趙長鵬遭起訴,幣安一晚流失15億美元!犯什麼法?136頁SEC起訴書精華整理
趙長鵬遭起訴,幣安一晚流失15億美元!犯什麼法?136頁SEC起訴書精華整理
2023.06.06 | 區塊鏈

美國證券交易委員會(SEC)於昨(5)日正式起訴全球最大加密貨幣交易所幣安(Binance),指控其違反多項「聯邦證券法」,而 掌管幣安美國(Binance.US)的公司BAM Trading及幣安創辦人兼執行長趙長鵬(CZ)同樣在起訴之列。

市場快速對該消息作出了反應,根據鏈上數據平台Dune,至截稿前幣安平台上已累計超過5億美元的淨流出(資金流入減去資金流出),並有超過10億美元的資產被移出幣安,數字持續累積中。

幣安、創辦人趙長鵬遭起訴,推特又發神秘「4」回應

對此,幣安執行長趙長鵬第一時間在推特上發文安穩民情,先用了一貫的「4」回應,請民眾忽略假消息與惡意攻擊,並表示幣安團隊正在待命,將確保系統穩定,讓民眾可以正常提款及存款。

在貼文中,趙長鵬也表示媒體比幣安團隊更早收到被起訴的消息,在新聞報導時團隊尚未收到正式起訴書,將在看到起訴後做出回應。

幣安幣幣價在新聞公布後一小時內大跌7.76%,至截稿前跌幅已達9.77%,從300美元跌至276美元,包含比特幣在內的多數其他幣種,也連帶受到影響大跌。

幣安、趙長鵬究竟犯什麼罪?SEC起訴內容一次看

在長達136頁的起訴書中,美國證券交易委員會正式提出了13點訴訟請求(Claim for Relief),大致上可分為三部分。

第一部分:違反證券法出售「未經註冊證券」

起訴書中指控幣安、掌管幣安美國的公司BAM Trading及趙長鵬,違法向大眾提供幣安幣(BNB)及幣安穩定幣(BUSD)等「未經註冊證券」(unregistered securities),而幣安為大眾提供的質押服務也違法證券法。

第二部分:違反交易法在「未經註冊為合規業務機構」下提供相關服務

美國證券交易委員會也聲稱,幣安美國平台上的多種代幣,包括Solana、Cardano、Polygon、Coti、Algorand、Filecoin、Cosmos、Sandbox、Axie infinity和 Decentraland等,均屬於「證券」範疇。

幣安美國販售這些「證券」,不僅違反證券法(Securities Act)出售「未經註冊證券」,作爲販售機構,幣安及掌管幣安美國的公司BAM Trading,也面臨「未經註冊清算機構」(Clearing Agency)、「未經註冊經紀人」(Broker)及「未經註冊交易所」(Exchange)等指控。

第三部分:提供誤導性資訊,涉嫌違反「欺詐性操縱交易」

根據美國證券交易委員會的投訴,掌管幣安美國的公司BAM Trading,在用戶條款中,提供誤導性資訊,讓幣安美國的用戶及投資人,相信該平台具有嚴謹的市場監控及控制,防止平台上並不具有任何操縱性的市場交易發生。

然而,美國證券交易委員會指控BAM Trading與其未公開的造市商「Sigma Chain」,有策略地利用洗盤交易(Wash Trading),增加幣安美國平台上的交易量。此舉明顯違法了幣安美國在用戶條款上的聲明,提供誤導性資訊,試圖取信於大眾。

以上三部分,主要均針對掌管幣安美國的公司BAM Trading提起告訴。

在這份起訴書內,幣安及幣安執行長趙長鵬,之所以也被列在被告名單中,主要原因在於美國證券交易委員認為,兩者均與BAM Trading在美國的營業行為有直接關係。

SEC其他指控:有意規避美國監管、混用客戶資金

除了根據美國《證券交易法》提起的正式訴訟外,美國證券交易委員提供的起訴書中,另外指控幣安的一連串爭議事件,而這一串爭議事件,讓幣安及趙長鵬也出現在這起本該僅有BAM Trading被列為被告的案件。

起訴書中認為,幣安及趙長鵬為了規避美國監管,將計畫分為兩部分。

第一部分:設立BAM Trading公司掌管「幣安美國」,規避監管

第一部分為設立美國公司「BAM Trading」;第二部分則為「秘密協助高資產淨值用戶使用幣安平台」。

美國證券交易委會認為,趙長鵬特意設立美國公司「BAM Trading」來掌管「幣安美國」,並對外多次聲稱「幣安美國」與「幣安」為不同商業實體。幣安美國獨立於幣安外,獨立營運並擁有掌控權。

