Netflix、Disney+橫掃艾美獎,只留一個機會給電視影集!串流媒體憑什麼霸榜?
Netflix、Disney+橫掃艾美獎,只留一個機會給電視影集!串流媒體憑什麼霸榜?

《Los Angeles Times》報導,在去年9月舉行的第74屆黃金時段艾美獎(Primetime Emmy Awards),只有雪莉・李勞夫(Sheryl Lee Ralph)憑藉美國廣播公司(ABC)推出的《小學風雲》(Abbott Elementary)獲得最佳喜劇類影集女配角。其他所有大大小小的獎項,包括劇集類的獎項以及表演類的個人獎項,全數由Netflix、MAX(前身HBO Max)、Disney+、Hulu、Apple TV+以及Amazon Prime Video等串流媒體拿下所有的獎項。再前一年的艾美獎更是由串流媒體拿下所有的個人獎項。

去年第74屆黃金時段艾美獎幾乎都由串流平台所拿下
圖/ shutterstock

獎項被串流媒體霸榜,原來是歷史重演?

《Los Angeles Times》報導,自2014年《摩登家庭》(Modern Family)得到最佳喜劇節目獎以來,美國的廣播電視節目就再也沒有得過該大獎;同樣2014年,在《絕命毒師》(Breaking Bad)奪下最佳劇集獎後,就再也沒有有線電視節目得到該獎項。隨後便是由串流平台統治的時代,往後幾乎由串流平台拿下所有獎項,《冰與火之歌:權力遊戲》(Game of Thrones)更是在161項提名中拿下了58座獎項。

《Los Angeles Times》指出,美國電視圈是一封閉且難以接受改變的行業。在當時的有線電視傑出獎(CableACE Awards)被視為有線電視行業對應於廣播電視的黃金時段艾美獎的另一個獎。直到1988年的第40屆頒獎典禮之前,艾美獎還拒絕表彰有線電視節目。串流平台也直到2008年才得到艾美獎的入場卷。

到了1997年,艾美獎開始達到一個臨界點,有線節目獲得了比廣播節目更多的好評,兩者開始並駕齊驅,然而這種情況只持續了很短的時間,隨後有線節目開始主導黃金時段艾美獎的各個獎項類別。

泰德拉索:錯棚教練趣事多
由Apple TV+推出的《泰德·拉索:錯棚教練趣事多》在去年艾美獎奪得「最佳喜劇」、「最佳喜劇類男主角」及「最佳喜劇類男配角」三個大獎
圖/ Apple TV+

國家電視藝術與科學學院前資深副總裁萊沃倫斯(John Leverence)指出,「多年來HBO只能在有線電視傑出獎上競爭,當時的HBO覺得有線電視領域沒有什麼競爭,因為他們每年都贏得一切,所以他們決定進軍艾美獎。」從2001年開始,HBO連續17年在提名數上佔據了領先,直到2018年被Netflix打敗(該年Netflix入圍37項,HBO入圍29項)。

串流當道,細數哪些原因重塑了這些獎項

《Los Angeles Times》報導,串流媒體逐漸在頒獎競爭中擊敗傳統電視的原因有以下幾點:

  1. 串流平台不受聯邦通訊委員會(FCC)的規範限制:包括性、暴力、髒話等等,因此可以自由地投資於更大膽和另類的節目內容。像是Amazon出品的《邋遢女郎》(Fleabag)、《透明家庭》(Transparent)以及Netflix的《魷魚遊戲》(Squid Game)等等。雖然不是雅俗共賞的節目,但扎實斬獲了許多艾美獎。

  2. 串流媒體的資金引入了更高階的人才:萊沃倫斯指出,串流平台如Netflix為製作投入的巨額資金,導致「從電影到電視劇之間不可逾越的界線消失了。」編劇、導演和電影業中的佼佼者隨著Netflix進入了串流媒體製作的領域,帶來了新的流動性。像是知名導演大衛・芬奇(David Fincher)就執導了Netflix旗下幾部知名的影集《紙牌屋》(House of Cards)、《破案神探》(Mindhunter)與電影《曼克》(Mank),今年也會有斥資超過1.7億美元的電影《殺手》(The Killer)推出。

《紙牌屋》是Netflix旗下最有名的作品之一
  1. 通訊技術的進步:過去艾美獎的歷史基本上就是科技發展史,一開始的艾美獎甚至是需要費盡一番努力才能投票的,當時有辦法舟車勞頓的人不多,因此也限縮了投票選民組成的多元性。隨著科技進步,評審也增加了,而過往奧斯卡與艾美獎的入口網站都被人詬病體驗很糟,但近年來也大幅度改善了,內容也跟著百花齊放。國家電視藝術與科學學院的副總裁肖爾(Julie Shore)認為,「在民主國家,最好的選民是見多識廣的選民。在艾美獎上,最好的選民亦是見多識廣的選民。」

  2. 串流媒體對獎項的重視:資深影視觀察家歐尼爾(Tom O'Neil)指出,在問到Netflix執行長薩蘭多斯(Ted Sarandos)為何如此熱衷於追求獎項時,他明確表示這是為了吸引最優秀的人才加入Netflix。即使Netflix旗下的兩部電影,《愛爾蘭人》(The Irishman)與《犬山記》(The Power of the Dog),都曾入圍多個奧斯卡獎項,卻未能獲得令Netflix滿意的肯定。前者入圍10項卻鎩羽而歸,後者入圍12項只獲1項獎項,這些結果著實讓薩蘭多斯愁雲慘霧。

《樂動心旋律》(CODA)是首部贏得奧斯卡最佳影片的串流出品電影
圖/ 《樂動心旋律》劇照

《Los Angeles Times》指出,Netflix在2021年獲得了44項艾美獎,打破了哥倫比亞廣播公司(CBS)先前保持近50年的紀錄。觀察人士並不認為這是因為COVID-19疫情的暫時現象,而是未來的發展方向。

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資料來源:latimeslatimes

責任編輯:蘇祐萱

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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