蘋果財報解析|iPhone、Mac遭遇全面打擊!庫克勉強撐住背後,得靠印度來救?
蘋果財報解析|iPhone、Mac遭遇全面打擊!庫克勉強撐住背後,得靠印度來救?
2023.08.04 | 3C生活

蘋果 (AAPL.O)於2023年8月4日淩晨,美股盤後發布2023財年第三季度財報(截至2023年6月)。

蘋果財報,四大重點整理

  1. 整體業績: 穩健的「機皇」。本季度蘋果公司營收818億美元,同比下滑1.4%,小超彭博一致預期(815.3億美元)。收入的下滑,主要受硬體產品下游需求不足的拖累。蘋果公司毛利率44.5%,同比增加2.2pct,符合彭博一致預期(44.4%)。其中,軟體毛利率連續8個季度維持在70%以上。

  2. iPhone: 均價站穩900美元。本季度全球手機市場下滑近10%,而蘋果公司的iPhone業務表現明顯好於行業。估算蘋果本季度手機出貨量略微下滑,均價提升站穩在900美元水位。

  3. iPhone 以外其他硬體: Mac是僅有的超出預期。Mac 業務雖有下滑,但明顯好於預期,主要是因為PC行業的回暖;iPad繼續疲軟,本季收入下滑至60億美元以下;可穿戴等硬體產品本季重回同比正增長,出現回暖的跡象。

  4. 軟體服務: 最穩健的增長。軟體服務本季度收入212億美元,超彭博一致預期(207.5億美元)。即使軟體端出貨疲軟,但軟體端依舊維持增長。用戶的留存帶來了用戶規模端的穩健提升。

蘋果(Apple)
圖/ shutterstock

硬體產品遭遇全面打擊,但印度市佔穩健成長

整體觀點: 蘋果本次財報略好於預期。直接看數據,蘋果本季度的收入和凈利潤都超過了市場預期。但實際上從經營性角度看,公司主要是收入端的小超預期,在電子終端市場整體需求不振的情況下,蘋果本季iPhone、Mac和iPad三大件均出現同比下滑。在市場低預期下,公司最終小幅超越預期。

雖然蘋果的整體表現明顯優於整體疲軟的行業,但不可否認的是也同樣承受下滑的壓力,而展望下季度,也並未看到明顯好轉的跡象,公司對下季度營收同比和毛利率的展望都與本季度相近,整體未見清晰的回暖預期。

結合此前英特爾和AMD的財報,本季度Mac的超預期表現,也進一步驗證了PC市場有望率先開始回暖,隨著PC產業鏈庫存去化,近兩季度有望出現補庫的增量需求。

蘋果股價從120美元的低位上升至200美元附近,其中也包含部分的回暖預期。而今財報端並未展現明顯的回暖跡象,可能短期內對蘋果帶來一定的回調壓力。而印度市場的強勁表現,給公司帶來了繼續進軍印度的信心。當前蘋果在印度549美元的市場,已經占據一半以上的市場佔有率。隨著印度市場的推進和消費者心智的占領,有望進一步擴大在印度市場的影響力,未來有機會給公司帶來新的增量。以下是詳細分析

整體業績:iPhone銷售下滑,軟體業務成長

收入端

2023財年第三季度(即2Q23)蘋果公司營收818億美元,同比下滑1.4%,小超彭博一致預期(815.3億美元)。對於本季度收入的下滑,主要受硬體產品下游需求不足的拖累。

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圖/ 36氪

從硬體和軟體兩方面來看:軟體業務報喜

  1. 蘋果公司本季度的硬體業務增速為-4.4%。本季度硬體端的下滑最主要是受iPad、Mac和iPad業務全面下滑的拖累。而其中Mac業務隨著PC產業鏈見底回暖,本季度的表現超市場預期。

  2. 蘋果公司本季度的軟體業務增長8.2%,增速繼續維持個位數。軟體業務具有一定的抗風險性,在硬體收入下滑,軟體服務仍能維持增長。

從各地區來看:大中華區銷售反彈,印度成第五大市場

本季度蘋果在美洲市場繼續下滑,而歐洲和大中華區開始回暖。美洲地區是蘋果收入的最大來源,本季度下滑5.6%,而歐洲方面連續2個季度同比增長,大中華區也在本季度同比增長7.9%。各主要地區的收入增速開始出現向好轉跡象。

此外,上季度大超預期表現的其他亞太地區,本季度同比下滑8.5%。印度地區本季度表現仍然較好,但是亞太的部分其他地區需求提升未能持續。根據Counterpoint數據,本季度蘋果在印度同比增長56%,並在549美元以上的高端細分市場占據59%,印度已經成為了蘋果五大市場之一。

延伸閱讀:蘋果策略大洗牌,把印度變獨立銷售區!庫克為何如此重視安卓大本營?

