三餐吃剩菜,中國年輕人愛上「剩菜盲盒」!食物版驚喜禮包在夯什麼?
三餐吃剩菜,中國年輕人愛上「剩菜盲盒」!食物版驚喜禮包在夯什麼?

中國大陸近年來酷愛「盲盒」,不論文具、玩具都能成為盲盒內容,而近期這股熱潮更蔓延到「剩菜」上,並在杭州、上海、南京、武漢等地走紅。

這些「剩菜」並非真正意義的殘羹剩菜,主要是商店打烊前未售出的食物,或者是未出過後廚餐品、烘焙糕點、咖啡、壽司等簡餐食物。商家會按情況隨機搭配出售,吸引部分年輕人打卡體驗。

這些食物一般保質期較短,兩到三天,甚至是最晚隔日食用。「剩菜盲盒」的概念和近兩年比較火的臨期食品相似,但前者的保質期更短,只能在餐廳每晚打烊前的短時間段內售賣,而且只能在線上預約下單。

三餐都靠「剩菜盲盒」!傳播鏈集中社交平台,受年輕族群歡迎

對價格敏感的「剩菜界」年輕人來說,8~10 點,是他們搶奪食物的戰爭時刻。

在抖音上,可以看到有人一日三餐都用「剩菜盲盒」解決,盲盒低價、量大、管飽,運氣好還能抽中驚喜。

據商家解釋:「每一袋盲盒裝的東西都不一樣,如果裝的一樣,客人會覺得我們糊弄他。」

剩菜盲盒
圖/ 小紅書

和早期「盲盒」概念的傳播鏈類似,「剩菜盲盒」的傳播鏈條集中於小紅書等社交平台,這也讓年輕人成為主要客戶。

「剩菜盲盒」平台也是從北上廣等一線城市開啟擴張,入駐商家主要集中於各大商圈,以烘焙食品為主、簡餐、健康餐為輔,基本都是連鎖品牌。

在「剩菜盲盒」平台的社區裡,有人寫下 1000 多字的小作文,講述自己在失業和陽了之後,在自己最窮的時候,「剩菜盲盒」成了他主要食物來源。

每家門店的「剩菜盲盒」操作方式也並非完全相同,店員會根據當晚門店的銷售情況決定盲盒內容,有時還會給來取盲盒的客人提供選餐的機會。

剩菜盲盒的食物安全嗎?食品盲盒化藏食安隱患

對於「剩菜盲盒」是否能夠規模化,甚至風投和本地生活巨頭是否會進入,在中國國內仍存在一些懸而未決的風險,尤其是食品到底能不能盲盒化的不確定性。

在 2022 年 8 月 16 日市場監管總局發布的《盲盒經營活動規範指引(試行)(徵求意見稿)》中,有重要一條,藥品、醫療器械、特殊化妝品、有毒有害物品、易燃易爆物品、活體動物、食品等在使用條件、存儲運輸、檢驗檢疫、監督管理等方面有嚴格要求的商品,不得以盲盒形式銷售。

對於「剩菜盲盒」的食安隱患,目前並無監管。

「首先是鼓勵這種形式,現在各方面都在關注餐飲浪費的問題,如果它能在保證食品安全的基礎上來推廣,是一個減少餐飲浪費的創新舉措。」江蘇省餐飲協會秘書長葛旭東進一步解釋:「但是食物有特定保質期,它不像玩具,你買了不喜歡可以送人或者放著。『剩菜盲盒』 平台的初衷是反浪費,但消費者可能拿到的商品不一定是自己喜歡的,那這就可能造成二次浪費。那這種潛在的二次浪費與平台所倡導的反浪費生活方式,是不是會有背離?」

葛旭東表示,盲盒是以隨機抽選為主要特徵的一種銷售模式,以食物為銷售內容的盲盒形式是否符合相關部門的要求,還需要進一步的研究。「在食品的銷售中,消費者對產品了解得越充分,浪費的可能性就會越低。但盲盒的形式就決定了消費者很難提前了解產品訊息,那存在消費糾紛的隱患概率也會變大。」

對此,葛旭東呼籲「剩菜盲盒」平台應對入駐商戶加大審核力度,同時要求商戶提供相應的售後服務,並在發生消費糾紛的時候,及時處理,保證平台有效運行。對於消費者而言,葛旭東建議選購的時候應謹慎購買,不必一味尋求低價。一旦出現食品安全的方面的問題,應及時向市場監管局、消費者協會或消保委等有關部門進行反饋,維護正當權益。

延伸閱讀:家樂福、高島屋都撐不下去!量販店盛世終結,中國零售怎麼了?

本文授權轉載自:鉅亨網

責任編輯:蘇祐萱

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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