南韓「常溫常壓超導體」為何有兩篇論文?成員鬧內鬨?作者坦承:有缺陷
南韓「常溫常壓超導體」為何有兩篇論文?成員鬧內鬨?作者坦承:有缺陷
2023.08.01 | 時事焦點

南韓的「常溫常壓超導體」研究引發爭議,甚至出現兩篇論文,讓外界質疑是否為內鬨?論文主要作者之一的Sukbae Lee接受韓聯社訪問時表示,其實團隊尚未準備好發表這項論文,是另一名作者YH Kwon在未經其他作者同意下擅自發布,團隊目前正向arXiv要求下架論文,另外,另一名作者Hyun-Tak Kim也向美國媒體表示,在網站上發布的兩篇論文都尚有許多缺陷,他本人從未同意刊出。

韓國科學家表示,已經開發出臨界溫度大於等於400K(攝氏127度)的室溫常壓超導體,並稱自己的研究將「為人類帶來一個新紀元」,已經引起了世界的關注,不過,同樣的研究,竟然有兩篇不同的arxiv論文,作者還不一樣,這也引起了更多的好奇,感覺其中似乎並不單純。

首先,這篇三人合著的論文於7月22日07:51:19先出現在了arXiv上,將自己的工作被描述為「為人類開啟新紀元」。

6889-08b6960207ef40d7cc38ba923868e793.png
圖/ T客邦

緊接著,2.5小時後(7月22日10:11:28),同一主題的另一篇論文也被提交至arXiv,這篇論文對於實驗的製備過程更詳盡,行文更加嚴謹,由六人合著,其中前兩人和上一篇論文的一作、二作相同。

0704-f0082bdf3265259643de921b5e63a70e.png
圖/ T客邦

看來,個中內情頗為複雜。

然後,第二篇論文的三作Hyun-Tak Kim又接受了New Scientist的採訪,表示有人將還沒完成的論文搶先發表。

所以,這期間到底發生了什麼?

團隊內鬨,有人搶先發表論文

在採訪中,Hyun-Tak Kim表示,自己參與合著的arXiv論文是第二篇(按時間順序),而不知怎麼回事,第一篇論文在還存在「許多缺陷」的前提下,未經他的許可就被上傳到了arXiv,並且也沒有署名他的名字。對於「開啟人類歷史新紀元」這樣的表述,他對此也表示不知情。

Hyun-Tak Kim說,第一篇論文是他在韓國量子能源研究中心的同事們撰寫的,其中一些人也在2022年8月申請了LK-99的專利。

01a8-eab5456d71cc2535e42a08b1dcb1a1dd.png
圖/ T客邦

的確,有人發現早在2022年8月,LK-99就已經在國際上被申請專利,到了今年3月被正式授予。

6443-4cc16cc53488a362e99d668fe1328741.png
圖/ T客邦

然而,論文的一作Sukbae Lee和二作Jihoon Kim,則有另外一番說法。

團隊演變1:加入知名教授換取資金補助

根據某位推特網友「Ate-a-Pi」的爆料,從1999年Kim開始讀研究所,兩位作者Lee和Kim就一直在研究LK-99材料。9年間,Lee從未獲得終身教職,一直是兼職教授。

2018年,Lee和Kim獲得了資金,條件是接受時任知名教授YH Kwon的空降,兩人同意了。可以推斷,獲得資助後,幾人成立了韓國量子能源研究中心。Lee成為CEO,Kwon成為CTO,Kim成為研究總監。

團隊演變2:找西方學者加入

隨後他們立即開始著手實驗,隔離材料,但他們花了整整三年才弄清楚生產過程,並在2021年確定下來。當他們開始寫論文時,他們意識到需要找一個西方的合著者來駕馭這個領域,於是他們找來了威廉瑪麗學院的知名物理化學家HyunTak。

2022年和2023年3月,團隊申請了兩次專利。

而Kim非常擔心屬於他們的研究成果會被竊取,希望盡快發表研究,與此同時,Ranga Dias的撤稿消息曝光。

但HyunTak堅持認為,論文在發表前還需要更多的工作。

內鬨發生後,在韓國時間7月22日週六下午5點,YH Kwon登錄arXiv,推送了團隊的論文,將Lee、Kim、Kwon三人列為作者。此時是美國維吉尼亞州的凌晨兩點半,HyunTak得知了這個爆炸性消息。

當日清晨6點,他匆匆拿出論文,把Lee、Kim和自己列為一作、二作、三作,再署上另外3人的名字,也把論文發表在了arXiv上。顯然,YH Kwon被排除在外了。

就在日前,兩篇論文被廣泛傳播開來,引起全世界網友海嘯般的關注和討論。

查詢後還可以發現,相關研究早在今年4月就發布在韓國雜誌《Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology》上。當然,是以韓文發表的,所以在學術圈沒有引起多大的聲浪。

9c41-e02a78cab4919a5e7f78b4abfd9b1c04.png
圖/ T客邦

作者現況

作者方面,Young-Wan Kwon現為高麗大學教授,在凝聚態物理領域影響頗大,在Google Scholar上有多篇引用次數已經上百的論文。

相比之下,論文一作Sukbae Lee發表的論文以韓文居多,就沒有多少引用量了。

而指責其他幾位搶發表論文、卻都沒把自己名字提到的Hyun-Tak Kim,也是一位著述頗豐、在學術圈極有影響力的學者。

有趣的是,韓國頂尖學術圈表示,從沒有人聽說過量子能源研究中心這個小組。總之,關於論文作者的說法,目前還是羅生門。

想得諾獎就別找兩個以上隊友?

