這家社群獨角獸號稱2千萬用戶,被踢爆95%是機器人!為何新創騙局會接二連三?
這家社群獨角獸號稱2千萬用戶,被踢爆95%是機器人!為何新創騙局會接二連三?

2021年時,社群新創IRL從軟銀願景基金等投資者手中,募得1.7億美元資金一舉成為估值接近12億美元的獨角獸公司。然而兩年過去,這自稱為「領先社群網路」的平台,卻傳出經調查發現其聲稱的2,000萬用戶多達95%都是機器人,面臨即將關門大吉的命運。

根據《The Information》報導,近日該新創公司董事會的一位發言人表示,他們調查後得出了一項結論,該公司聲稱的2,000萬用戶高達95%都是自動發話系統或者機器人偽裝而成,「根據調查結果,大多數股東得出的結論是這間公司無法繼續走下去。」並宣佈了他們即將關閉公司的決定。

調查結果出爐後,該公司決定中止創辦人兼執行長亞布拉罕.沙菲(Abraham Shafi)的職務,並且兩個月內正式關閉公司並向各個股東返還資金。

募資2億美元登獨角獸行列,用戶數卻是膨風

IRL於2017年成立,最初的方向是打造用於登記各種現實活動的日曆工具,也讓用戶可以和其餘參加活動的同好在平台上交流,包含C輪從軟銀等投資者募集的1.7億美元在內,這些年來IRL總計募得約2億美元資金。「年輕人主要使用SnapChat、Instagram和TikTok,但沒有適合這一代人的團體及活動產品。」沙菲曾經表示。

不過疫情爆發後,IRL不得不立刻轉向如直播音樂會、電競比賽等線上活動,並利用C輪募資獲得的資金展開收購、推動現實活動,試圖大幅推動用戶群的成長。當時沙菲曾向外界表示,他們在15個月內實現了400%的成長,擁有總共2,000萬用戶及1,200月活躍用戶。

IRL
IRL意即「在現實生活中」,最初是提供用戶登記線下活動、和同好交流社群平台。
圖/ IRL

前陣子IRL還向投資者分享了一個數據:從2020年秋季開始使用這款應用程式的用戶,到今年4月為止有63%都還在使用,就社群媒體產業而言這樣的留存率毫無疑問非常驚人。然而現在的調查結果顯示,這些數據都並非真實。

先前也有消息指出,有內部員工認為公司使用了非常規的方式來定義用戶,這導致聲稱的用戶數量遠大於實際業內認為的真正用戶數,而向上反應這點的員工卻傳出遭到公司解僱。事實上,App監測平台Sensor Tower也估計,IRL約擁有100萬到200萬用戶,遠低於該公司自稱的2,000萬用戶水準。

投資者偏愛會吹牛的,創業家紛紛發推抨擊

IRL用戶數虛報的消息一傳出,也旋即在新創圈裡引發波瀾,許多創業家紛紛在推特上發表意見,認為現在的媒體及投資者都把目光放在這些依靠吹捧、誇大不實的新創公司,某種程度可說咎由自取。

托兒服務新創Winnie執行長莎拉.莫斯科夫(Sara Mauskopf)在推特上表示,「要打造一個貨真價實、沒有詐欺的事業,幾乎不可能在短短幾年內符合獨角獸的標準。」

而商業資料分析公司Outlier.ai前執行長肖恩.伯恩斯(Sean Byrnes)也在推特上回應,「我已經被問過無數次為什麼我的公司成長沒有XX公司快,最後發現XX公司根本是個騙局。」

Sean Byrnes
圖/ Sean Byrnes 推特

今年6月,IRL宣佈裁員25%時聲稱過去一年裡員工數成長了3.5倍,內部員工也透露正緊鑼密鼓開發大量新功能、建立合作夥伴,執行長更在聲明中發下豪情壯志,強調他傾注一生心力實現IRL的願景,他們的使命不適合膽小的人,但只要義無反顧專注在力所能及的事情上最終就能取得成功。

不過現在爆出用戶數虛假後,IRL的願景已經無緣成真,幾乎所有員工都將在兩個月後被解雇。美國證券委員會也已經開始調查該公司,瞭解他們描述業績的方式是否有違反證券法以及其他問題。

資料來源:The InformationFortuneTechCrunch

責任編輯:錢玉紘

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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