Threads推2大新功能!可以儲存多個草稿、洞察用戶數據了
Threads推2大新功能!可以儲存多個草稿、洞察用戶數據了

Threads發音像「脆」,因此網路也稱脆、翠,是社群新寵兒。Threads產品副總裁艾蜜莉更表示,印度、日本和台灣,是在Threads活躍度全球前三的國家。

Threads也陸續更新許多有趣的新玩法,《數位時代》以下整理Threads完整教學:

Threads可以看用戶數據了!還有哪些新功能?

新功能1:數據洞察報告

Meta為Threads推出了全新的數據洞察頁面,該頁面提供詳細的粉絲數量統計、互動數據及內容觀看次數等關鍵指標,幫助用戶更好了解其內容的表現。目前該功能正逐步開放中。

數據洞察報告.jpg
Threads全新數據洞察報告
圖/ Meta

新功能2:儲存多個草稿

目前Threads僅允許儲存一個草稿,用戶只能選擇將草稿發文或以其他貼文取代。此次更新Threads允許用戶保存多達 100 個草稿,讓用戶能夠更靈活地管理多種內容,特別適合如行銷團隊或社群小編們,確保每個內容及創意都能得到妥善保存並在合適的時機發出。該功能正逐步開放中。

Threads儲存草稿功能.jpg
圖/ Meta

預計推出的排程功能

Meta也計畫測試Threads的排程功能,若功能上線,以後小編們就不用再壓線發文了。

Threads除了發文,還能怎麼玩?

「隱藏字詞」管理敏感關鍵字

有時總是有不想看到的主題,或者想躲避會影響心情的特殊字詞,Threads 讓大家「客製化」自己的敏感關鍵字,將不想看到的詞彙隱藏起來!「隱藏字詞」適用於串文下的回覆、動態消息、搜尋、個人檔案等,這項設定也會同步套用至 Instagram 收到的留言。

自己的地雷自己藏!「隱藏字詞」管理敏感關鍵字.jpg
「隱藏字詞」管理敏感關鍵字
圖/ Threads

如何使用隱藏字詞:

  1. 點擊個人檔案頁面右上方的
  2. 點擊隱私設定
  3. 點擊 隱藏字詞,再選擇管理自訂字詞
  4. 新增想要隱藏的字詞、短語或表情符號

決定誰能引用自己的串文,過濾社群上的互動對象!

在大家暢所欲言的 Threads 上,有些話題只想與熟悉的朋友分享,不想被陌生人借題發揮或亂入討論,這時就能管理「引用串文」的開放對象——在每篇串文中,選擇僅開放給追蹤名單上的人引用,或完全關閉引用功能,主動篩選與誰在社群上互動。

決定誰能引用自己的串文 過濾社群上的互動對象.jpg
Threads管理「引用串文」的開放對象。
圖/ Threads

IG將推薦Threads內容、可直接私訊IG

Meta持續推出新功能嘗試提高用戶的參與度,最新正在測試的功能包括:在你的IG上推薦Threads內容,以及Threads新增「傳訊息到IG」的設置,意思就是能直接私訊IG小盒子。

只不過,先前Threads推出網頁版試圖留住用戶,但根據分析公司Similarweb數據顯示,到目前為止此項服務並沒有帶來更多用戶。

另外,祖克柏先前主打著Threads是「更友善的地方」,這點似乎也未能如他所願。研究機構Media Matters指出,Threads上已經開始散布了假訊息,涉及有關2020年美國大選、Coivd-19與疫苗等等,甚至出現歧視特定總族、性別、性向的言論。他們認為,Threads 沒有實施事實核查機制,顯示Meta 似乎對於仇恨言論不再像其他平台一樣嚴加審查,因此難以避免假訊息。

另外社群平台上常見的#hasgtag(主題標籤功能)功能,Threads也出現了,會把想要加入的主題字詞變成藍色。

Threads起源|「脆」是什麼?

Instagram在2023年7月推出了名為「Threads」的純文字App,當時掀起廣大熱潮,不過也在短時間內退燒,但到了2024年初,在台灣因為總統大選、知名飲料店社群操作等等話題,再加上先前Threads結合母公司的優勢,將內容推播到Instagram與Facebook等平台,讓它有再度翻紅的跡象。

先前Threads的中文名稱多被翻譯成「串串」,但近期網友開始用「翠」、「脆」或「脆的」等新的名稱,不過還沒有一個通用的說法。

在選戰過後,多名政治人物開通了Threads帳號,成為跟網友直接互動的新方式。其中民進黨立委鄭運鵬在競選期間,因兒子「德德」的帥照引發廣大討論,在開通Threads帳號後,他頻發「廢文」與網友互動,更以「鄭運鵬兒子的爸爸」自稱,粉絲數暴增。另外,剛剛當選的新任總統賴清德、副總統蕭美琴等人也紛紛開通帳號。

政治人物加入Threads
圖/ Threads
政治人物加入Threads
圖/ Threads
Threads
圖/ 王世堅FB

除了政治人物之外,近期知名飲料店「八曜和茶」也是Threads的熱門話題,網友間流傳「都市傳說」,只要發文中有提到八曜和茶,小編都會出現回覆,在社群上的「海巡」功力之強引發討論,帳號甚至一度因為留言過多被平台禁言。

Threads
圖/ Threads

Threads教學|如何連結Instagram帳號並開始使用?

