股東歡呼!台積電Q1配息拉高至每股3元,董事會還有哪些決議?
股東歡呼!台積電Q1配息拉高至每股3元,董事會還有哪些決議?

2022.5.9更新
台積電於今(9)日召開董事會,重要決議如下:
一、 配發2023年第一季之每股現金股利3.00元,其普通股配息基準日訂定為 2023 年9月20日,除息交易日則為2023年9月14日。
二、 核准資本預算約美金3億6,610萬元,進行廠房興建及廠務設施工程。
三、 在不高於新台幣600億元之額度內,於國內市場募集無擔保普通公司債,支應產能擴充、污染防治相關支出之資金。
四、 台積電晶圓廠營運一組織十八 A 廠資深廠長莊瑞萍先生為副總經理。

台積電於今(20日)召開法說會,指出庫存嚴重性高於預期,給出第二季營觸底、第三季回升的展望。《數位時代》則針對高雄廠28奈米延後、全球擴廠、美國晶片補助申請等近期熱門議題,整理出六大重點。

重點一:第二季悲觀、第三季有望回轉

總裁魏哲家在今日面對分析師提問時多次表示,下半年市況會比上半年好。 台積電表示,綜合內部的市場調查以及客戶的反饋,第3季需求有望開始攀升,Q2會是台積電的谷底。

台積電總裁魏哲家
台積電總裁魏哲家於今日法說會上指出,3奈米產能利用率滿載。
圖/ 邱品蓉攝影

對於第2季的營業展望,魏哲家給出季減4%到9%、營收落於152億至160億美元的預期。台積電指出,拖緩第2季營收成長主要原因在於庫存的調整。

以大客戶輝達(Nvidia)為例,研調分析師指出,去年第三、四季就已經有庫存認列,加上近期在伺服器、遊戲晶片的需求衰退,恐怕要再經過一個季度,水位高漲的情況才會有改善。

從個別節點來看,對於產能利用率早已跌破五成的7奈米,魏哲家於今日回應相關應用如射頻晶片(RF)、WiFi晶片等需求都還會在,「7奈米會慢慢回來。」台系法人表示,5奈米的部分暫時還無看到回升信號。

重點二:3奈米產能滿載,Q3開始貢獻營收

不過對於3奈米,魏哲家在本次法說會上信心滿滿表示,3奈米需求已超過台積電的產能供應,預計2023年將達到產能全面利用,預計會從Q3開始貢獻營收,主要由高速運算(HPC)、智慧手機填滿,將佔台積電2023年營收中個位數的百分比。

他也補充,3、5奈米的部分機台將會共用,盡力滿足客戶的需求。分析則指出,目前預期3奈米客戶除蘋果(Apple)外,比特大陸傳言也有加單,不過該消息還尚未獲得證實。

重點三:高雄有望蓋3奈米以下廠房

對於全球擴廠的計畫,台積電在今日給出更明確的答案。首先,在海外部分,美國亞利桑那州(TSMC Arizon)第一廠區,將會在2024年底的時候開始量產4奈米,日本也會於差不多時間開始生產特殊晶圓製程,以28/22奈米為主。

台積電.jpg
台積電表示,高雄28奈米將做調整,不排除導入3奈米以下先進製程,保持彈性。
圖/ 台積電

魏哲家也宣布,台積電也正與歐洲客戶和政府討論,針對車用晶片設置特殊製程晶圓廠。此外,台積電於中國南京廠區28奈米的擴廠計畫,也持續依照計畫進行。不過對於先前新加坡擴廠的傳言,台積電並未提及。

值得一提的是,針對原先將於高雄設廠的28奈米,魏哲家表示將會延遲,可能會改為先進製程廠區。台積電表示,目前都不排除3奈米以下的節點,將會保持彈性。

重點四:資本支出變動不大

台積電指出,已下修對半導體市場的展望,台積電2023年全年營收則預期則下降4%-6%。不過在資本支出方面,台積電預期今年將落在320億至360億美元。分析師則表示,這意味著台積電仍相當看好自身長期的發展。

對於外媒指出EUV(極紫外光曝光機)供應商艾司摩爾(ASML)遭台積電砍單四成的傳聞。不願具名的消息來源則指出,應該不是砍單,而是延後付款時間,待台積電開始量產才會移機。

ASML
圖/ ASML提供

延伸閱讀:ASML兩個預測數字,闢謠「台積電砍單」!需求強勁,禁賣中國也不怕?

重點五:針對美國補助,與美政府持續保持溝通

對於各界都很關心的美國晶片補助申請,魏哲家於今日回應表示:「目前還在申請階段,不方便給予任何回應。」

台積電表示,目前和美國政府都保持溝通狀態。《華爾街日報》則於昨日報導中披露,台積電向美國政府要求150億美元的補助,但不願接受特定條件,包含要求與晶圓廠共享超額利潤,及提供營運資訊的等細節。

拜登、劉德音、魏哲家同時出席2022年台積電亞利桑那廠裝機典禮
台積電今日指出,對於美國晶片法案的補助事宜因處於申請期間,不便表示意見,但與白宮持續保持溝通。
圖/ 台積電提供

《路透社》則指出,台積電目前已婉拒提出任何評論。

延伸閱讀:台積電爭取美國150億美元補貼!但兩大條件讓護國神山卻步了,癥結點在哪?

