才剛加入特斯拉，通用、賓士7大廠結盟設充電樁！馬斯克一統北美殺出程咬金？|數位時代 BusinessNext

才剛加入特斯拉，通用、賓士7大廠結盟設充電樁！馬斯克一統北美殺出程咬金？

通用、 Stellantis等七家車廠宣佈成立合資公司，共同在北美建設3萬座充電站，被認為將挑戰特斯拉在充電網路的霸主地位。

七家車廠聯手打造充電網路，推動電動車基礎建設

按照他們的規劃，第一座充電樁明年夏季就會啟用，並從美國往加拿大陸續開放，設置地點會在主要城市的周遭，以及熱門旅遊路線沿線，提供車主30分鐘即可充滿80%電力的便捷體驗，並且充電站都會設置遮陽避雨的頂蓬，並且靠近設有洗手間的餐廳或商店。

充電站的普及與否，一直是車主們考量電動車的關鍵因素，Cox Automotive的最近的一項調查顯示，雖然比例有所下降，仍有約3分之1的受訪者指出，充電站不夠普及是他們不購買電動車的主要原因。

通用汽車執行長瑪麗．芭拉（Mary Barra）表示，通用汽車除了打造電動車，還致力於投資充電，讓用戶更容易獲得服務，「人們的體驗越好，電動車獲得採用的成長速度也會越快。」過去非特斯拉充電網路品質參差不齊，高達40%車主表示充電時曾遇過故障問題必須聯絡客服。

未來各家車廠的車主們可以透過各自品牌的App，尋找充電站的位置及使用充電樁，且這七家車廠以外的車主，也可以使用這3萬座充電樁。

設立充電站一直是個吃力不討好的任務，PwC合夥人阿克謝．辛格（Akshay Singh）指出，這次合作可以讓車廠用遠少於獨自設置的成本建設充電網路，並且能夠一同收集用戶數據、確保用戶體驗。

挑戰特斯拉充電站霸主地位，合作夥伴雙邊下注

長久以來，特斯拉是充電網路的最主要玩家，北美目前約3.5萬座快速充電樁當中，高達2.1萬座屬於特斯拉的超級充電站。七大車廠喊出的3萬座充電樁，幾乎是將當前的數量擴增一倍。

特斯拉廣大的充電站網路，也吸引諸多車廠加入他們的NACS充電標準。從今年5月開始，通用、福特、Rivian、Volvo、賓士都相繼宣佈支援特斯拉的充電標準，同時特斯拉將旗下充電網路開放給這些合作夥伴，不過這之中通用、賓士都加入了這次的充電站聯盟。

對於這次合作，通用汽車僅聲稱這些都是他們降低成本的一部分策略，不會改變既有的合作或承諾。值得一提的是，這間新公司的充電站也將支援 CCS及NACS兩種標準，雖然或許不會改變他們將與特斯拉充電網路競爭的事實。另外，這次沒加入合作的福斯，本身就擁有充電站公司Electrify America。

七大車廠聯合打造充電站，也有媒體提出是否有違反反壟斷法的疑慮，目前美國司法單位沒有任何回應，不過美國政府則對這次投資樂見其成，認為是充電站普及的重大進展。按照美國政府的願景，2030年時銷出的車輛將有一半都是電動車，屆時將需要高達18萬座充電站，離現況還有不小的距離需要努力。

雖然設立充電站並非一蹴可幾，特斯拉的霸主地位短時間不會有影響，但這是第一次有如此多車廠聯手投資充電網路，可想而知的是，從電動車本身到充電站等基礎設施，特斯拉將全面面臨更為激烈的競爭。

責任編輯：蘇祐萱

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看似簡單的手環互動，背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中，不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用，也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節，都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心，整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位，以及即時事件與資料管理，並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作：諾德資訊坐鎮後端，撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域，並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性，諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗；諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證，以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天，雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境，讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合，並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試，使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示：「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環，因此除了確保服務穩定之外，也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊，並透過即時監控及早發現異常。」為此，諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management，協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量，並於展覽公開服務期間透過遠端監控，持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外，為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力，正式展出前，諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試，模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境，提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點，並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力，以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗，雙方在展覽正式開放前，即完成從應用層到基礎架構的完整驗證，讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

AI加速開發腳步，但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI，軟體開發速度快速提升，過去需要長時間才能完成的產品原型（Prototype）與概念性驗證（PoC）專案，現在可以很快完成驗證，讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是，從PoC走到Production，面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋，進入正式環境（Production）後，軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊，以及服務異常時的切換與處理，就算在壓力測試時表現正常的系統，也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是，AI不只讓開發者更快，也讓攻擊者發現漏洞的速度加快；過去，服務上線後還有時間慢慢觀察、修正，現在，服務一上線，可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此，軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變，從過去關注功能與價格轉向：產品能不能順利上線？出了問題誰來處理？面對流量變化與資安風險，服務能不能持續運作？

張家榮表示：「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路，到維運與監控等服務，讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求，無須擔憂Production議題。」

不僅提供資源，諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因：不是在提供另一種雲端或主機服務，而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程，轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶，而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括，在上線前協助檢視架構，建立與正式環境相近的測試環境，確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求，並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制；上線後則持續監看服務狀態、容量與流量，及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力，可以歸結為三點：

第一，長期累積的基礎架構與維運經驗，目前，諾德資訊同時服務的客戶數近30家，應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二，諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫，讓團隊成員可以快速處理、借鏡，滿足客戶需求。

第三，依循ITIL的維運精神，並具備ISO 27001等資安相關認證，將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異：交付的不僅是基礎設施，而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境，諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理，把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台，降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發，就像晶片設計公司；諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產，讓產品真正走向市場，希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來，諾德資訊將持續深化 Production as a Service，成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構，於測試階段協助驗證，於準備上市時承接正式環境，上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶，完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。