美國超導大漲60%!常溫常壓超導體是真的嗎?中國實驗室初步復現了
美國超導大漲60%!常溫常壓超導體是真的嗎?中國實驗室初步復現了

在8月1日之前,所有人都不相信韓國實驗室找出的「LK-99」室溫(常溫)超導材料是真的。而8月1日,劇情開始反轉,中美俄實驗室同日復現了該晶體,華中科技大學常海欣團隊還做出了抗磁樣品。

網友在華中科的樣品實驗影片下留下「見證歷史」的留言,美國超導股票單日大漲60%。舉全球之力探索幾十年的室溫超導材料,真的要來了嗎?

科學界瘋復現LK-99,中美俄均合成晶體

從7月底開始,室溫超導風暴席捲全球。韓國團隊發表了兩篇論文,宣稱成功合成了世界上第一個室溫常壓超導體——改性鉛磷灰石晶體結構(LK-99),轟動全球。

如果該實驗為真,那麼「LK-99」將成為全球首款室溫常壓超導材料,但其公布的實驗數據隨後受到質疑,被認為不足以證明其室溫、常壓下的超導特性。

隨後,國際上多個研究團隊試圖合成「LK-99」,驗證其實驗結果。8月1日,中美俄均有實驗室宣布合成了該晶體,雖然還未證實其超導性,但初步驗證了抗磁性。「LK-99」的神秘面紗,正在逐步掀開。

超導體
圖/ shutterstock

華科大復現LK-99,影片曝確實有「抗磁性」

在B站上一位名為「關山口男子技師」的UP主發布影片,表示已合成了可以磁懸浮的「LK-99」晶體。該晶體懸浮的角度比韓國量子能源研究中心的CEO Sukbae Lee等人獲得的樣品懸浮角度更大,並且兩級均表現出了抗磁性,有望實現真正意義的無接觸超導磁懸浮。

簡介顯示,該UP主來自華中科技大學,其所在的團隊是由華中科技大學材料學院教授常海欣帶領,成員是博士後武浩、博士生楊麗。隨後,常海欣教授確認該影片是由其團隊上傳。

網友紛紛在影片留言「見證歷史」。截至目前,該影片播放次數超過500萬,評論超過4萬,關注度很高。

超導材料需要具備三個特性:完全導電性、完全抗磁性、磁通量量子化。目前,「LK-99」的實驗室復現只驗證了其具有抗磁性,還沒驗證「完全抗磁性」,其他兩個特性也還未真證驗證。

延伸閱讀:南韓研發「常溫常壓超導體」LK-99,臨界溫度127°C!成功關鍵在哪?

美國超導漲60%,LK-99為何備受關注?

8月1日,美國超導收漲60%,盤前一度大漲超140%。近5個交易日,該股累計上漲約130%,目前股價已接近近三年高位。

今年以來,室溫常壓超導領域頻發突破性研究成果,每一次都引起全球科學家的關注,儘管目前相關技術仍不成熟甚至不少人提出質疑,但每一次技術革新都引發關注。

「LK-99」之所以關注度高,是因為其製備工藝比較簡單,而且能在室溫、常壓下實現超導,這是一項「準諾貝爾獎」級別的新發現,如果室溫超導真能實現,將引發全球新一輪的工業革命。

常溫常壓超導體
圖/ sciencecast

簡而言之,超導,是指導體在某一溫度下,電阻為零的狀態;呈現超導電性的材料,稱為超導體;使用超導材料,能大大減少損耗。

室溫超導的實現將深刻變革目前的能源體系、訊息處理與傳輸體系,並在醫療檢測、高速交通乃至可控核融合等諸多領域帶來進步。室溫超導材料得到應用後,發電、輸電、儲能等全行業都將被改寫。

延伸閱讀:「常溫超導」被視為物理學聖杯!超導原理是什麼?會啟動第4次工業革命嗎?

浙商證券研報分析指出,目前超導材料的應用局限於低溫和高壓環境,如果室溫常壓超導材料取得突破,將在能源、交通、計算、醫療檢測等諸多領域產生變革。

光銀國際指出,在能源運輸側,超導輸電可以把電力幾乎無損耗地輸送給用戶。據統計,用銅或鋁導線輸電,約有15%的電能損耗在輸電線路上,光是在中國,每年損失的電力即達1,000多億度,若改為超導輸電,節省的電能相當於新建數十個大型發電廠,用電緊張的局面將被極大緩解。

在醫療方面,超導材料可以製成強磁場,因此可以⽤於醫學影像,如核磁共振影像(MRI),可以⽤來檢測各種疾病和病變,如癌癥、⼼⾎管疾病、神經疾病等。

在電腦方面,大眾所使用的電腦、手機速度都將有所提升,會變得更輕薄。超導電腦中的超大規模集成電路,其元件間的互連線用接近零電阻和超微發熱的超導裝置來製作,不存在散熱問題,同時電腦的運算速度大大提高。

延伸閱讀:南韓「常溫常壓超導體」為何有兩篇論文?成員鬧內鬨?作者坦承:有缺陷

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:蘇祐萱

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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