ChatGPT之父投資、微軟跟它買電!Helion Energy拚5年核融合發電,這家新創什麼來頭?
ChatGPT之父投資、微軟跟它買電!Helion Energy拚5年核融合發電,這家新創什麼來頭?

核融合新創公司Helion Energy在官網宣布,科技巨頭微軟已同意從公司首座核融合發電站購買電力。

Helion的這座核融合發電站計劃於2028年部署。聲明寫道,Helion與微軟公司的合作,對整個核融合行業是一個重要的里程碑,「我們不僅推進了商業核融合能源上市的時間表,還支持了微軟定於2030年前實現的負碳目標。」

核融合
圖/ 網易科技

美國核融合工業協會(Fusion Industry Association)CEO安德魯·霍蘭德表示,「這是我第一次聽到有公司簽署了(核融合)購電協議,Helion 2028年的目標看似雄心勃勃,但他們應該已經有了一個可靠的計劃。」

關於核融合

據國際原子能機構給出的定義,核融合是模仿太陽的原理,使兩個較輕的原子核結合成一個較重的原子核,結合期間釋放出大量能量。

與化石能源相比,核融合反應不排放二氧化碳,並且與當前通常意義上的核能——核分裂能相比,它既不會產生核廢料,輻射也極少。

核變
圖/ 網易科技

去年12月,美國勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室首次成功在核融合反應中實現「凈能量增益」,即核融合反應產生的能量大於促發該反應的鐳射能量。美國能源部長還在聲明中稱,這項成果預計將可能幫助人類在實現零碳排放能源的進程中邁出關鍵一步。

如果未來能實現「凈能量增益」的可控核融合反應,相當於為全人類提供了一個安全的、綠色的、用之不竭的能源選項。

Sam Altman的最大投資

財聯社此前曾提到,聊天機器人ChatGPT的開發商、OpenAI公司的首席執行長Sam Altman生涯中最大的一筆個人投資不是別的,就是Helion Energy這家核融合初創公司。

Helion探索的技術叫做磁慣性聚變,旨在通過磁鐵產生的高磁場來壓縮燃料產生核融合反應,以生產低成本的清潔電力。

據了解,2015年,Sam Altman在參觀了四家核融合公司之後,向Helion Energy投資了第一筆950萬美元的資金。2021年,Sam Altman為這家公司進一步豪擲了3.75億美元,他表示這是他迄今為止做的最大的投資項目。

Helion首席執行長大衛·柯特利(David Kirtley)曾向媒體透露,公司需要定期向Sam Altman匯報工作進程。他還表示,一些Helion員工已經開始使用ChatGPT來加快工程速度。

在最新的購電協議中,Helion承諾在2028年前上線核融合裝置,並在一年內將發電功率提升到50兆瓦或以上,這一水平足夠為當地大約40,000戶家庭供電。

相應地,微軟方面將會根據發電量向Helion支付電費。該公司沒有透露購電協議中的價格,柯特利說,該公司的目標是有一天將成本降低到每千瓦時1美分,即1度電0.07元人民幣。

大衛·柯特利強調,這是一份具有真實約束力的購電協議(PPA),「如果Helion屆時不能提供電力,就會受到經濟處罰。」

目前可控核融合還處在發展前沿,但柯特利表示,「我們確實參與了這項競賽,我們相信到時我們有能力提供這種電力。」他補充稱,用五年讓核融合電力接入電網,真的是一個很短的期限。

Sam Altman的夢想

日內,Sam Altman告訴媒體,他支持微軟與Helion的合作,但這筆交易實際上是Helion獨立完成的,「不是我做的。」

他還指出,Helion的目標就是「出售電力」,並不是在實驗室中構建理論系統,「這一直是我的夢想。」

Sam Altman稱,核融合的潛力「巨大得令人難以置信」,「如果我們能讓它發揮作用,實現豐富、廉價、安全、清潔能源的夢想,這將改變社會。這就是為什麽我這麽長時間以來一直對這個項目充滿熱情。」

他強調,Helion和OpenAI這兩家公司與他對人類未來的看法一致,「如果我們能夠推動智慧成本和能源成本一路走低,所有人的生活質量都將得到難以想象的提高。」

延伸閱讀:【觀點】核融合技術成真!潔淨能源真的要用之不盡了嗎?「人造太陽」是怎麼回事?

本文授權轉載自:網易科技
責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #AI #ai人工智慧
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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
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近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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