幣安Binance
幣安(Binance)是全球最大加密貨幣交易所。
圖/ shutterstock

在起訴書中,美國證券交易委會提供了趙長鵬在美國的加密貨幣公司佈局。

趙長鵬擁有「CPZ控股有限公司」(CPZ Holdings Limited)100%股權,而這間控股公司直接100%持有「BAM 管理有限公司」(BAM Management Company Limited)。

「BAM 管理有限公司」擁有掌管幣安美國的公司「BAM Trading」母公司「BAM 美國管理控股公司」(BAM Management US Holdings Inc.)81%的股權。

簡而言之,趙長鵬擁有幣安美國81%的直接控制權。除此之外,美國證券交易委員會也佐以內部員工提供的資訊,試圖證明趙長鵬一直都了解,並緊緊掌控著幣安美國的營運方向因此,趙長鵬也因此出現在被告名單之列。

第二部分:幣安不顧法規,一直秘密提供服務給美國高資產用戶

起訴書認為規避美國監管計畫的第二部分,在於幣安不斷宣稱「幣安」平台不提供服務給美國人(指美國公民或居住在美國的人),配合法規,美國用戶僅能使用「幣安美國」。

美國證券交易委會指控,「幣安美國」於2019年推出時,幣安向公眾宣布正在實施控制措施,以阻止美國客戶繞道使用「幣安」平台。

幣安私底下卻做了完全相反的事,一直秘密協助美國高資產淨值用戶規避法規,起訴書也提供員工私底下討論如何幫助客戶使用「幣安」的對話,試圖作為佐證。

而此舉也讓「幣安」,與「BAM Trading」和趙長鵬同被列為被告。

幣安還做錯什麼?混用客戶資金!

美國證券交易委員會也指控,幣安差勁的財務控制機制,讓客戶資金被轉移、包括作為個人用途。

據起訴書所稱,「幣安」不但有權訪問「幣安美國」的錢包和資產,也能使用「幣安美國」的保管工具和私鑰。

「幣安美國」的兩間造市商「Merit Peak Limited」及「Sigma Chain」,背後都由趙長鵬100%持股。

「Merit Peak Limited」擁有取得「數十億美元客戶資金」的管道,而「Sigma Chain」則從掌管幣安美國的公司「BAM Trading」、以及其保管帳戶中,收受了將近2億美元的金額。

依照持股情況,美國證券交易委員會認為,三間趙長鵬旗下的公司互相提供服務,極有可能讓趙長鵬把個人利益置於用戶利益之上,讓趙長鵬與幣安美國用戶產生極大的利益衝突。

起訴書上也寫道,「Sigma Chain」還從擁有客戶資金存取權的帳戶中,以1,100萬美元的價格購買了一艘遊艇;趙長鵬本人也於2022年10月至2023年1月間,從幣安其中一個銀行帳戶中,收受了6,250萬美元。

幣安針對SEC起訴如何回應?

在記者會上,美國證券交易委員會主席加里·根斯勒(Gary Gensler)表示,已透過十三項起訴,向法院指控幣安、幣安相關事業、趙長鵬,涉入巨大的詐騙網絡(Extensive web of deception)、利益衝突、缺乏披露、並精心算計規避法規。

而針對起訴,幣安隨即在網站上公布聲明,認為 美國證券交易委員會又再一次向大眾展示了何謂「用執法行為取代設立清晰指引」,並認為整起告訴「毫無根據」

「任何關於『幣安美國』曾面臨風險的指控都是錯誤的。在幣安及其附屬平台(包括幣安美國)上的所有用戶的資產都是安全且有保障的,我們將對任何不實指控進行積極抗辯。」

幣安表示,一直以來都積極配合美國證券交易委員會的調查、盡可能地回答相關問題、並解決可能造成的疑慮,對其採取的行動感到非常失望。

「SEC的行動削弱了美國作為全球金融創新和領導者的地位。在世界上許多國家和地區,加密資產法律仍相對不完善,以執法手段進行監理不是最好的前進路徑。一個有效的監理框架需要合作、透明、審慎的政策參與,然而,這正是SEC放棄的道路。」

幣安也指控,美國證券交易委員會是在與其他監管機構進行拔河,爭取監管全力,而非將投資人利益作為優先考量。並單方面地將某些代幣和服務貼上「證券」的標籤,其中甚至包括其他美國主管機構已經主張管轄權的代幣。

「SEC的真正意圖似乎只是為了創造聲量」,聲明稿中表示,「我們仍與美國的數位資產參與者站在一起,反對SEC的最新越權行為,並且也已做好準備依法爭取權益。」

本文授權轉載自:WEb3+
責任編輯:林美欣

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AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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