【專欄】這是AI的侏羅紀公園時刻,還是iPhone時刻來臨?
【專欄】這是AI的侏羅紀公園時刻,還是iPhone時刻來臨?

ChatGPT一出,世界就變了。

有人說,人類文明將再也不同,這是一個「愛迪生時刻」(Edison Moment),保守一點的,說這是「iPhone時刻」(iPhone Moment)。我們的生活將從此改變。

過去半年,出現對於AI能做的事物的各種驚嘆,以往只是研究前沿領域的事物,現在突然來到我們每個人的電腦前;說了這麼久的人工智慧世界,終於看到可能的樣貌。

科幻小說的未來世界開始來臨了。但也有人擔心,這可能是一個「侏羅紀公園時刻」(Jurassic World Moment)——意思是,人類釋放出我們無法掌控的怪獸。科幻小說描述的反烏托邦也會隨之來到:AI操控,甚至毀滅人類。

「比GPT-4強恐危及人類!」馬斯克組團喊卡

月前,包括伊隆.馬斯克(Elon Musk)在內的1,000多名科技界領袖和研究人員聯合發表公開信,呼籲暫停開發比GPT-4更強大的AI系統,因為這會「對社會和人類構成深遠風險」,主張在這段期間內引入一套共享的安全協議,並且可以被外在、獨立的專家所監管。

「如果無法快速實施這樣的暫停,政府應該介入並制定暫停期。」他們指出,OpenAI自己都曾經表達,「到了某個時間點,在開始訓練新的未來系統前,必須有獨立的審查機制。」他們認為,這個時間點就是現在。

問題的關鍵在於:AI開發人員陷入了一場失控的競賽,開發和部署愈來愈強大的數字思維,以致所有人——甚至包括它們的創造者——也無法理解、預測或可靠地控制它們。

當然,推動積極開發者如OpenAI的執行長山姆.奧特曼(Sam Altman)不相信AI會有一天宰制人類,因為他說目前系統仍需要下指令。但他也承認「我們必須小心翼翼」,「我特別擔心這些模型會被用作大規模的錯誤資訊傳遞。」「他們現在更有能力寫程式語言,也就更能用做網路攻擊。」

因此,我們或許不用相信AI模型可以自主宰制人類,但不能不擔心,是什麼樣的人類控制了AI。畢竟,主導AI發展的科技不是中立,而是要獲利的商業資本主義。最自我矛盾的馬斯克在推特(Twitter)上指出:「 AI,人類創造出過最有力量的武器,現在是在少數無情的壟斷企業手中。 」

馬斯克與TED總裁專訪
馬斯克(Elon Musk)呼籲暫停開發比GPT-4更強大的AI系統,因為這會「對社會和人類構成深遠風險」。

說得跟真的一樣,當前AI有幻覺缺陷

此外,錯誤資訊(misinformation)是現在許多人最擔心的問題,尤其是目前的AI語言系統會有嚴重「幻覺問題」(hallucinations problem):AI經常搞錯事實,卻會自信地把虛構說成事實,而因為它太會表述(而且多有禮貌啊),人們通常很難分辨什麼是對的,什麼是錯的。因此,如果落在希望傳播假訊息的人手中,不論是私人詐騙,或者政治操控,都會讓我們已經進入的「後真實世界」更為真假模糊。

紐約大學(New York University)教授Gary Marcus說,「我們所創造的模型比較被適合理解為推論的機器,而不是一個事實的資料庫。」 「我們希望他們所做的是更接近推理的能力(ability to reason),而不是記憶的能力。」

而且許多研究者都指出,其實人類並不真的理解AI內在的運作,也無法完全預測它們所創造出來的系統。

《紐約時報》(The New York Times)科技記者Kevin Roose(就是跟Bing發生詭異曖昧對話,震撼全球的那位)在最近對於GPT-4的報導指出,他們常常會做出開發者都沒遇想到的行為——用AI界的術語這叫 「湧現行為」 (emergent behaviors),例如「一個被教導要表現得友好且樂於助人的聊天機器人,可能會顯得居心不良,善於操縱他人。AI語言模型甚至可以學習自我複製,創建新的副本以防原始模型被破壞或被停用。」

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目前的AI語言系統會有嚴重「幻覺問題」(hallucinations problem):AI經常搞錯事實,卻會自信地把虛構說成事實,造成真相混淆。
圖/ new-bing

OpenAI在3月公布一份文件,列舉出一些GPT-4令人不寒而慄的行為,但強調他們已解決。但問題是,這代表所有非預期行為都已經被發現和解決嗎?那下一個更厲害的系統呢?

除了上述問題,對我來說,不斷開發AI最弔詭的是,我們把機器訓練得更聰明,把從找資料到分析問題的工作都讓渡給他,成為人類最好的助手(雖然他提供的許多資料未必是事實),然後呢?這還不是一般常討論取代人類工作的問題,而是「人工智慧」取代「人類智慧」的問題。

我們是不是會更喪失了寫作能力、研究能力及分析能力,就變成一個懶鬼坐在椅子上發號施令——似乎沒有反烏托邦科幻片,比起AI殺掉人類可怕?(雖然,在2022年一份針對超過700名學術界及最領先AI公司研究者的調查中,超過一半的人認為未來有10%的機率AI可能讓人類滅絕。)

智慧是需要被訓練的。人工智慧如此,人類智慧也是。 是在一次次的思考判斷,推理練習中,我們才能變得更聰明,更有智慧。當我們把每一次練習機會讓給機器,當「助理」比我們更聰明(或許已經是),那真的是人類的自我毀滅了。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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