奧特曼:OpenAI可能退出歐洲!歐盟AI法案怎麼規定?為何業界大佬喊出走?
奧特曼:OpenAI可能退出歐洲!歐盟AI法案怎麼規定?為何業界大佬喊出走?

ChatGPT、Bing等AI技術在近幾個月驚豔了科技界,也讓世界各國著手擬定相關規範,試圖及早防範產生負面影響的可能性。然而對於歐盟正在擬議的AI法規,OpenAI執行長山姆.奧特曼卻表示,他們可能會因此退出歐洲。

根據《金融時報》報導,奧特曼本週出訪倫敦時向媒體表示,他對預計將於明年出台的歐盟AI法規感到憂心,倘若他們無法遵守歐盟制定的法規,將會選擇退出歐盟。「我們會努力遵守,但如果我們沒辦法遵守,我們會停止(在歐洲)營運。」奧特曼指出。

歐盟《人工智慧法案》怎麼規定,為何OpenAI放話出走?

歐盟制定中的《人工智慧法案》(The Artificial Intelligence Act)預計將把AI應用分為三種風險等級,如中國政府使用的社會信用系統這類應用,會被列為「不可接受風險」並禁用;其次則是如AI篩選履歷等「高風險」應用,需要遵守一定的法規要求;上述分類之外的AI系統則基本上不受監管。

奧特曼便向《時代》雜誌透露,他懷疑OpenAI的ChatGPT、GPT-4等模型會被列為「高風險」,面對需要額外遵守的安全要求,他不敢確定OpenAI有辦法完全遵守條件,「我們會嘗試,但可能存在技術限制。」

AI Tool ChatGPT
倘若ChatGPT等技術被列為「高風險」,OpenAI將需要遵守額外的安全規範,但奧特曼坦言可能會面臨技術困難。
圖/ Photo by Sanket Mishra on Unsplash

歐盟的《人工智慧法案》其實已經醞釀兩年之久,但過去主要針對臉部辨識、生物辨識技術涉及的監控及隱私問題,然而去年年尾爆紅的ChatGPT技術提高了外界對AI應用的矚目程度,使得歐盟決定更加嚴格的管理這項技術。

人工智慧法案預計6月提交給歐洲議會進行表決,之後歐洲議會、歐盟理事會及歐盟委員會將在三方會談中決定最終條款,並在和成員國談判後於2025年生效。

《金融時報》指出,《人工智慧法案》中要求AI基礎模型的開發業者辨識其AI技術可能帶來的風險,並且試圖降低影響。然而在實務上,OpenAI、Google等公司不可能完全控制利用其技術的第三方服務。

另一條規定則要求,科技公司必須公布訓練AI時所使用的版權資料。OpenAI在發表GPT-4時就不再公布訓練用的數據,OpenAI首席科學家伊爾雅.蘇茲克維(Ilya Sutskever)曾表示,他們在考慮到競爭及安全疑慮後,決定不公布這些數據。

再加上,AI繪圖過去一年在藝術領域引發了不小的風波,並有部份創作者展開抵制,公開訓練材料被認為會給予創作者提起訴訟請求賠償的籌碼。

除了OpenAI以外,也有其他公司高管發聲不支持歐盟的AI法案。Salesforce戰略規劃高級副總裁彼得.舒瓦茲(Peter Schwartz)認為,歐盟在制定AI法案上根本沒有考慮現實情況,而且歐洲企業在這塊領域發展較慢,「這基本上是歐洲監管單位監管美國公司,跟IT時代一模一樣。」

舒瓦茲表示,雖然現在預測實際影響還有點早,但他認為法案過於空泛的影響範圍很可能會導致部份美國公司重新思考在歐洲市場的參與程度。

奧特曼建議政府對AI公司頒發許可、給錢徵求AI民主化監管概念

雖然奧特曼說出OpenAI可能會退出歐洲,他並不完全抗拒AI產業受到監管。近期他才向美國國會建議,應該要有一個機構負責監管超出一定規模的AI計畫,向這些企業頒發許可證,並在違反安全規則時開罰甚至吊銷許可。

與此同時,OpenAI啟動了一項新計畫,將提供10筆10萬美元的贈款展開實驗,希望建立一個民主程序來決定AI系統應該遵守什麼樣的規範。

democratic inputs to ai
在公開喊出不排除從歐洲出走後,OpenAI也祭出100萬美元徵求AI民主化監管的概念。
圖/ OpenAI

「AI將對經濟與社會產生重大而深遠的影響。技術形塑了人們的生活、彼此的互動,以及整體社會的發展。」OpenAI在官網上表示,「因此我們相信,AI的行為方式應該經由不同觀點反映公共利益。」

具體而言,OpenAI希望透過總共100萬美元的獎金,向外界徵求AI監管的民主程序概念並進行驗證,每項計畫必須要有至少500人參與,並且需要在2023年10月20日之前發布實驗報告。

不過OpenAI坦承,最初的實驗並不會對公司決策有實際的約束力,但希望未來能夠建立強而有力的公共監督,「這筆獎金代表了監管通用人工智慧及超級AI的民主程序的第一步。」

延伸閱讀:ChatGPT之父:AI很危險!他建議用「三道紅線」,防堵失控的人工智慧

資料來源:金融時報Business InsiderTechCrunch
責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #openai
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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