【致股東報告書】華航Q1營收創20年新高!貨運、客運全都要,最新布局一次看
【致股東報告書】華航Q1營收創20年新高!貨運、客運全都要,最新布局一次看

中華航空在5月31日舉行股東常會,董事長謝世謙指出,過去以「貨運為主、客運為輔」策略挺過疫情,而隨著邊境鬆綁、市場回穩,今年採取「穩健布局、精準布點」策略,全面搶攻全球客運復甦商機。

華航
華航董事長謝世謙在31日的股東會上表示,今年前4月的客運收入已經達到疫情前的90%,預期下半年客運需求將更顯著。
圖/ 華航

攤開華航在今年Q1的營收表現,整體營收約新台幣426.92億元,與去年同期相比成長約14.52%,創下20年以來新高。此外,本季的合併稅後淨利是新台幣13.96億元,單看每年的Q1(航空淡季)成績,2023年寫下七年以來最佳表現。每股盈餘約0.22元,載客數達184.5萬人次。

就現階段而言,這家公司的客、貨運航線規劃為何?他們會有哪些具體行動?通過拆解《致股東報告書》得到解答。

華航6大「客運」航線布局,力拚回復疫情前規模

首先是「客運航線布局」,華航表示,今年隨著亞太各主要旅遊國、大陸重啟邊境,將積極回復航班數,同時配合A321neo新機加入,拓展潛力航點,藉以優化航網布局。有關6大客運航線的細部規劃如下:

1. 東北亞航線:因應國人對日、韓兩國的旅運需求,華航今年在東京(羽田)、東京(成田)、大阪、首爾(仁川)等主要航點都已經回復至少每日2班,名古屋、福岡及札幌等航點也維持至少每日1班。至於部分二線城市,將視各機場地勤代理、海關/移⺠當局、或機場檢疫單位等相關量能情況,再逐步規劃回復。

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2. 東南亞航線:各航線均從去年Q4穩定增班,藉此爭取台灣往返東南亞各國客源。此外,華航也拓展了幾處新航點,比如去年12月開航宿霧,今年1月開航峴港、復航清邁。

3. 兩岸航線:隨著中國在今年鬆綁防疫政策,華航會持續依市場需求增班,並且依照陸委會在3月份公布的「恢復兩岸空運客運航點之規劃」,開放大陸10個定期航班航點及13個包機航點。華航表示,目前已經優先復飛廣州及深圳,後續將視政策與需求逐步擴增班次及運能。此外,香港航班也將逐步增班,以擴大市佔。

4. 越洋航線:包含洛杉磯/安大略、舊金山、溫哥華、紐約等客運航線,計畫全面回復至疫前航班數營運,藉此因應復甦的旅客需求。

5. 歐洲航線:法蘭克福、阿姆斯特丹、倫敦等航線載客都已經回復疫情前航班數。另外,預計從3月底起回復營運羅馬航線每週3班、維也納航線也持續增班至疫情前規模。

6. 紐澳航線:維持雪梨、墨爾本、布里斯本、奧克蘭的客運航班營運,並且積極爭取紐澳至歐洲、北美以及東北亞雙向航網接轉市場。

華航3大「貨運」航線布局,預期今年市場將逐步回溫

《致股東報告書》裡談到,新冠狀病毒(COVID-19)雖然已經趨緩,但華航不會因此放棄「貨運」營收。有關3大貨運航線的細部規劃如下:

1. 越洋航線:現有班表規畫每周39班。華航將依照運送需求,彈性調整777F新機、現有744F貨機使用,藉此穩健經營北美與中南美市場。同時,因應日本汽車產業出口強勁需求,華航也安排大阪——芝加哥、名古屋——芝加哥定期往返貨機航班,深耕日本出口北美市場。

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2. 歐洲航線:現有班表規畫每周8班。在既有盧森堡貨機每周5班的基礎上,增加阿姆斯特丹、法蘭克福貨機航班,發揮歐洲線延遠航權效益。

同時,利用中停印度(新德里、孟買)或杜拜(阿勒馬克圖姆)等機場,增加兩段式收益,以及充分利用倫敦希斯洛機場、維也納國際機場的客機腹艙載貨,擴大歐洲市場份額。

3. 區域航線:區域線現有班表規畫每周49班。包含:復飛馬尼拉與雅加達貨機航班、深耕日本市場(持續強化進出口機台、汽車以及⺠生消費物資的進出口需求),以及因應東協零關稅優惠協定提升區間經濟貿易需求,加密東南亞航班,提升轉運效率。

力抗外在風險,華航提出4大策略

根據標普全球(S&P Global)預測,全球經濟從去年Q4到今年上半年都處於低點,今年下半年有望緩步回升。對此,華航在《致股東報告書》中提到4點策略:

策略一:優化機隊營運規模

客機方面,持續引進空中巴士A321neo新世代;貨機方面,按照規劃至明年前完成10架波音777F交付。

策略二:穩健聯航合作,持續增加公司航點

華航目前已經與23家航空公司共用班號合作。除了自有航線外,華航透過聯航合作拓展服務航點,將觸角延伸至東北亞、東南亞、歐洲、美加及紐澳等⼀、二線城市,以銜接華航主要航線,強化整體航網架構,並挹注客運營收。

策略三:持續深化與快遞業者、聯航夥伴區間合作

持續與UPS物流、DHL物流、聯邦快遞(FedEx)等國際快遞業者合作,加大雙方合作航段與區域,強化與歐、亞、美、日等外籍航空公司合作夥伴關係,深化聯航業務拓展營運規模。

策略四:持續推廣冷鏈貨物

華航指出,2022年共承運1,900多個溫控櫃,相較2021年的1,200多個,成⻑幅度達61%。

除了協助業者順利使用附有e-tech即時監控設備的溫控櫃,也在疫情期間承載許多防疫物資,於歐洲、美洲、亞洲、大洋洲往來,負責運送口罩、快篩試劑與超過1.2億劑的新冠疫苗。

AZ疫苗
在新冠肺炎疫情期間,AZ疫苗由華航負責空運。
圖/ 衛福部

展望2023年,航空業者依然需要面臨許多外在風險,例如全球景氣走緩、油價攀高等。華航表示,將在逆境中將維繫營運韌性,積極應對各項風險並採取相對應方案,持續健全全公司治理,推動各項ESG作為,展現落實永續發展的決心。

責任編輯:林美欣

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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