大家公認,六人論文比三人論文看起來詳細多了。

有網友說,第一篇論文也太粗糙了。摘要、簡介、參考文獻和附錄……嚴格來說,整篇論文看摘要就行了。而第二篇論文,看起來就好多了。也有人分析說,發兩篇論文是為做兩手準備,第一篇三人作者的論文準備衝Science和Nature,第二篇六人作者的文章,留個後手投國內期刊。所以在第二篇論文中,有些註釋還是韓語。

「顯然,新室溫超導體論文的作者非常相信自己的結果,因為他們同時發表了兩篇論文:一篇有六位作者,一篇只有三位作者。然而,諾貝爾獎最多可以由三個人分享。」

b8e2-6eaca380d6195b83d26adae34c03c25d.png
圖/ T客邦

也有網友分享「獲得諾貝爾獎的十條簡單規則」,其中第三條就是——千萬別和兩個以上的科學家合作。

LK-99部分懸浮,研究學者親自釋疑

室溫超導的聖盃,此前也有屢次有人聲稱自己已摘下,但結果都無法復現。如果Kim和同事們的研究經得起科學的審查,無疑將是真正的劃時代之作。

為了製造這種名叫LK-99的新材料,Kim和同事們混合了幾種含有鉛、氧、硫和磷的粉末化合物,然後在高溫下加熱了幾個小時。粉末發生化學反應後,變為深灰色的固體。隨後他們測量了一毫米大小的LK-99樣本在不同溫度下所通過電流的阻力,發現其電阻率從105°C的較大值,在30°C的條件下急劇下降到了接近於零。

常溫常壓超導體
圖/ sciencecast

研究人員還測試了該材料在不同溫度下對磁場的反應(超導體會排斥磁場,這種現象被稱為邁斯納效應)。可以發現,在該材料的近零電阻溫度範圍內,這種材料確實會表現出這種效應。

由於邁斯納效應,當超導體放置在傳統磁鐵上時會漂浮,研究學者們還拍攝了影片,影片顯示:將一塊LK-99放在磁鐵上方,可以明顯看到LK-99升起到了磁鐵之上。

也就是這個影片,讓無數網友驚呼:完美得不可思議,這次,恐怕是來真的了。但也有人質疑說,為什麼材料只有一邊可以完全懸浮,另一邊仍在接觸磁鐵?

Hyun-Tak Kim在採訪中表示,這是因為樣本不完美,整體只有一部分變成了超導體,表現出邁斯納效應。

有專業網友表示,部分超導體的現像是符合理論的,這反而使得結果更真了。

螢幕快照 2023-08-01 下午2.21.12.png
圖/ science cast

質疑聲浪四起,業界學者認為證據不足

兩篇論文發布後,在引來軒然大波的同時,也引發了很多質疑。

牛津大學的Susannah Speller和Chris Grovenor表示,當一個材料變成超導體時,會在很多實驗中表現出明顯的特徵。

然而,對於其中的兩個特徵——對磁場的響應和熱容量,論文中的資料都未能進行有效證明。因此Speller認為,目前還沒看到這些樣品具有超導性的強有力證據。

同時,論文在解釋為何新材料可以在與之前完全不同的條件下成為超導時所用的理論模型,也受到了研究人員質疑。

物理學家Douglas Natelson,也針對這兩篇論文提出了自己的疑點。首先是磁化資料的單位存在問題。磁化率是指,當物質置於磁場H中時,會發展出多少磁化M(每體積磁矩),其中 χ = dM/dH。磁化資料有兩種表示單位:cgs單位(釐米-克-秒)和SI(國際單位制)單位,它們之間的差異很大。在cgs中,磁化率是無單位的,而在SI中,磁化率的單位是立方米每特斯拉(m³/T)。這個χ被稱為「體積磁化率」。

在實驗中,人們經常測量的是「品質磁化率」,它是將上述磁化率除以密度得到的。

負的χ代表的是抗磁性。在SI單位制中,一個I型超導體的χ=-1,而在cgs單位制中,χ=-1/4π。

作為參考,石墨作為最抗磁的材料之一,其方向平均χ值為-6.1e-4。

關於兩篇室溫超導體論文存在問題。在第一篇3個作者的論文中,給出的零場和場冷卻之間的品質磁化率變化大約為2.5e-4 emu/g。假設密度大約為7 g/cc,那麼給出的χ(SI)= -0.022,約為石墨的36倍。如果這個實驗資料是真實且精準的,那麼LK-99將會是一個前所未有的大發現!

然而,在第二篇六人合著論文的圖4a中,似乎繪製了相同的資料,但y軸的刻度完全不同,要比第一篇大了7000倍。在第二篇論文中,得出的磁化率資料(χ)遠大於理論上一個完美超導體的磁化率,大了154倍。

而超導體的磁化率是特定的,因為當物質成為超導體時,它會完全排斥外部的磁場。所以,如果一種材料的磁化率比完美超導體的還要大,這是不可能的。

e52b-2cf9d44249915b15f5eba54b3c138c0e.png
圖/ T客邦

Douglas Natelson表示,這兩篇論文中的資料存在顯著差異,使人們對於該相信哪一個資料感到迷惑。

對於這些質疑,Hyun-Tak Kim在接受《New Scientist》採訪時表示,他支持任何人對這個實驗進行復現。

人類的全球能耗問題能從源頭上解決嗎?全世界都在等待。

延伸閱讀:南韓研發「常溫常壓超導體」LK-99,臨界溫度127°C!成功關鍵在哪?

本文授權轉載自:T客邦
責任編輯:蘇祐萱

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