衝刺2奈米,南北同步量產?台積電證實已成立任務團隊
衝刺2奈米,南北同步量產?台積電證實已成立任務團隊

台積電發言體系日前證實,高雄楠梓廠區將導入2奈米製程。據媒體報導,台積電成立2奈米任務團隊One Team,調動800人南北同步衝刺量產,對此,台積電昨(17)日回覆中央社時表示,已有專業團隊負責2奈米研發作業,不過未透露人員的細節編制。

台積電曾一度計劃於高雄設立28奈米晶圓廠,卻碰上半導體景氣循環週期,高雄廠的設立以及導入製程因此調整。在第一季的法說會上,台積電表示不排除導入更先進製程,如今發言體系證實,將在楠梓導入2奈米製程。

台積電於7月20日召開法說會,董事長劉德音拋出重磅消息,表示自2021年4月開始興建的美國亞利桑那州廠,建設進度正遇到挑戰,預期美國廠4奈米製程技術量產時間,將從原先的2024年推遲到2025年。至於全年營收,也將預期從1%到6%的衰退修正至10%。總裁魏哲家指出,當前雖然有AI需求,但還不足以抵銷庫存和不景氣所帶來的需求疲軟。消息一出,今日(21日)台積電開盤股價重挫19元,以560元開出,股價最低來到557元。

除此之外,台積電也針對下半年預期和對AI(人工智慧)的看法等,給出說明。以下為台積電法說會3大重點:

重點1:美國廠量產延期至2025年

劉德音久違的參與台積電法說會,指出在美國能熟練安裝設備的人員數量不足,已從台灣調派經驗豐富者,以便培養當地相關技術的員工。台積電表示,主要是在海外能夠熟練且快速裝機的人員較少,才需要做出這樣的決定。

台積電在美國導入的是4奈米,設備皆相當先進,在裝設機台時需要供應商技術人員協助,但在美國的相關人才較少。台積電表示,這批外派者主要是供應商,待任務結束後就會返國。

台積電董事長劉德音
圖/ 邱品蓉攝影

台積電也表示,海外建廠的成本比預想中還要高,控制方式包含對供應鏈的管理、政府補貼以及靠著台灣的大量製造,吸收海外設廠的成本。雖然工程延期會導致成本上升,但台積電認為還在可管控範圍,認為透過上述方式,能實現長期毛利率53%的目標。

至於其他的廠區擴張,台積電表示日本廠的進度不變,將按照進度於2024年末進入量產;至於劉德音曾在股東會上提到的德國特殊製程廠區則還在評估當中;中國南京的擴廠也持續照計畫進行。

不過,對於媒體先前曾披露的高雄廠2奈米,台積電則今日表示不願評論。

重點2:二度下修全年預期

對於下半年,台積電並未給出樂觀訊息,全年營收預期從1%到6%的衰退修正至10%。總裁魏哲家指出,當前雖然有AI需求,但還不足以抵銷庫存和不景氣所帶來的需求疲軟。

財務長黃仁昭則指出,庫存消化速度比預想中慢,雖已看到部分客戶的生意復甦,但在通膨、高利率的狀況下,拉貨趨於保守,下半年季節性需求成長比以往都還低。整體而言,供應鏈仍傾向使用當前的庫存來供貨,庫存水位低於正常狀況。

重點3:AI五年內將攀升50%,CoWoS產能會再翻倍

對於各界都很關心的AI,劉德音表示目前都還是短期需求,還無法衡量長期狀況,但肯定生成式AI需要更多運算對台積電帶來的正面影響,「長期而言生成式AI的需求,將增加台積電的資本支出。」

台積電龍台先進封裝廠區衛星圖
受惠於AI大客戶,台積電先進封裝產能目前供不應求,正積極擴充產能當中
圖/ Google Maps

魏哲家指出,台積電將AI需求定義伺服器中的CPU、GPU和AI加速器,會需要大量的晶片,目前約佔台積電公司營收的6%,預期在未來五年,將以近 50%的年複合成長率(CAGR)攀升,營收占比也會來到約10%以上,落在低段區間。

由AI晶片客戶所帶動的先進封裝CoWoS需求,魏哲家表示目前正積極擴產中,將增加兩倍產能,預估2024年底可以舒緩當前供應鏈的緊張狀態。黃仁昭則指出,今年資本支出約七至八成用於先進製程,一到兩成用在成熟及特殊製程,其餘才用於先進封裝和光罩生產。

延伸閱讀:台積超車三星的祕密!Nanosheet對決GAA、先進封裝+晶圓堆疊一次懂

責任編輯:蘇祐萱

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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