在美國踢鐵板!三星專利侵權要賠90億,韓媒集體不滿「裁罰太重」
在美國踢鐵板!三星專利侵權要賠90億,韓媒集體不滿「裁罰太重」

在最新的一項訴訟中,三星要賠近4000億韓幣。

美國科技公司Netlist(艾能捷) 在德州的聯邦法院起訴韓國三星公司侵犯自己的多項專利,本來要求賠償4.04 億美元。

經過大概六天的審理,陪審團終於裁定,三星用於高性能計算的「RAM模塊」侵犯了Netlist 的五項專利,並判決三星賠償Netlist 超過3.03 億美元(約合4000億韓元、約92億台幣)。

判決一經發布,韓國媒體十分不滿,稱三星電子一季度才賺6000億韓元,卻要向美國繳納4000億韓元罰款。

記憶體產品有專利爭議,三星反駁無果

Netlist是美國一家專業生產電腦RAM的公司,總部位於加州爾灣市,雙方此次打官司的原因,就是因為生產的RAM產品存在專利爭議。

Netlist指控三星用於雲端計算伺服器和其他數據密集型技術的RAM產品,侵犯了自己的專利。

早在2021年Netlist就起訴了三星侵犯自己的專利,2022年2月份,美國加州地區一家法院對三星下了「敗訴」裁決書,判定三星在與Netlist的合作中違反了規定,禁止三星使用Netlist的專利。

延伸閱讀:AI的這場盛宴,只有台積電參加?三星想砸2300億美元力挽狂瀾,可能嗎?

起因是2015年Netlist與三星電子達成過某些合作協議,共同開發電腦高性能技術,一共投資了2300萬美元(約250億韓元)進行專利互用。

但在2020年中的時候,雙方對於後期的的交叉許可和特許權限達成協議時產生了分歧,最終導致合作關係破裂。

合作結束之後,三星電子仍然在使用合作期間內的高性能專利技術,Netlist認為,雙方的專利使用協議本該於2020年終結,終結後三星無權再使用。

最終,Netlist在2021年提起訴訟,稱三星的RAM產品和其他數據技術侵犯了其專利,用於雲端運算伺服器,要求賠償4.04億美元。

Netlist表示,這個專利創新提高了RAM模塊的功耗,使用戶能夠在更短的時間內從大量數據中獲取有價值的資訊。

NETLST
NETLST
圖/ NETLST

三星電子在審判過程中認為,Netlist的專利 「獨創性不足,因此沒有效力」 ,且認為自己使用的技術與其「並不相同」,因為自己的運作方式與Netlist的發明不一樣,所以並不構成侵權行為。

另外,在三星看來,即使是侵害專利,需要支付的專利費也不過是800萬美元。

法院最終判決三星電子賠償Netlist 3.03 億美金。其中,編號339號專利的賠償金額為3300萬美元,054號和918號專利的賠償金額為14742.5萬美元,060號和160號專利的賠償金額為1.62億美元。

這一罰款金額是從三星在2021年與Netlist撕毀合同後,因侵犯專利而引發的爭議後算起。

也就是說,這一數值僅針對5個季度左右的Netlist技術侵權,差不多每個季度的金額為6000多萬美元。

Netlist能勝訴的關鍵原因在於,在庭審階段,Netlist的律師Jason Sheasby讓三星的員工自己承認了對於他們的技術存在的問題,而且沒有其他的技術可以替代Netlist技術才使用的Netlist的技術, 正是這一觀點成為Netlist贏得這場官司的關鍵。

Jason Sheasby順便還展示了Netlist這個公司的潛在價值,這讓Netlist的股價在周五下午判決後上漲了21%。

季度利潤賠了三分之二,敗訴對三星雪上加霜

此次判決三星電子賠償Netlist 3.03 億美金,對於現在的三星電子來說,可以說的上是本來就瘸,又給了一棍。

三星電子作為三星集團旗下最大子公司,最近發布了公司2023年一季度的業績指引報告。

據三星電子初步估算,今年1至3月公司營業利潤預計約為6000億韓元,與去年同期相比銳減95.75%。創下09次貸危機以來最低的記錄,甚至被迫主動減產。

按照三星的說法,這是因為全球經濟疲軟抑制了消費者在電子產品方面的消費,許多客戶出於財務目的調整庫存,使得存儲芯片需求急劇下降,庫存過剩,這直接對於三星的業績造成了衝擊。

據韓國《每日經濟》報導,今年第一季度,三星電子整體的利潤僅為6000億韓元,因此美國法院的這一罰款金額顯得格外沉重。

Samsung Nano City (Hwaseong)_圖片來源Samsung
圖/ 三星

Netlist雖然是一家成立於2000年的美國中小型半導體公司,但Netlist是韓國LG在美國的韓裔僱員洪春基設立的企業,員工大概有120人。

對於企業而言,更重要的是,是否會引發企業的財政赤字。

因半導體產業的疲軟,有分析機構認為,通常佔三星電子營業利潤6至7成的半導體部門14年來將首次出現虧損,虧損金額約為4萬億韓元。

韓國「nocutnews」網站23日的報導稱,三星電子的半導體部門和SK海力士本週即將發布第一季度財報,在最壞情況下,兩家企業的最大赤字合計可能高達8.5萬億韓元。

延伸閱讀:三星真的撐不住!營利暴跌96%「有客戶也虧」,減產能改善記憶體困境嗎?

本文授權轉載自:36氪
責任編輯:傅珮晴、蘇祐萱

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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