台積電赴美擴廠,最後可能沒人來做?2個關鍵數字,看懂美國半導體為何缺工
台積電赴美擴廠,最後可能沒人來做?2個關鍵數字,看懂美國半導體為何缺工

上週的台積電法說會上,董事長劉德音透露,礙於能熟練安裝設備的人員不足,美國廠量產時間從2024年延後至2025年,但台積電未來在美國將面對的人力問題恐怕不只如此。近日美國半導體協會(SIA)與牛津經濟研究院共同發布的報告指出,2030年時美國將面臨更嚴峻的半導體缺工危機,高達58%的新增職缺會面臨徵不到人的問題。

SIA與牛津經濟研究院發布的研究指出,到2030年時美國半導體產業預計將增加11.5萬個職缺,也就是從目前的34.5萬增加至46萬個職缺,然而其中6.7萬的職缺恐怕會招不到人。從基層技術人員、工程師到電腦科學家都會面臨短缺。

且半導體人才短缺不光衝擊半導體產業,SIA預估美國各行各業將面臨140萬從基層技術人員、工程師到電腦科學家的人才缺口,其中電腦科學家更是缺口最大的職業,幅度達到100萬人。

半導體人才缺口持續擴大,業界擔心投資廠房卻無工可用

關鍵數字1:STEM學生僅約台灣一半

SIA在報告中指出,美國沒有足夠的學生就讀STEM(科學、技術、工程、數學)領域,這些學生畢業後進入半導體產業的又更是少數。事實上也是如此,《財星》曾指出,相較於台灣有高達31%學生選擇STEM領域相關專業,受到矽谷科技業風潮影響的美國,這個比例只有17.5%。

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SIA指出,2030年時半導體產業新增的職缺中,將有58%無法被滿足。
圖/ SIA

關鍵數字2:工程碩士一半是外國生

同時美國大學中有超過50%的工程碩士畢業生,及60%的工程博士畢業生都是外國學生,然而其中80%的碩士畢業生、25%博士畢業生沒有留在美國,因此在本國學生對該領域興致缺缺,又沒有外國人才挹注的狀況下,美國的半導體人才缺口正逐漸擴大。

SIA董事長麥特.強森(Matt Johnson)表示,半導體工人是晶片產業乃至美國經濟成長與創新的動能,並呼籲政府與產業合作克服半導體領域面臨的人才短缺問題,建立堅強的美國半導體人力陣容,解放半導體創新的全部潛力。

類似的人才缺口問題近年一直受到討論,尤其當台積電赴美設廠後,這個議題更成為美國半導體產業的關注焦點。「我最擔心的是投資了所有設施,最後卻沒有人工作。」半導體基金會(SEMI Foundation)執行董事莎莉.利斯(Shari Liss)曾向《紐約時報》表示。

去年美國政府通過《晶片法案》,計畫提供520億美元補助,其中也包括半導體產業在內,希望重振美國半導體製造的榮景,自此之後各地的半導體相關廠商已經開出多達4.4萬個職缺。然而《晶片法案》實施協調人員羅尼.查特吉(Ronnie Chatterji)坦承,半導體產業的工作對學生來說,跟其他選擇相比並不是非常有吸引力,如果公司想增加產量,卻苦於無工可用的話,美國可能沒辦法達到預期的繁榮。

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美國工程領域的高等教育學生有相當大比例都是外國學生。
圖/ SIA

英特爾、美光自救,展開行動培育人才

半導體缺工也不只是台積電的問題,Intel近年在美國宣佈了數百億美元的投資計畫,亞利桑那州將會有兩座新廠房、俄亥俄州也將有晶片製造基地,隨著這些新廠房完工,Intel也會需要大量半導體人力,先前Intel曾聲稱隨著他們的擴張計畫,未來幾年內將有6,700個半導體領域的新職缺,其中70%是基礎的技術人員。

為此,Intel已經與全國各地的學校及教育機構展開合作,以促進半導體教育及培訓,例如已與亞利桑那州當地的社區學校一同推出半導體技術人員的速成課程,聲稱可在10天內為學生培養基礎技術人員所需的能力。

而美光也計畫斥資1,000億美元在紐約打造晶片工廠,預計未來將需要9,000名員工,同時推出了新的人才計畫,設立「晶片學習營」(Chip Camp),提供退伍軍、高中生甚至國中生STEM領域相關知識。

但人才缺口或許不是單一企業能扭轉,也不是能立刻解決的問題,因此SIA也呼籲美國政府必須及早採取行動,與產業界及學術界合作以優先展開行動,解決半導體產業乃至各行各業面臨的人才短缺問題。

資料來源:SIANew York TimesQuartz

延伸閱讀:台積電美國廠進度卡關,急從台灣找500人支援前線!哪些原因拖慢速度?

責任編輯:錢玉紘

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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