現在汽車所配備的先進功能或許是十多年前的駕駛未曾想過的，隨著汽車工業與半導體技術的進步，現在的駕駛對於未來的行車想像又會是什麼呢？是能夠完全的解放雙手與雙腳，在長途駕駛上大幅提升舒適度，減緩疲勞；或是透過更多科技輔助，克服駕駛面對惡劣天氣以及路況的視線障礙，達成一個行車零碰撞的安全未來，而這些願景，透過先進輔助駕駛系統（ADAS），都可能在不久的將來實現。
ADAS 已逐漸成為大眾車款的主流標配，不再僅限於高端車種，其主要由感測（Sense）、通訊（Communication）、以及處理器（Process）三大部分構成，處理器就相當於汽車安全守門員的大腦，負責針對行車中的安全疑慮進行判斷與指令處理，然而一位優秀的安全守門員，除了聰明的大腦，還需要能準確接受外界刺激的感官以及快速傳導訊息的神經，才能進行良好協作。
車輛對智慧且多樣化感測的高度需求
車輛行駛中的彎道能見度是實現自動駕駛最大的挑戰，傳統上我們會透過攝影機來識別物體，但攝影機經常會受到天氣與光線的限制，若要能夠全方位的監控行車周圍環境，必須利用雷達（Radar）與光達（Lidar），甚至超音波（Ultrasonic）資料等多樣的感測器融合，來整合各種傳感資訊。
十多年前，傳統的雷達系統體積龐大功耗又高，並不適合用在一般車輛，但透過晶片業者的努力，將一整套雷達系統整合到單一晶片上，僅有硬幣大小的單晶片毫米波雷達（mmWave）感測器終於問世，並且，在進一步與整合式數位訊號處理器（DSP）結合之後，現在的毫米波雷達感測器能夠直接在晶片上執行機器視覺演算法，不僅能偵測障礙物，還具高解析度，能精準進行物體分類，辨識車輛和行人。這樣的整合方式打造出低功耗、小體積、成本合理的雷達感測系統，開啟感測器的普及化。
隨著汽車越來越先進，車輛所需要的感測器也更多，例如過去需要使用 2 至 3 個感測器的車用雷達系統，現在可能需要 10 個以上，其所收集的數據都與乘客安全息息相關，晶片業者與車廠需共同追求 ADAS 系統達成更長的偵測距離與更廣的角度範圍，不僅要大幅提升有效過彎的能力，並且還要能配合新興法規達成車內外長短距離監測的多種功能需求。而要讓長時間運作或是暴露在潮濕環境中的感測器模組堅固耐用，精準的溫度效應控制至關重要，因此在攝影機與雷達、光達多種感測器交互配合下，晶片業者還會增加獨立式溫度感測器，作為準確控管濕度與溫度的解決方案。
大腦、感官、神經的協作配合 推進自駕車未來
駕駛在開車時需要接收多方訊息並快速做出安全決策，透過 ADAS 可以幫助提供相對應的訊息。未來若要實現車輛自動駕駛，ADAS應用需要更即時快速地收集資訊並做出安全的決策。透過感測器模組蒐集到不同維度的資訊後，需搭配高速且大量的訊息傳輸系統，以及高效低功耗的處理器進行數據管理與決策，這個過程通常需要計算密集型訊號處理深度學習演算法，所產生的功率輸入和熱量輸出便成為挑戰。
在現代 ADAS 觸角廣佈汽車產業的十多年前，TI 已在 Kilby Labs 展開研究，並研發多項解決方案，例如 FPD-Link™ 串聯器與解串器可於車載系統內傳輸未壓縮的影像數據，使 ADAS 與車載資訊娛樂系統顯示器能配置更高解析度的攝影機，促成攝影機安全輔助功能的擴增；或是將 Jacinto™ 處理器結合專用的 DSP 和矩陣乘法核心，即使在高達攝氏 125 度的溫度下，也能達成業界最低的可用功率運作，對於現今汽車高度電氣化趨勢下，多顆高畫素鏡頭的視覺處理需求越來越多，TI 能幫助提高汽車內整體電源效率，克服功率與熱能的挑戰。
隨著系統與車載軟體日益複雜，開發業者更需要符合成本效益，才能更廣泛佈署不同類型的車種，透過半導體晶片持續精進的創新技術，相信 ADAS 系統將加速朝向美國工程師協會制定的 L4 至 L5 級自駕車發展，達成安全、舒適行車的願景。
