【圖解】SM、HYBE吵什麼?最後誰被逼宮?比韓劇還狗血的K-POP爭奪戰,一次看懂
【圖解】SM、HYBE吵什麼?最後誰被逼宮?比韓劇還狗血的K-POP爭奪戰,一次看懂

比韓劇更加精采的,只能是韓國娛樂圈本身。

從2023年開始之初,韓國娛樂圈迎來翻天覆地的王位之爭,內含背叛、商戰、嗆聲、反派等各種元素,劇情更是在70多天內多次反轉,不到最後一刻都無法參透結局的走向。

領銜主演的是韓國4大娛樂經紀公司中歷史最久遠,被《富比士》(Forbes)稱為「K-POP創造者」、打造出Super Junior與少女時代的SM娛樂,還有「殺手」之稱的後起之秀,靠著BTS(防彈少年團)把K-POP推向國際的HYBE,以及跨入韓國娛樂圈的網路公司Kakao。

韓國娛樂經紀公司一直被視為推動韓流文化的重要力量,海量的練習生加入經紀公司的培育單位,練習舞蹈、唱歌等技能,期望獲得千分之一的出道機會。經紀公司的商業模式則是從出道藝人的收入中收成獲取收益,包含演唱會、代言、音樂發行與影視作品等。

第1幕〉獨裁教父與逼宮逆襲

1995年,由李秀滿創辦的SM娛樂,就是帶起上述流程的始祖性公司。親自擔任總製作人的李秀滿,陸續培養出把韓流吹向世界的H.O.T.、神話、BoA等火紅藝人,更有「文化界總統」之稱,後續不少韓團,甚至到整個韓國娛樂圈都受到李秀滿與SM娛樂的影響。

不過,李秀滿卻在2023年被宣告「出局」。2月3日,SM娛樂共同代表理事李成洙和卓英俊發表聲明,SM娛樂將進入3.0時代,終結1.0、2.0以李秀滿為製作核心的規則,將由更多創作廠牌共同加入製作。

諷刺的是,李成洙是李秀滿的姪子,但卻也不是為了奪取王座。李秀滿的獨裁造就了SM娛樂,甚至是韓流文化的起飛,卻也有不少漏洞藏於其中。自SM娛樂成立以來,李秀滿的個人製作公司Like Planning每年都向SM娛樂收取一定比率的營收,有時數字達到營業利潤的30%,自然引起其他股東的反彈。

讓事情更複雜的是,推翻李秀滿的勢力背後還有其他人。2月7日,Kakao宣布以認購新股與買入可轉換公司債的方式入股SM娛樂,獲得9.05%的股份,成為僅次於李秀滿的第2大股東。

Kakao是韓國最重要的軟體公司之一,以通訊軟體Kakao Talk起家,涵蓋業務範圍包含遊戲、漫畫、音樂串流、支付與金融工具等。近年來Kakao也積極拓展娛樂版圖,不只推出《社內相親》、《六本木Class》等熱門電視劇,旗下Kakao娛樂也擁有知名女團IVE、藝人IU等。在2022年,Kakao創辦人金範洙以96億美元的身家,成為2022年的韓國首富。

對李秀滿來說,等於一手建立的公司竟聯手外援把自己逼出局,現在的他也亟需奧援。

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近年來Kakao也積極拓展娛樂版圖,旗下Kakao娛樂也擁有知名藝人IU(圖)。
圖/ Wikimedia Commons

第2幕〉最強白衣騎士的盤算

僅3天的時間,李秀滿的「白衣騎士」就出現了。白衣騎士是一種金融術語,指的是當公司成為其他公司的併購目標後,公司管理層為了阻擋併購案發生,尋求另外一家友好的公司進行合併,這家友好的公司就被稱為白衣騎士。

颯爽拯救李秀滿的白衣騎士是HYBE。過去將近20多年的時間,韓國娛樂經紀公司一直是三強鼎立:JYP娛樂、SM娛樂與YG娛樂各據一方。前身為Big Hit的HYBE,靠著BTS打響招牌,把三強擴增至四方爭霸。

