【觀點】睽違半世紀,大阪萬博會能成為關西產業復興、台日合作的新契機嗎?
【觀點】睽違半世紀,大阪萬博會能成為關西產業復興、台日合作的新契機嗎?

2025年4月,大阪地區將迎來第二次日本萬國博覽會(簡稱萬博會),距離1970年的大阪府吹田市萬博會,足足有55年之久。

不同於70年代的日本,彼時經濟增長旺盛;而即將到來的2025年大阪萬博會,承擔了多一些對外開放、促進疫情後經濟復甦的重任。

然而,自今(2023)年4月,岸田文雄正式宣布萬博會以來,日本社會,尤其是展會預定地、關西重鎮之一的大阪,又有什麼變化?對台灣企業的機會又將從何而來?

筆者本次實際走訪大阪政府、會見萬博會籌備工作人員,以及關西大型企業,的確發現了許多新的變化。舉凡旅遊、金融、科技、國際化的區域型藍圖,乃至大阪萬博會的全球議題高度,都是創造商機的亮點。

當焦點再次回到西日本

關西地區從西元4世紀起,直到19世紀遷都東京,一直都是日本的商業、文化與政治中心,總面積比台灣略小,約為2.7萬平方公里,居住人口卻超過2,000萬人,是日本第二大經濟圈。除了大阪、京都二府,還由滋賀、奈良、和歌山、兵庫四縣組成。當地政府也自豪日本的諾貝爾獎得主一半以上來自關西。

身為關西核心區域之一的大阪,亦誕生了許多知名的國際大企業,如日清食品、日東電工、阪急阪神集團(合併東京的東寶集團)、伊藤忠商事、壽司郎;甚至知名的百年企業Mizuno、Panasonic、住友電工、大金工業、近畿鐵道集團與日本生命等。

尤有甚者,考量到市場規模,需要特地將西日本業務獨立出來進行營運的JR West、NTT West,總部也在大阪;大阪也有一個證交所,關西市場的重要性可見一斑。隔壁的京都,也是任天堂、京瓷集團的總部所在地。

限編輯使用Panasonic
Panasonic(松下電器)也來自關西。
圖/ Kobby Dagan via Shutterstock

本次的萬博會,對於許多關西與大阪的巨頭企業、中小企業到新創公司,自然是爭奪市場關注的好機會。某金融集團的關西策略部長在會議中開玩笑地說:「為什麼我們開會可以要求總部(東京)來聽?因為萬博會在我們這裡開啊!」

日本的三大mega bank(三菱日聯、三井住友與瑞穗銀行),已加強集團企業,串連關西的大學、研發機構,希望能夠投資新技術,加強自身對於萬博會貢獻的形象。根據創業資訊數據INITIAL公司調查,京阪神(京都、大阪、神戶)2022年的籌資金額已比上年增長33%,達514億日圓。

可以窺見,萬博會對外的商機初步可以歸納成幾點大方向:旅遊市場的復甦、科技運用與商業化,與加大新創公司在資本、經濟發展的角色。

萬博會出題,歡迎世界各國來解題

台灣新創計畫很流行「企業出題,新創解題」的合作模式。大阪的萬博會,在筆者看來,更像是一個全球規模的出題平台,徵求世界各國的解方。

根據與萬博會貿易中心提出的意見,這些問題,可分成「開展前」、「開展中」與「開展後」來思考;各個企業包含新創,都可能找到切入點。以開展前的宣傳期為例,日本旅遊市場的復甦,如何回到疫情前,便是重大需求。

大阪的旅遊局與會議展覽產業小組(Meeting、Incentive、Convention 與Exhibition,簡稱MICE ),已與各國的各大旅行社商討合作中。「這方面還沒有想到如何運用新科技。」對方人員私下透露。而資料顯示,會展期間的國際觀光客可達近3,000萬人次,商機無限。

