【觀點】中小型電商突圍,把平台變成「第二官網」!關鍵原則一次看
【觀點】中小型電商突圍,把平台變成「第二官網」!關鍵原則一次看
2023.05.26 | 新零售

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

電商「品牌第二官網」趨勢興起!近年來,為了爭取多元管道銷售的優勢,不少品牌開始思考進入B2C通路發展,將電商業務交由大型平台代操,而網路流量成本大增,消費者眼球越來越集中,市場也開始出現「大者恆大」趨勢,造成中小型電商平台與品牌賣家流量獲取的難度加劇。

品牌與電商賣家因此陷入了兩難困境——若加入B2C並由平台代操,品牌容易失去行銷自主性和掌握會員數據的機會;但若自營品牌電商官網,卻常遇到流量導入成本昂貴、架設網站複雜、學習曲線漫長等問題。

圖:有更大行銷自主性的商城平台成品牌第二官網新寵.jpg
商城平台因為有更大行銷自主性,成為品牌第二官網的新寵。
圖/ 蝦皮

因此,越來越多品牌與賣家轉向經營「品牌第二官網」,將資源投入自主性更高、有更大行銷自主性與開放數據的的商城平台。例如品牌不需要自行摸索自架官網的對話功能,透過「聊聊」等即時通訊工具即可直接與消費者互動;平台的「大流量池」也帶來可觀的流量紅利,降低從無到有尋求流量的難度與成本;另外,商城平台多元的行銷工具、數據分析服務和成熟的會員系統,更使商城平台如蝦皮購物等,越來越像是「品牌第二官網」。

掌握4M原則,打通「品牌第二官網」任督二脈

要如何善用電商平台作為「品牌第二官網」呢?我建議可以掌握4M原則:Messaging(對話)、Martech(行銷科技)、Metadata(元數據)、 Membership(會員),一口氣打通品牌從產品、行銷到銷售的任督二脈。

一、Messaging

首先,是開啟與用戶的「對話」。品牌應該透過平台內建的即時通訊工具直接與用戶展開對話,不只能大幅提升轉單率,更可透過完善的售前客服降低退貨率,甚至能成為品牌了解用戶喜好的神器。以近年推出許多話題新品的「未來實驗室」為例,該品牌將蝦皮視為其「第二官網」,不只透過「聊聊」回答用戶對商品的疑問,提升用戶的消費信心及意願,更因能即時回覆用戶需求而使其在蝦皮商城的整體退貨率只有其他通路的50%;同時更能透過聊聊獲得消費者最直接的反饋,作為未來開發新品的參考依據。

家用機器人品牌科沃斯也表示,聊聊能讓他們能直接面對消費者疑問、與他們對話,成為在決定購買前最後一哩路的臨門一腳,轉換率比單純展示曝光的廣告工具高出10倍。

圖:蝦皮聊聊廣播可自設群組.png
蝦皮聊聊廣播可自設群組。
圖/ 蝦皮

二、Martech

第二是掌握電商「自助式」科技行銷工具。打破過去行銷工具皆掌握在電商平台方並需要額外付費使用,越來越多商城平台提供了自助式的行銷工具,供品牌搭配自身曝光需求靈活使用,創造新的銷售刺激,例如Yahoo購物推出的「粉絲通」功能,讓品牌可以累積粉絲並主動推播訊息給粉絲;或者蝦皮購物提供賣家的免費站內直播工具、與從站外導流的聯盟行銷工具、站外流量追蹤工具等。以直播導流為例,透過風格活潑且即時性的直播功能,品牌賣家得以有效拉近與用戶的距離,將產品更生動、更真實地呈現,成功帶動買氣。

shutterstock_1338120278_live.jpg
善用平台直播功能等行銷工具和消費者互動。
圖/ Rawpixel.com via shutterstock

而聯盟行銷工具則幫助商城上的品牌更加簡單地連結網紅和KOL,獲取網紅經濟的巨大紅利!以保健品牌米鴻生醫為例,今年一月年節檔期間,透過加入聯盟行銷分潤計畫,以加碼1%-20%不等的回饋誘因,推動眾多網紅在外部社群推薦粉絲購買商品,並佐以聊聊廣播、優惠券等行銷工具,僅僅以不到3萬元預算便創造逾150 萬元業績。