李秀滿與HYBE發布共同聲明,HYBE將收購李秀滿手上14.8%的SM娛樂股份,並以收購至40%股份為目標,對抗SM娛樂與Kakao的聯手。

HYBE的介入不只是娛樂版圖的變動,更隱約把SM娛樂的經營權之爭,推升至韓國軟體公司之間的角力。HYBE一直與LINE的母公司NAVER關係良好,舉例來說,NAVER旗下專給藝人、偶像使用的直播平台V LIVE,就在2023年與HYBE的粉絲社群平台Weverse合併。此外,NAVER還擁有4大娛樂經紀公司中YG娛樂8.9%的股份,雖然HYBE爭奪SM娛樂的經營權時,NAVER並未出聲,卻還是令人有許多遐想。

然而不到半天的時間,HYBE就撕下白衣騎士的外表。與李秀滿的共同聲明發布後,當天下午HYBE發表補充聲明,就算收購SM娛樂成功,也不會介入SM娛樂的人事安排,也就是不會讓李秀滿回歸公司。

第3幕〉黑料反咬與瘋狂叫價

既然HYBE與Kakao都有收購SM娛樂的意願,比的就是誰買得多。但又發生了意外的插曲,先是韓國法院喊停Kakao先前的收購,意味著HYBE與Kakao都必須從公開市場收購股份,再加上李秀滿的姪子李成洙在關鍵時刻又站了出來,在YouTube上傳一則影片,揭露李秀滿逃稅等違法行為,還沒到落槌定音的那一刻,都恐怕還有新事件發生。

隨著經營權之爭愈演愈烈的,是SM娛樂的股價。當時SM娛樂的股價並不超過10萬韓元,HYBE宣布以不高於12萬韓元的價格收購、Kakao喊出15萬韓元。HYBE據傳又再次打破規則加碼,但Kakao不管HYBE出價多少,都將再往上加價。一度讓SM娛樂的股價衝到16萬韓元的歷史新高。

以4月21日的數據來看,Kakao市值為25.8兆韓元、HYBE市值為10.34兆韓元,不論Kakao其他上市的分支,2家公司在規模上就有不小的差距。也因此,雙方決定以非公開會談的方式協調,HYBE決議退出,將持有股份轉售給Kakao,最終Kakao持有39.9%的SM娛樂股票,成為收購戰的贏家。

所有人都在等李秀滿是否還有藏招,但在3月31日SM娛樂股東會時,李秀滿僅發出聲明:「以我名字創立的SM,今天將迎來一個時代的結束。」SM娛樂的經營權之爭,算是暫時畫下句點。

安可〉讓全世界「韓流」成河

不過,這個句點只是翻開下一個K-POP新篇章。

第一可以關注的重點,是錯綜複雜的韓國娛樂圈的版圖,會有更多的玩家與財閥發力。除了先前提到的Kakao與NAVER,往更深一點挖掘,Kakao背後還有大財閥SK集團的身影、HYBE則可以往上追溯到掌管CJ娛樂的CJ集團,還有在娛樂圈安靜許久,卻不會是常態的三星集團,只要財閥投入,勢必會帶來更大的衝擊。

第二則是K-POP的「再全球化」。

儘管BTS與YG娛樂旗下的BLACKPINK等都是揚名國際的韓團,但還沒有公式可以再造同樣的現象級狀況。而新一波K-POP的全球化,將會是更系統性地全面拓展。

就像HYBE創辦人房時爀在接受美國有線電視新聞網(CNN)專訪時提到,HYBE的重點是全球市場,並向好萊塢媒體《Variety》表示,「在全球市場上,K-POP並沒有占據太多的份額,拉丁音樂和非洲舞蹈旋律音樂(Afrobeat)發展得非常快速,增加全球的曝光率是我們緊迫的問題。」

HYBE美國分公司已宣布以超過3億美元的價格收購亞特蘭大廠牌Quality Control,先前更以9.5億美元收購控股公司Ithaca Holdings,後者旗下擁有小賈斯汀(Justin Bieber)、亞莉安娜(Ariana Grande)等知名藝人。

Kakao也與索尼音樂旗下的哥倫比亞唱片展開合作,旗下女團IVE將進行全球發行,並更專注於美國行銷與推廣。也因此,SM娛樂帶來的變動只會是個開始,擅長傳頌文化與娛樂的韓國,永遠會帶來新一季如同韓劇般精采的內容──不論是真正的娛樂內容,還是商業戰爭。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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