悠遊卡擬明年上市「悠遊付附隨卡」,瞄準百萬名信用小白!可綁手機支付,出國也能用
悠遊卡擬明年上市「悠遊付附隨卡」,瞄準百萬名信用小白!可綁手機支付,出國也能用

隨著悠遊卡陸續推出跨境支付、超級悠遊卡及悠遊付等服務,悠遊卡公司宣布,預計明年正式上市「悠遊付附隨電子支付帳戶儲值卡(附隨卡)」,也就是「悠遊付附隨卡」,將提供數百萬名18歲以上、沒有信用卡的消費者族群另一種支付選擇。

悠遊卡公司:明年發行「悠遊付附隨卡」,包括實體卡、虛擬卡

悠遊卡公司表示,明年將與中國信託銀行合作,共同發行「悠遊付附隨卡」,只要民眾擁有悠遊付帳戶,就能申請「悠遊付附隨卡」,並可在國內50萬個、國外6,500萬個現有信用卡支付點進行消費,甚至綁定Apple Pay、Google Pay、Samsung Pay等手機支付上使用。

針對功能應用,悠遊卡公司向《數位時代》表示,民眾可以把「悠遊付」想像成金融銀行, 「悠遊付附隨卡」就猶如銀行發行的簽帳金融卡(Debit Card),既可以實體使用、也可以綁定在手機支付上;在使用前,必須先將錢儲值在「悠遊付」的錢包內,而非卡片內

據了解,「悠遊付附隨卡」將規劃發行實體卡及虛擬卡等2種形式,民眾透過悠遊付就可以直接申請,使用方式猶如簽帳金融卡,不論是線上、線下、境內或境外都能使用,讓沒有信用卡的民眾也可以享受「簽帳」的便利性。

SuperCard
悠遊卡公司成立於2000年,服務內容一路從乘車、小額支付、各式各樣的造型卡,並逐步推展電子支付相關業務。圖為悠遊卡公司推出的「超級悠遊卡SuperCard」。
圖/ 數位時代

悠遊卡20年大變身!將推悠遊付附隨卡,鎖定數百萬名「沒信用卡」的消費者

悠遊卡公司成立於2000年,服務內容一路從乘車、小額支付、各式各樣的造型卡,並逐步推展電子支付相關業務;2020年,悠遊卡公司更推出電子支付產品「悠遊付」App助攻,與此同時,悠遊卡發卡量已突破1億張。

根據金管會今年3月統計資料,悠遊付用戶數達221萬人,高於全盈支付,在電支工具裡位居第4,前面還有龍頭街口支付、一卡通MONEY、全支付;單月代理收付實質交易款項金額達5.6億元。

至於為何準備要發行「悠遊付附隨卡」?悠遊卡公司表示有2個原因,第一,當「電支電票」(電子支付、電子票證)兩法合一後,不同電支平台之間可相互轉帳,民眾要付款時,款項猶如跨行交易一樣,可在電支帳戶間自由轉帳,例如悠遊卡帳戶轉帳至街口帳戶等;此外,主管機關也開放電支機構發行連結使用者電支帳戶的「附隨卡」。

第二,台灣雖然信用卡流通卡數超過5,600萬張,但仍有數百萬名18歲以上的消費者沒有信用卡,未來發行「悠遊付附隨卡」後,將可以提供這些消費者族群另一種支付選擇。

因此,為瞄準沒有信用卡的支付需求,悠遊卡公司準備向金管會申請推出「悠遊付附隨卡」,預計明年正式發表上市。詳細的使用權益及功能介紹,屆時也將完整公布。

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責任編輯:林美欣

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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