幫特斯拉獲利的不是馬斯克,是這個男人!他還可能接棒下任CEO?
幫特斯拉獲利的不是馬斯克,是這個男人!他還可能接棒下任CEO?

馬斯克(Elon Musk)曾坦言自己不僅不想擔任特斯拉(Tesla)執行長,也「從未想過成為任何公司的執行長」,而現在他的願望似乎即將實現。據內部人士爆料,特斯拉董事會成員正在考慮讓特斯拉現任財務長扎克.柯寇恩(Zach Kirkhorn)接掌馬斯克職位,成為特斯拉下一任執行長。

有望成為馬斯克接班人,「金幣大師」扎克.柯寇恩是何方神聖?

不僅推特將迎來新任執行長,馬斯克在特斯拉的首席地位似乎也要「換人坐坐看」。自2018年特斯拉股東托尼塔(Richard J. Tornetta)狀告馬斯克領取560億美元(約新台幣1.7兆元)的薪水過高、使得馬斯克不得不在2022年為這樁「天價薪酬案」出庭辯護後,前往法院作證的一名特斯拉董事就曾表示,馬斯克已經提出了由他人繼位的可能性,雖然沒有具體說明他推薦的人選,但財務長扎克.柯寇恩就是當時呼聲很高的候選人之一。近日,更有內部人士爆料,特斯拉董事會成員正在考慮讓柯寇恩成為馬斯克的接班人。

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Zach Kirkhorn在今年特斯拉投資者日直播中的影片截圖。

《華爾街日報》將馬斯克和柯寇恩之間的關係,巧妙比喻為如同蘋果公司(Apple Inc.)的聯合創始人賈伯斯(Steven Paul Jobs)和現任執行長庫克(Tim Cook)一般,因為馬斯克和賈伯斯都願意做出「冒險大膽的賭注」以顛覆該產業的發展,而庫克和柯寇恩作法則較為謹慎,並且協助保持公司營運的穩定和平衡。

2019年1月30日,馬斯克毫無預警在特斯拉第四季度的電話會議上,宣布公司的新任財務長叫做「Zach」,當時多位與會成員根本沒聽過這個名字,特斯拉的股價甚至因此下跌了約5%。然而,柯寇恩現在已經證明了他的價值,自上任以來,特斯拉的估值從當時的500多億美元一路攀升至現在超過5000億美元。

柯寇恩在推動特斯拉的生產效率上有巨大的貢獻,上任初期就嚴格控管公司的支出及管理費用,同時有效降低熱銷車款Model 3的生產成本。數據顯示,2022年特斯拉的SG&A(銷售及行政管理支出費用)約佔總收入近5%,相較起2018的13.21%已經有大幅改善,也比同期競爭對手福特汽車(Ford Motor Company)的7%來得良好。SG&A是用來衡量企業經營效率的指標之一,當SG&A佔整體營收百分比越低,表示企業經營效率越高。

此外,他也是推動特斯拉轉型計畫的核心人物之一,計畫內容包括推出一款生產成本僅有Model 3一半的新車,目的是為了提高特斯拉產品的市佔率,達成電動車普及化的理想。自上任以來,柯寇恩已經使特斯拉連續15個季度實現營利目標,並在特斯拉內部被授予「金幣大師」(Master of Coin)的封號。

不過柯寇恩並不是唯一一個傳聞將成為馬斯克接班人的人選,其他有力候選人還包括特斯拉前大中華地區總裁、現已晉升至全球管理層,成為特斯拉高級副總裁的朱曉彤(Tom Zhu),他主要負責特斯拉在中國、香港、台灣及其他亞太地區的業務,尤其對於特斯拉在中國的營運發展功不可沒。

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同樣呼聲很高的特斯拉下任執行長候選人朱曉彤(圖左)
圖/ ifanr

截稿為止,特斯拉發言人、董事會主席和馬斯克本人都沒有對該消息做出任何回應。

只有柯寇恩做得到!低調不搶風頭,為什麼他能深受馬斯克信賴?

特斯拉前董事會成員Steve Westly曾表示:「對於CFO(財務長)而言,可預測性是最重要的,CFO不能做的事情就是讓外界感到驚訝,柯寇恩在這方面一直都表現得很好。」

雖然特斯拉沒有明確的二把手,但柯寇恩自上任以來除了公司的財務狀況之外,還處理了許多日常運營事件,曾和他共事的夥伴盛讚他嚴肅但具有親和力的管理風格,並且著重褒獎他能夠和馬斯克相處與溝通的能力──這是自特斯拉創立以來數十位高階管理成員都難以做到的。一位不具名特斯拉前員工表示,柯寇恩不僅對於馬斯克有求必應,還會充當馬斯克和其他員工之間的調解者。

「他不會搶走埃隆的風頭。」這是特斯拉前電池供應鏈和業務發展總監Kurt Kelty對於柯寇恩的評價。和活躍在社交平台與各大媒體的上司不同,柯寇恩在工作以外非常低調,幾乎不會暴露在鎂光燈下,甚至連推特帳號都設為私人,且只有63名追蹤者,相較在推特上擁有約1.37億粉絲的馬斯克可謂是極與極的差別。也正是這種和馬斯克截然相反的個性,讓柯寇恩一路以來都和馬斯克共事的相當和諧,深受對方信賴。

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馬斯克熱愛活躍在鎂光燈下,目前他的推特粉絲數約有1.3億;而柯寇恩的私人帳號消息,在網路上幾乎搜尋不太到

目前特斯拉官方仍未發表關於馬斯克是否會辭去執行長一職、以及其他相關的具體資訊,因此上述消息仍有待證實,不過若柯寇恩真正成為特斯拉的新任掌門人,他和馬斯克截然不同的行事風格將為特斯拉帶來什麼樣的發展,值得外界期待。

延伸閱讀:Model S和Model X銷量慘輸,特斯拉為何不停產?三原因解析

資料來源:BusinessInsiderTheWallStreetJournal
責任編輯:蘇祐萱

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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