【專欄】這是AI的侏羅紀公園時刻,還是iPhone時刻來臨?
【專欄】這是AI的侏羅紀公園時刻,還是iPhone時刻來臨?

ChatGPT一出,世界就變了。

有人說,人類文明將再也不同,這是一個「愛迪生時刻」(Edison Moment),保守一點的,說這是「iPhone時刻」(iPhone Moment)。我們的生活將從此改變。

過去半年,出現對於AI能做的事物的各種驚嘆,以往只是研究前沿領域的事物,現在突然來到我們每個人的電腦前;說了這麼久的人工智慧世界,終於看到可能的樣貌。

科幻小說的未來世界開始來臨了。但也有人擔心,這可能是一個「侏羅紀公園時刻」(Jurassic World Moment)——意思是,人類釋放出我們無法掌控的怪獸。科幻小說描述的反烏托邦也會隨之來到:AI操控,甚至毀滅人類。

「比GPT-4強恐危及人類!」馬斯克組團喊卡

月前,包括伊隆.馬斯克(Elon Musk)在內的1,000多名科技界領袖和研究人員聯合發表公開信,呼籲暫停開發比GPT-4更強大的AI系統,因為這會「對社會和人類構成深遠風險」,主張在這段期間內引入一套共享的安全協議,並且可以被外在、獨立的專家所監管。

「如果無法快速實施這樣的暫停,政府應該介入並制定暫停期。」他們指出,OpenAI自己都曾經表達,「到了某個時間點,在開始訓練新的未來系統前,必須有獨立的審查機制。」他們認為,這個時間點就是現在。

問題的關鍵在於:AI開發人員陷入了一場失控的競賽,開發和部署愈來愈強大的數字思維,以致所有人——甚至包括它們的創造者——也無法理解、預測或可靠地控制它們。

當然,推動積極開發者如OpenAI的執行長山姆.奧特曼(Sam Altman)不相信AI會有一天宰制人類,因為他說目前系統仍需要下指令。但他也承認「我們必須小心翼翼」,「我特別擔心這些模型會被用作大規模的錯誤資訊傳遞。」「他們現在更有能力寫程式語言,也就更能用做網路攻擊。」

因此,我們或許不用相信AI模型可以自主宰制人類,但不能不擔心,是什麼樣的人類控制了AI。畢竟,主導AI發展的科技不是中立,而是要獲利的商業資本主義。最自我矛盾的馬斯克在推特(Twitter)上指出:「 AI,人類創造出過最有力量的武器,現在是在少數無情的壟斷企業手中。

馬斯克與TED總裁專訪
馬斯克(Elon Musk)呼籲暫停開發比GPT-4更強大的AI系統,因為這會「對社會和人類構成深遠風險」。

說得跟真的一樣,當前AI有幻覺缺陷

此外,錯誤資訊(misinformation)是現在許多人最擔心的問題,尤其是目前的AI語言系統會有嚴重「幻覺問題」(hallucinations problem):AI經常搞錯事實,卻會自信地把虛構說成事實,而因為它太會表述(而且多有禮貌啊),人們通常很難分辨什麼是對的,什麼是錯的。因此,如果落在希望傳播假訊息的人手中,不論是私人詐騙,或者政治操控,都會讓我們已經進入的「後真實世界」更為真假模糊。

紐約大學(New York University)教授Gary Marcus說,「我們所創造的模型比較被適合理解為推論的機器,而不是一個事實的資料庫。」 「我們希望他們所做的是更接近推理的能力(ability to reason),而不是記憶的能力。」

而且許多研究者都指出,其實人類並不真的理解AI內在的運作,也無法完全預測它們所創造出來的系統。

《紐約時報》(The New York Times)科技記者Kevin Roose(就是跟Bing發生詭異曖昧對話,震撼全球的那位)在最近對於GPT-4的報導指出,他們常常會做出開發者都沒遇想到的行為——用AI界的術語這叫 「湧現行為」 (emergent behaviors),例如「一個被教導要表現得友好且樂於助人的聊天機器人,可能會顯得居心不良,善於操縱他人。AI語言模型甚至可以學習自我複製,創建新的副本以防原始模型被破壞或被停用。」

new-bing.jpg
目前的AI語言系統會有嚴重「幻覺問題」(hallucinations problem):AI經常搞錯事實,卻會自信地把虛構說成事實,造成真相混淆。
圖/ new-bing

OpenAI在3月公布一份文件,列舉出一些GPT-4令人不寒而慄的行為,但強調他們已解決。但問題是,這代表所有非預期行為都已經被發現和解決嗎?那下一個更厲害的系統呢?

除了上述問題,對我來說,不斷開發AI最弔詭的是,我們把機器訓練得更聰明,把從找資料到分析問題的工作都讓渡給他,成為人類最好的助手(雖然他提供的許多資料未必是事實),然後呢?這還不是一般常討論取代人類工作的問題,而是「人工智慧」取代「人類智慧」的問題。

我們是不是會更喪失了寫作能力、研究能力及分析能力,就變成一個懶鬼坐在椅子上發號施令——似乎沒有反烏托邦科幻片,比起AI殺掉人類可怕?(雖然,在2022年一份針對超過700名學術界及最領先AI公司研究者的調查中,超過一半的人認為未來有10%的機率AI可能讓人類滅絕。)

智慧是需要被訓練的。人工智慧如此,人類智慧也是。 是在一次次的思考判斷,推理練習中,我們才能變得更聰明,更有智慧。當我們把每一次練習機會讓給機器,當「助理」比我們更聰明(或許已經是),那真的是人類的自我毀滅了。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

往下滑看下一篇文章
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