步驟一:下載Threads、登入Instagram帳號

首先下載Threads,點開App,會要求與現有的Instagram(IG)帳號進行連動。有網友實測,在IG的搜尋頁面輸入「threads」,就會自動跳轉到下載Threads的頁面,但並非每位用戶都能成功。

步驟二:編輯Threads的個人資訊

可以選擇直接匯入Instagram帳號的個人資訊,包含簡介、頭貼與連結等等。如果原本的帳號有Meta驗證(藍勾勾)的話,也會一併在Threads上顯示。同時也像IG一樣可以選擇個人檔案的公開與否。

不過,也有網友認為,個人資訊綁定Instagram,不能在Threads上修改的做法,不是很方便。

步驟三:開啟Threads與Instagram之間的深度連動

系統也會詢問是否要追蹤原本在IG上的好友,如果沒空一一檢視也可以選擇一鍵「全部追蹤」。用戶在IG上封鎖的帳號,在Threads系統中也會自動同步封鎖名單。官方指出,Threads也可以限制特定對象無法提及與回覆自己的貼文,並透過加入關鍵字,過濾或隱藏版面上的留言,亦可透過點擊帳號右上角的三點功能選單來取消追蹤、封鎖、限制或檢舉他人。

此外,Threads的「用戶名稱」也綁定IG,無法在上面更改。

步驟四:開始使用!盤點Threads的6大特色

在編輯好個人資訊,以及開始追蹤好友後,就可以開始使用Threads了!以下盤點Threads的6大特色:

  1. 每篇貼文最長上限為 500 字,但內容無法修改,也就是說打錯字的話,只能刪除重新發一遍。
  2. 貼文中可加入圖片,最多10張(gif圖也可以放)
  3. 最長可以放 5 分鐘的影片,也可分享連結
  4. 雖然號稱是與推特打對盤的社群平台,但並不允許色情內容的出現。
  5. 平台整體以白色調為主,可以對追蹤者的串文點愛心、留言、轉發、引用,平台也會顯示推薦用戶的串文。
  6. 可以直接選擇貼文作為Instagram的限時動態或貼文,甚至也提供分享到推特的選項。
Threads
圖/ 數位時代製作

Threads風靡社群,但其實沒這麼好用?

Threads上架後,短短不到一天之內就吸引3000萬的註冊量,雖然功能與推特相似,但關鍵的「基礎建設」似乎還沒到位,要有順暢的體驗仍有限制。

限制一:無法私訊

如果在Threads上想與關注的「串友」互動,可能只能用留言或轉推了。目前Threads本身沒有沒有私訊(小盒子)功能,但Meta已經開放用戶,可以私訊到Instagram帳號。

祖克柏thread
每一個用戶都會有你是第幾位加入的名次,祖克柏是第一位Threads的使用者
圖/ 截圖自thread

限制二:無法修改貼文

在Threads打字,可要注意「應該」「因該」別打錯字了!如果打錯,Threads目前還沒有修改功能,只能刪除重發。

Threads「上線即巔峰」,5天內用戶破1億人。

Threads挾綁定Instagram用戶的方式,讓Threads甫一上架用戶數就飆漲,5天內突破破1億。就連Meta創辦人祖克柏也對「Threads速度」感到訝異,「我們甚至還沒展開促銷活動,不敢相信才過了5天。」

外媒《Search Engine Journal》並將Threads與ChatGPT、TikTok、Instagram達到1億用戶數所花的天數比較:

・ Instagram:2年半
・ TikTok:9個月
・ ChatGPT:2個月
・ Threads:5天

Threads即將加入ActivityPub協議,這是什麼?

Meta在官方新聞稿中指出,正計劃未來讓Threads支援由全球資訊網協會(World Wide Web Consortium,W3C)所建立的開放社群網路傳輸協定 ActivityPub, 實現社群平台的新型態連結,彼此聯動,不會因為換平台就必須重新經營一個平台 。其他如Tumblr、Medium、WordPress與Flickr 等平台也表示正計劃支援ActivityPub協議。

Instagram負責人莫瑟里(Adam Mosseri)表示,「有一天你可能會離開Threads或者被從平台上移除。如果發生這種情況,你應該能夠將你的觀眾帶到另一個伺服器,而開放性可以實現這一點」。開放式的好處意味著新功能可以容易的加入其他開放的社群網絡,進而加快創新的步伐,但《TechCrunch》也指出,這也導致Threads未來可能要與Mastodon的其他客戶競爭。

延伸閱讀:Z世代超瘋Threads!行銷新戰場開啟,3大秘訣解鎖最夯社群「流量密碼」

Threads更多用法,數位時代IG一次看!

資料來源:Instagram、TechCrunch、The New York Times、CNBC

責任編輯:錢玉紘

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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