廣告科技大廠The Trade Desk於9日舉辦發布會，宣布推出全新的AI數位媒體購買平台「Kokai」，採用升級的分散式AI技術，每秒能夠處理1,300萬個廣告曝光內容。執行長傑夫・格林（Jeff Green）在《CNBC》採訪中表示，這是「公司歷史上最大的一次革新。」
Kokai利用AI運算，讓廣告主在投放廣告前就能預測曝光成效，同時還可以預測受眾品質，希望讓用戶達到事半功倍的效益。
用AI幫企業預測更好的廣告版位，Kokai怎麼做到的？
The Trade Desk是一家市值高達364億美元的廣告科技公司，主要服務內容是「需求方平台」，也就是協助品牌廣告主、廣告代理商等用戶，尋找在Google、Facebook等封閉平台之外，最適合的開放媒體版位，並進行自動的廣告競價。
既然要做到自動化，The Trade Desk早從2018年就開始和AI緊密結合，這次推出新產品「Kokai」的分散式AI功能，就是奠基在當時推出的工具「Koa」之上，進行全新的升級。
上一代Koa主打在廣告投放時，能把行銷人員的業務目標也加入運算的參數之一，還可以根據「投放後」的表現，即時調整、優化後續的競價工作。而這次Kokai是把這項功能擴大到「預測」（predictive clearing），等於可以在廣告真正投下去之前，就預先對每個版位的 曝光機會進行評分，決定要優先搶哪個版位，同時還可以在平台缺乏用戶身分識別的情況下，就預測出目標受眾，而每秒可以運算超過1,300萬個廣告曝光行動。
數位廣告工具Kokai三大亮點：
1.電視內容品質指數：可以衡量觀眾在電視上、串流媒體上的廣告效果，確保媒體資源可以觸及目標受眾。
2. 受眾觸及品質指數：利用AI分析數據內容，準確定位最相關的目標受眾族群，幫助行銷人員拓展忠誠客戶。
3.零售銷售資料：獲得來自Walgreens等大型零售商的數據，除了可以用來辨識用戶的偏好，還可以同步分析線上線下的銷售表現（免費的零售數據衡量目前僅適用於美國市場）。
Kokai還有一個有趣的設計，就是把使用界面設計成元素週期表的造型，上頭的「元素」從左到右是這場廣告投放對整個行銷企劃可能帶來的影響，以及需要被更換的頻率等。希望讓用戶在視覺及操作上更直覺。
Cookie即將消失，明年百家媒體加入平台
Google第三方Cookie退場大限在即，作為目前廣告生態系裡面最大的抗衡者之一，傑夫・格林在發布會中表示，預期到2024年第4季，超過50%的CTV連網電視，都會和自家的身分識別技術UID 2.0串聯，讓廣告主更輕鬆地追蹤電視廣告的成效。
另外，讓廣告主直接向媒體購買版位的平台OpenPath，預計在明年6月會從20家成長到超過100家媒體，可以供廣告主投放選擇。
責任編輯：林美欣