圖:蝦皮聯盟行銷後台可自行設定分潤比例
蝦皮聯盟行銷後台可自行設定分潤比例。
圖/ 蝦皮

此外,品牌在站外的行銷操作,例如YouTube影片、KOL開箱,都可以透過平台提供站外流量追蹤工具,自助式產生UTM代碼,追蹤並統計站外流量來源數據,作為行銷導購操作上的數據優化參考。

三、Metadata

第三,開放真實消費的「精準數據」。過去被電商業者視為核心秘密的用戶數據,現在也逐漸「解封」,例如蝦皮商城推出的「蝦皮x Facebook」廣告,開放用戶數據,精準幫品牌抓出「曾購買過商品」、「曾瀏覽或將商品加入購物車」以及「曾買過類似商品者」等用戶標定描述性標籤,讓品牌賣家可以在FB、IG上運用數據鎖定精準目標的族群投放協作廣告,讓行銷投資更精準。Yahoo購物也以購物資料整合Yahoo全站會員的瀏覽偏好與廣告點擊行為等,推出進階付費的「CDP顧客數據平台」。

商城平台開放的購物與行為數據,等同一個開放的CDP(顧客數據平台),追蹤著消費者的購物紀錄與意圖,搭配社群平台的DMP(數據管理平台)上的各種用戶興趣、偏好與行為數據,大幅提升導購廣告的精準度。更重要的是,在現在第三方數據越來越難取得的時代,商城平台上真實且第一手的消費數據與消費傾向的資料,是一般DMP無法取得的資料;而在大商城平台上搜集到的跨品類、跨品牌用戶數據,比品牌自行在單一官網上收集到的數據遠遠更多,才能幫助品牌抓住精準的「潛在客群」與「回頭客群」。以蝦皮購物為例,在平台上無論是會員組成或是消費行為都更多樣化,跳脫了單一品牌官網的框架,形成一個更大的消費生態圈。

馳名於光華商場的原價屋,便將其「一頁式報價」官網作為資訊展示用,把所有商品結帳導往蝦皮商城客服,目的是透過蝦皮平台用戶更信任的金流、物流機制和聊聊客服工具,提升商品結帳率,並可運用蝦皮平台開放的用戶數據投放外站廣告,針對購買過或加入購物車的用戶進行再行銷。

四、Membership

第四:抓住熟客、經營「會員」。熟客的獲客成本遠比新客低,因此經營會員與熟客關係一直是提升利潤率的關鍵。過去電商平台大多不願意將經營會員的權限開放給品牌,而自建或自行設計會員制度的技術門檻也不小,但現在商城平台提供給賣家的「品牌會員」功能,可讓品牌在平台上自訂會員等級,給予各級別的會員不同的優惠,並依照客群主動發送不同的品牌訊息與促銷內容。

圖:蝦皮商城品牌會員後台戰情表.jpg
蝦皮商城品牌會員後台戰情表。
圖/ 蝦皮

而在商城平台基礎上的會員系統,更充分利用了大平台的流量和會員基礎,消費者不用重新註冊會員、不需要擔心填寫資料的安全性,一鍵就可以從電商平台的會員變成自身品牌的「會員」,大幅降低會員取得的摩擦力。根據蝦皮購物統計,品牌會員的重複購買率高達50%,會員群消費力道平均比非會員高出2~3倍。

以家樂氏/品客為例,針對品牌會員提供專屬入會禮與折扣,並讓消費過的會員可以累積點數兌換商品,藉由累積點數制度培養出忠誠消費者,讓會員客單價較一般消費者多出20%,回購表現上也高出15%,效益驚人。

圖:蝦皮品牌會員後台銷售報表
蝦皮品牌會員後台業績統計
圖/ 蝦皮

現今電商市場越來越競爭、流量紅利更越趨珍貴,品牌佈局電商,若要在流量與自主性上獲得兩全齊美的解決方案,應重視品牌「第二官網」的角色,善用開放性與操作靈活的電商平台,建立穩固且可拓展的客戶關係。

延伸閱讀:蝦皮推免運訂閱制「蝦拼Plus」!有哪些優惠方案?誰可以訂?新政策一次看

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

往下滑看下一篇文章
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

Mastercard-02.jpg
金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
Mastercard-03.jpg
萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

Mastercard-04.jpg
關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

Mastercard-05.jpg
回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