就算是從業30年的律師，也會被AI愚弄。今（2023）年6月，紐約資深律師史瓦茲使用了ChatGPT準備開庭資料，沒想到最後繳交的資料中，有6份判例是ChatGPT瞎掰出來的虛構案例。
但這並不代表「AI+法律」沒有用，只是用錯了方向。同年6月，法律資料庫新創Casetext宣布，以6.5億美元的價格出售給知名媒體《路透社》背後的傳媒集團公司湯森路透（Thomson Reuters Corporation）。
Casetext內建了美國最高法院與50州的各大等判決歷史，運用AI技術幫助使用者分析法條、撰寫證詞、查找法條案例等，可幫助律師節省法律文件的搜索時間，早在2013年就入選知名加速器Y Combinator。
這筆交易被認為有助於湯森路透在AI領域的佈局，畢竟湯森路透的旗下就設有法律資料庫萬律（Westlaw），可以跟Casetext有深度的結合。
出自史丹佛、耶魯法學院，Casetext創辦人打造「共享法律百科全書」
Casetext的3位創辦人皆有法律背景，營運長Laura Safdie出自耶魯法學院，曾擔任民事訴訟律師、執行長Jake Heller和創新長Pablo Arredondo皆出自史丹佛大學法學院，2人過去為同事關係，在美國聯邦第一巡迴上訴法院擔任書記官，他們發現，法律研究工具價格十分高昂，使得窮人往往在司法系統中處於劣勢。
早在10年前，Lexis和萬律這兩家法律資料庫巨頭的費用就高得嚇人，他們提供各國法院判例、法律資料、期刊等，並依照主題分類清楚、提供名詞註釋，為律師節省一大把研究時間。
然而，根據專精於研究法律界動態的部落格《3 GEEKS AND A LAW BLOG》在2012年指出，律師事務所一年就要支付345萬美元（約新台幣1.07億元）給萬律。
眼見此市場痛點，兩人期望打破這類型資料庫的訪問限制，於是利用「知識共享」的概念打造Casetext平台，讓使用者上傳自己對於法律文件的分析、註釋，分享給其他用戶查閱，就像是法律版的共享百科全書。
3分鐘就能閱讀800頁法條並分析，Casetext導入AI成為你專屬的法務助理
接下來幾年，Casetext也逐步導入AI技術，在2018年推出CARA AI，只要使用者上傳一份法律文件，CARA AI就能找出與其相關聯的其他文件，搜索速度相較於傳統的法律文件資料庫LexisNexis還要快上20%。
今（2023）年3月，Casetext再導入GPT-4模型，推出AI法務助理CoCounsel，將法律文件查找這件事變得和聊天一樣簡單，「它將法律研究、文件審查、證詞準備和合約分析等任務委託給AI，讓律師能夠專注在工作上更重要的事物。」Jake Heller說明。
Casetext的AI助理主要用來查找資料，分成兩種應用場景：內部資料及外部資料。以公司內部資料來說，使用者可先上傳PDF檔案，快速撈取所需資訊。另外使用者也可以說明證人與案件資訊，Casetext會協助準備證詞、幫助律師進攻和守備說詞。
在外部資料方面，Casetext的功能則類似於微軟的Copilot，使用者提出問題則能獲得解答，同時取得相關法條的資料來源。
Casetext被湯森路透集團收購，雙方互補AI與法律資料庫優勢
目前Casetext的資料庫包含美國最高法院、聯邦上訴法院、50州法院等資料，使用者已超過10,000家律師事務所和企業法務部門，並採用訂閱制來收取費用，分為免費版、基礎版（每月110美元）及進階版（每月400美元）。2013年，Casetext入選YC加速器，今年6月剛被湯森路透以6.5億美元的價格收購。
近期路透社投入大筆資金在AI技術上，導入法律、稅務、會計、新聞等業務上，預計每年有1億美元的預算，並在2025年前預留100億美元拿來併購其他公司，尤其瞄準AI應用相關企業。Jake Heller也回應，加入湯森路透集團可擴充Casetext本身的資料庫內容，優化產品的法律研究能力，「加入路透社可以推進我們的AI技術，不僅僅對律師有幫助，還能擴展到其他領域。」
參考資料：MSNBC、TechCrunch1、TechCrunch2、LawSites、Casetext
本文授權轉載自：創業小聚
責任編輯：蘇祐萱
