改造時,一向注重經營者的才能與品格的巴菲特當然沒有放過這個大好機會,開始大量買進可口可樂公司的股份。

古茲維塔走馬上任之後,可口可樂的業績蒸蒸日上,在1980年市值還只有41億美元(以股價乘以總發行股數計算,常用來估算大致的企業價值),到了1988年,已經大幅增加到158億美元,甚至在1998年更超越了1,600億美元。

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圖/ 時報出版

看準相對便宜的時間點,購入美國運通股票

說到巴菲特跟美國運通的淵源,可以追溯到40年前,巴菲特還在管理投資合夥事業的時代。1963年,巴菲特將投資合夥事業總資產的40%、相當於1,300萬美元,全數投資在這家公司上。

那一年,美國運通因為子公司捲入醜聞事件,股價一路從60美元暴跌至35美元。巴菲特當然沒有放過這個投資機會,因為當優質企業的股價由於特殊事件導致下跌時,反而是最佳的買點。

之後,美國運通的股價在兩年內反彈近三倍之多,這筆投資讓巴菲特的投資合夥事業賺進約2,000萬美元的收益。

在那之後,他又陸續買進美國運通股票,並且在1994年大量加碼買進。當時正值執行長詹姆斯.羅賓森(James Robinson)因收購案失敗而下台,哈維.葛洛柏(Harvey Golub)接掌管理的第二年。葛洛柏除了揭示「讓美國運通卡成為世界上評價最高的信用卡品牌」的願景之外,更主張財務目標透明化。

在葛洛柏的改革之下,美國運通的利潤顯著改善,這也印證了巴菲特常說的:

「敢保證絕對會交出成績的經營者,總有一天,一定會讓各位看到實際成果。」

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圖/ Krista Kennell via Shutterstock

看準品牌力,購入吉列公司股票

巴菲特開始對吉列公司感興趣是在1980年代。

吉列是美國最大的刮鬍刀生產廠商,不僅在全球14個國家擁有工廠,在海外也是赫赫有名的一流企業,擁有龐大的事業群。

然而,當時業績陷入泥沼的吉列,成為被合併與收購的最佳標的。吉列公司曾經四度進行反收購的攻防戰,淨資產已幾近耗盡,在這個艱困時期主動提供資金贊助的,就是巴菲特。

巴菲特認為,吉列的事業簡單易懂,將來的發展遠景也很好,他說:

人只要活著就必須刮鬍子,因此刮鬍刀的需求永遠存在。如果有公司毫不懈怠地開發新型替換刀片,不斷地強化銷售力和品牌力,那麼豈有不投資的道理?人們每天都要刮鬍子,每年都會固定支付20美元的代價來換取刮完鬍子後的爽快感。

之後吉列推出了全球熱賣的「吉列感應刮鬍刀」,業績果然急速上揚。吉列的產品占據全球約70%的市場,強勢的品牌力,幾乎可以將「刮鬍刀」與「吉列」畫上等號。

波克夏在1989年投資6億美元買進吉列公司11%的股權後,目前持有的部分市值約58億美元。雖然吉列後來在2005年被P&G寶僑公司購併,巴菲特仍然繼續持有該公司的股份。

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圖/ 截圖自Twitter

「巴菲特概念股」就存在於你的日常生活中

當我在演講時提到可口可樂、美國運通、吉列的例子時,有人會問:「在日本也有巴菲特想要買進的公司嗎?」

答案當然是肯定的, 根據2006年5月10日《日經金融新聞》的報導,巴菲特在股東大會後的記者會中談到「想投資日本的企業」,就透露了他認為日本有許多值得投資的公司。

在報導中,《日經金融新聞》的牧野洋先生甚至大膽預測接下來巴菲特可能會買進的日本企業候選名單。文中提及,巴菲特曾經在2000年高度讚許Sony公司的潛力,應該會對Sony的金融子公司「Sony金融控股」感興趣。花王等個股也都是可能的投資對象。

如果各位在日常生活中感覺到「那家公司的產品真不錯,今後應該會大幅成長」,或是「那家公司社長的經營方針,我也有同感」,不妨想想巴菲特在投資可口可樂、美國運通、吉列公司時的判斷依據,說不定這就是你成為富豪的契機。

巴菲特投資攻略圖解_立體書
圖/ 時報出版

本文授權轉載自《巴菲特投資攻略圖解:實踐巴菲特投資法的最佳入門【暢銷15年經典版】》,三原淳雄,時報出版

責任編輯:蘇柔瑋

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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