這家社群獨角獸號稱2千萬用戶,被踢爆95%是機器人!為何新創騙局會接二連三?
這家社群獨角獸號稱2千萬用戶,被踢爆95%是機器人!為何新創騙局會接二連三?

2021年時,社群新創IRL從軟銀願景基金等投資者手中,募得1.7億美元資金一舉成為估值接近12億美元的獨角獸公司。然而兩年過去,這自稱為「領先社群網路」的平台,卻傳出經調查發現其聲稱的2,000萬用戶多達95%都是機器人,面臨即將關門大吉的命運。

根據《The Information》報導,近日該新創公司董事會的一位發言人表示,他們調查後得出了一項結論,該公司聲稱的2,000萬用戶高達95%都是自動發話系統或者機器人偽裝而成,「根據調查結果,大多數股東得出的結論是這間公司無法繼續走下去。」並宣佈了他們即將關閉公司的決定。

調查結果出爐後,該公司決定中止創辦人兼執行長亞布拉罕.沙菲(Abraham Shafi)的職務,並且兩個月內正式關閉公司並向各個股東返還資金。

募資2億美元登獨角獸行列,用戶數卻是膨風

IRL於2017年成立,最初的方向是打造用於登記各種現實活動的日曆工具,也讓用戶可以和其餘參加活動的同好在平台上交流,包含C輪從軟銀等投資者募集的1.7億美元在內,這些年來IRL總計募得約2億美元資金。「年輕人主要使用SnapChat、Instagram和TikTok,但沒有適合這一代人的團體及活動產品。」沙菲曾經表示。

不過疫情爆發後,IRL不得不立刻轉向如直播音樂會、電競比賽等線上活動,並利用C輪募資獲得的資金展開收購、推動現實活動,試圖大幅推動用戶群的成長。當時沙菲曾向外界表示,他們在15個月內實現了400%的成長,擁有總共2,000萬用戶及1,200月活躍用戶。

IRL
IRL意即「在現實生活中」,最初是提供用戶登記線下活動、和同好交流社群平台。
圖/ IRL

前陣子IRL還向投資者分享了一個數據:從2020年秋季開始使用這款應用程式的用戶,到今年4月為止有63%都還在使用,就社群媒體產業而言這樣的留存率毫無疑問非常驚人。然而現在的調查結果顯示,這些數據都並非真實。

先前也有消息指出,有內部員工認為公司使用了非常規的方式來定義用戶,這導致聲稱的用戶數量遠大於實際業內認為的真正用戶數,而向上反應這點的員工卻傳出遭到公司解僱。事實上,App監測平台Sensor Tower也估計,IRL約擁有100萬到200萬用戶,遠低於該公司自稱的2,000萬用戶水準。

投資者偏愛會吹牛的,創業家紛紛發推抨擊

IRL用戶數虛報的消息一傳出,也旋即在新創圈裡引發波瀾,許多創業家紛紛在推特上發表意見,認為現在的媒體及投資者都把目光放在這些依靠吹捧、誇大不實的新創公司,某種程度可說咎由自取。

托兒服務新創Winnie執行長莎拉.莫斯科夫(Sara Mauskopf)在推特上表示,「要打造一個貨真價實、沒有詐欺的事業,幾乎不可能在短短幾年內符合獨角獸的標準。」

而商業資料分析公司Outlier.ai前執行長肖恩.伯恩斯(Sean Byrnes)也在推特上回應,「我已經被問過無數次為什麼我的公司成長沒有XX公司快,最後發現XX公司根本是個騙局。」

Sean Byrnes
圖/ Sean Byrnes 推特

今年6月,IRL宣佈裁員25%時聲稱過去一年裡員工數成長了3.5倍,內部員工也透露正緊鑼密鼓開發大量新功能、建立合作夥伴,執行長更在聲明中發下豪情壯志,強調他傾注一生心力實現IRL的願景,他們的使命不適合膽小的人,但只要義無反顧專注在力所能及的事情上最終就能取得成功。

不過現在爆出用戶數虛假後,IRL的願景已經無緣成真,幾乎所有員工都將在兩個月後被解雇。美國證券委員會也已經開始調查該公司,瞭解他們描述業績的方式是否有違反證券法以及其他問題。

資料來源:The InformationFortuneTechCrunch

責任編輯:錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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