重點六:AI未有明顯貢獻,但成長可期

在法說會上,各界也十分關心由ChatGPT所帶起的AI風潮,是否為台積電帶來一波新動能。魏哲家表示,ChatGPT的確對庫存去化有所幫助,不過他也指出,當前能預估市場前景的訂單數據還不夠多,無法給出明確預期。

不過對台積電而言,AI晶片將是新的營收貢獻領域。魏哲家也指出,將來高速運算、AI將會有高度成長,會持續關注。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #台積電(tsmc)
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從媒體採購到策略夥伴,AI正重塑媒體代理商的核心價植
從媒體採購到策略夥伴,AI正重塑媒體代理商的核心價植

廣告行銷產業向來瞬息萬變,每一次新技術或創新工具的出現,都可能徹底改寫既有的遊戲規則,特別是近年來方興未艾的AI浪潮,更為產業帶來前所未有的全面性變革。

群邑集團(WPP Media)台灣分公司執行長郭俊鑫認為,AI的影響力不僅止於優化財務、行政等內部營運流程,更能提高公司對品牌主的服務效率,無論是媒體規劃與採購、廣告投放、素材製作、成效評估等作業,都能藉由 AI 加速完成,進而節省作業人力和時間。在此趨勢推動下,媒體代理商的角色定位也將有所轉變——從單純的媒體採購者,進化為能與品牌主緊密協作的策略夥伴(collaborator)。

「AI 並不會削弱媒體代理商的存在價值,而是促使產業重新定義自身的核心價值,」郭俊鑫強調,AI 的數據分析與內容生成能力,讓媒體代理商可以省去大量的瑣碎作業,將更多時間用來與品牌主進行更深入的溝通,共同討論行銷策略、找出問題環節,從而實現銷售成長與市場突破的目標。

群邑集團(WPP Media)台灣分公司執行長郭俊鑫
群邑集團(WPP Media)台灣分公司執行長郭俊鑫
圖/ 數位時代

從Output到Outcome,媒體代理商服務價值的轉變

隨著角色定位的轉變,品牌主對媒體代理商服務的評估標準,也應從「產出(Output)」走向「成效與價值(Outcome)」。

在傳統合作模式中,品牌主大多以產出來衡量媒體代理商的服務價值,例如:提案數量、完成了哪些媒體規劃等,這些作業往往需要投入大量人力或時間。然而,當 AI 可以處理與分析大量數據、快速挖掘過去難以發現的消費者洞察,甚至自動生成各式內容時,就意味著,以前需要多人一起執行的任務,現今也許只需一人就能完成,此時若仍以產出來衡量媒體代理商的服務價值,顯然已不合時宜。

因此,衡量標準應該由產出走向成效與價值(Outcome),例如:廣告能否真正帶動產品銷量成長?行銷策略是否能改善市場表現或獲取更多消費者認同?這才是彰顯媒體代理商專業價值與策略影響力的關鍵。

以廣告投放為例,品牌主關注的焦點大多為,是否買到好價格?是否取得優質版位?等,媒體代理商往往需要投入大量時間和心力去做媒體規劃、彙整與分析投放數據,才能回應品牌主的期待。如今這些工作可交由 AI 協助完成,讓媒體代理商能有更多時間與品牌主探討更深層的問題,例如:本檔廣告活動對銷售的實際貢獻、是否觸及到正確的目標族群等。

全球首個 AI 驅動的一體化行銷平台:WPP Open

差異就在於,品牌主需要的是單純的「廣告採購者」?還是能帶來營收與成長的「策略夥伴」?若選擇後者,就更需要 AI 的力量,才能真正實現目標。

對此,群邑集團全新研發 WPP Open 平台並預計2025年11月在台灣正式上市,這是全球第一個從媒體規劃階段就引入 AI Agent 技術的數位行銷平台,也是第一個將媒體、創意與製作三大環節整合在一起的平台,幫助品牌主與媒體代理商邁向「真正協作」的目標。

郭俊鑫指出,媒體、創意與製作通常分由不同公司執行,即使隸屬同一集團,彼此仍是各自分工,缺乏真正一體化的運作。WPP Open 平台則打破此藩籬,以單一平台串起所有工作流程,讓提案規劃、媒體採購、創意發想與製作、到商務轉換都可以在單一平台內完成,並藉由 AI 輔助生成內容與進行數據分析,不僅提升作業效率,也讓廣告行銷更具價值。

郭俊鑫指出,透過 AI 輔助,WPP Open 平台能自動生成內容並進行深度數據分析,不僅顯著提升作業效率,更驅動廣告行銷創造卓越價值。
郭俊鑫指出,透過 AI 輔助,WPP Open 平台能自動生成內容並進行深度數據分析,不僅顯著提升作業效率,更驅動廣告行銷創造卓越價值。
圖/ 數位時代

郭俊鑫進一步說明,過去某IT品牌若要進行一場焦點團隊測試,從發想、執行到蒐集消費者對於創意概念的意見,通常需要花上一兩個月的時間。如今,透過 WPP Open 平台,能將以往耗時一個月的的作業時間,大幅縮短至一週內完成, 快速針對不同族群測試廣告創意或行銷點子,並蒐集回饋意見,讓行銷團隊能以更敏捷的方式調整策略,將資源投注在更有潛力的方向。

對品牌主來說,應用AI的真正重點在於如何解決問題、驅動市場成長,對此,WPP Media將於11月5日舉辦一場半日論壇,除了帶來 WPP Open平台的完整介紹、分享多家客戶成功案例,亦將攜手The Trade Desk(TTD)與奧美整合行銷傳播集團,從媒體代理、廣告科技、創意內容等不同角度,探討AI對廣告行銷的影響,希望協助品牌主運用 AI 洞察消費者行為、優化行銷流程,並將每一分行銷投資轉化為更具體的成效。

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