在開展期間,則是容易優先被想到的部分。如由萬博會官方主導展會期間,採無現金支付政策,推出「EXPO 2025 Digital Wallet」,就是金融與消費體驗改革的重點。另外,因萬博會是在市區西側、人工建造的夢洲島舉行,330公頃的展區,其動線導覽、能源與電力配置的智慧化、數據化,也正如火如荼的籌備中。ANA則預告空中計程車eVTOL將在展會期間服務;日本新創公司SkyDrive也發布其飛行車的計畫。

當然,展覽終將結束。這些場館、設備與製造的垃圾,以及「短期且大量的遊客」散去後的空洞,是大阪更為關心的問題。一位在夢洲島旁邊,預計作為萬博會副場館工作的政府人員說道,官方正在積極洽談可循環的建築與工程材料,以及將人工島帶動成為可營運的商圈。

同時,如何避免二次突如其來的疫情,造成類似東京奧運的陰影,也是萬博會正在商討的大問題。於是,效法新加坡、結合日本首個賭場的國際會議場地、飯店等具有爭議的計畫,都在考慮範圍。屆時,新賭場、大阪影城與展覽中心INTEX Osaka,將會吸引每年破1500萬遊客。

身負關西地區創新大任的大阪城

大阪正在加速建設自身在國際上的創新形象,並透過public-private partnership (PPP)模式,在各個區域推動新科技創新場域。大阪政府也新設立專責機構,加大引入國際資本。

以大阪府出資,與大阪市產業局旗下Osaka Innovation Hub(OIH)合作的Osaka Springboard,已一躍成為關西最大媒合外國新創與本地的平台,累積700多個會員企業,也獲得阪急阪神集團的支持;主攻英國、韓國與新加坡創投社群。而座落於萬博會場旁,由大阪市、軟銀與其他企業合資的5G實驗室Teqs,則定位在通信與物聯網新創的驗證與展示。

然而,關西與大阪,整體仍面臨新創服務國際人才短缺、資本市場競爭者眾的挑戰。筆者在到往大阪前,在銀座的一場早餐會上,被一位日本好友(東京人)叮嚀:「大阪還是不夠國際化,講英文沒有辦法合作的。」

另一位出身神戶的朋友抗議:「不能說這句話有錯,但你們東京不是很了解我們關西的人。」如果說進軍日本市場要用日文溝通,那到關西地區,可能比東京或橫濱等城市更需要日文人才,遑論還有關西腔與用字。

我雖贊同那位出身神戶的朋友所補充:「大阪跟神戶,以前就是跟亞洲通商最大的港口城市,做生意、國際交流,我們是很開放的。」但在東京、橫濱大城市競相爭取人才與資源,甚至台積電落戶的熊本的活躍程度與新聞聲量之下,關西地區並未提出受國際關注的焦點議題。

於是,大阪全域正快速積累資源。一位在證券退休,返鄉加入大阪府擔任「未來金融城市計畫」顧問的友人,表示正運用專業與人脈,協助創投、私募與家族基金,為萬博會招商產業,結合資本市場。大阪府還明確宣示培育3家獨角獸企業、300家新創,其中100家要來自大學的目標。而市政府則積極招攬來自歐洲、東南亞的新創服務業,補足人才缺口。

大阪世博會可能提出「台灣解決方案」嗎?

大阪的大街小巷,從西邊的夢洲與南港,回到心齋橋、難波、梅田市中心、天王寺與大阪城,都張貼著有紅藍色吉祥物「脈脈(MyakuMyaku)」的萬博會海報;街邊時不時傳來台灣遊客的說話聲。

儘管舉辦萬博會是一個龐大的工程,卻也是大阪從政府到企業,吸引遊客、展示數百年來商業基礎的絕佳機會。而台灣在數位轉型、智慧製造,已經有許多新公司崛起。是不是有更多可以合作的契機呢?

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責任編輯:錢玉紘

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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