麥當勞股價創新高!漢堡薯條漲價,客人還變多...為什麼?
麥當勞股價創新高!漢堡薯條漲價,客人還變多...為什麼?

麥當勞公布2023年第一季財報,營收、淨利都超預期,全球所有市場同店營收平均比去年同期成長12.6%。

  1. 速食龍頭麥當勞日前公布2023第一季財報,營收、每股盈餘都超預期,全球所有市場同店營收平均比去年同期成長12.6%。

  2. 麥當勞客流量已經連續第三季上升,一反價格上漲導致客流量下滑的常識。

  3. 它的價格仍比競爭對手便宜,提升核心漢堡產品的品質,以及善用會員制做客製化行銷,都讓它在商品價格變貴同時,顧客來店數量不減反增。

就在台灣持續討論麥當勞漲價、甚至感覺漢堡「變迷你」的同時,該品牌的股價卻默默創新高,而且有更多客人光顧!

速食龍頭麥當勞日前公布2023第一季財報,營收、每股盈餘都超預期,全球所有市場同店營收平均比去年同期成長12.6%。

而且,這不只是因為漲價導致營收變多,根據客流量分析平台Placer.ai的數據,今年以來,麥當勞店面每週訪問量都比去年同時期成長,並且優於其他速食品牌,代表顧客數量也增加。

財經網站CNBC指出,麥當勞客流量已經連續第三季上升,一反價格上漲導致客流量下滑的常識。

《華爾街日報》報導,麥當勞股價本月創下歷史新高,今年至今股價上漲超過9%,相比之下標普500指數今年上漲約6%,跑贏大盤。

為什麼商品價格變更貴,顧客來店數量卻不減反增?

第一個原因,是因為它的價格仍比競爭對手便宜。

雖然,它去年把菜單價格上調雙位數百分比,但商品仍比漢堡王等競爭對手便宜。對於收入不高的族群來說,他們更願意到麥當勞消費,雖然每次購買的品項變少,但卻更常光顧。

第二個原因, 是它從小處著手,提升核心漢堡產品的品質,從對手手中搶走市占。

麥當勞執行長坎普斯基(Chris Kempczinski)在財報會議上指出,他們在雞肉和牛肉類品項的市占,都在增加。

但不是因為它出了很多新品,而是升級舊有產品。CNN報導,大麥克、雙層牛肉吉事堡等商品都是改進重點,該公司透過調整烤架設置、更動廚房流程,讓麵包更柔軟、起司更熱且融化得更明顯,洋蔥會熱呼呼的添加在牛肉餅上。

「我們發現,調整我們的工藝達到微小的變化,小變化加在一起,讓我們的漢堡比以往都更美味。」麥當勞高級總監謝弗(Chad Schafer)說。

第三個原因, 則是它善用會員制,針對不同客群制定客製化行銷。

《華爾街日報》報導,根據數據網站Apptopia,去年,麥當勞的app是全世界下載量最多的點餐應用程式,下載數達1.27億次,超過Uber、Amazon Prime Video的下載量,更比競爭對手星巴克的app多3倍。

而且,來自數位的營收也持續上升,第一季數位營收占其總營收4成,比去年同期成長3成。

因為,它針對大量的會員,進行分眾行銷。例如,去年夏天,它針對有小孩的家庭,舉辦為期一個月的「線上夏令營」。每天提供產品優惠,每個星期天,只要消費1美元以上,就能在app觀看知名歌手的獨家演出。

去年10月,它則針對年輕人,推出「快樂成人餐」,和潮牌Cactus Plant Flea Market聯名,除了餐點,還能拿到獨家設計的公仔模型。由於使用app的會員有機會拿到獨家商品,當時創下史上最高的數位營收額。店面客流量也因此激增37%。

「在好的或壞的時代,麥當勞通常都表現很好。」坎普斯基在財報會議上說。雖然,麥當勞高層的確擔心,持續漲價,會引發消費者反彈。但至少目前,消費者似乎還未真的反彈。

資料來源:華爾街日報華爾街日報(2)CNBCCNNQSR

本文獲《商業周刊》授權轉載,原文:麥當勞股價創新高!漢堡薯條漲價,客人還變多...為什麼?

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責任編輯:傅珮晴

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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