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圖/ 36氪

毛利率

2023財年第三季度蘋果公司毛利率44.5%,同比增加2.2pct,符合彭博一致預期(44.4%)。本季度公司毛利率繼續回升,較高毛利率的軟體業務占比提升,結構性拉高了公司整體毛利率。

拆分軟硬件毛利率來看:蘋果公司本季度軟體毛利率繼續站穩在70% 以上的水位。而市場最關注的仍是硬體端的毛利率水平,本季度蘋果硬體毛利率有所回落至35.4%。

經營利潤

2023財年第三季度蘋果公司經營利潤230億美元,同比下滑0.3%。蘋果公司本季度經營利潤的下滑,主要是費用端增長所致。本季度蘋果公司的經營費用率16.4%,同比增長1pct。受本季度收入下滑影響,銷售與行政費用率和研發費用率同比均有提升。

iPhone均價站穩900美元,雖全球市場下滑仍優於整體

2023財年第三季度 iPhone 業務收入397億美元,同比下滑2.4%,基本符合彭博一致預期(397.7億美元)。本季度全球手機市場下滑近10%,而公司手機業務的下滑幅度明顯好於整體市場表現。

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圖/ 蘋果

從量和價關係來看,來看本季度 iPhone 業務的主要增長來源:

  1. iPhone 出貨量:根據市場研究機構的數據,2023年第二季度全球智慧手機市場同比下降10%。憑借自身的產品力,蘋果公司的市佔率繼續從16%提升至17%。公司本季度出貨量僅下滑3%左右,明顯優於行業水平。

  2. iPhone 出貨均價:結合iPhone 業務收入和出貨量測算,本季度 iPhone 出貨均價同比繼續增長,達到923美元左右。在中高端機出貨的拉動下,iPhone出貨均價整體水位走高,已經能穩定在900美元以上。

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圖/ 36氪
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圖/ 36氪

iPhone以外其他硬體,僅有Mac超出預期

Mac 業務

2023財年第三季度 Mac 業務收入68億美元,同比下滑7.3%,是硬體端唯一超預期的(63.6億美元)。Mac業務本季度的持續下滑,主要是受行業需求疲軟影響。

根據IDC的報告,本季度全球PC市場出貨量同比下滑13.4%,而蘋果公司本季度出貨量竟實現增長10.3%。蘋果主要得益於去年的低基數,去年同期的供應鏈停工出現供應端的問題。

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圖/ 36氪

iPad 業務

2023財年第三季度 iPad 業務收入58億美元,同比下滑19.8%,低於彭博一致預期(63.3億美元)。iPad下游整體需求偏弱,導致公司該業務收入持續下滑。

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圖/ 36氪

可穿戴等其他硬體:唯一成長的硬體設備

2023 財年第三季度可穿戴等其他硬體業務收入83億美元,同比增長2.5%,基本符合彭博一致預期(83.8億美元)。蘋果的可穿戴等其他硬體業務本季度再次實現正增長,隨著市場經濟活動的回暖,一定程度上開始帶動可穿戴設備的需求提升。

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圖/ Apple Watch

軟體服務持續增長

2023財年第三季度軟體服務收入212億美元,同比增長8.2%,略好於彭博一致預期(207.5億美元)。軟體業務是最穩健的部分,業務呈現持續增長的態勢。

蘋果軟體服務收入增速,從過去的兩位數滑落至個位數,這主要是受量和價的雙重影響。
1. 量的方面:這是由於蘋果是軟硬一體化的模式,當硬體之前的季度高增長不再,也將影響蘋果軟體服務端的用戶增長速度。
2. 價的方面:在宏觀經濟背景的影響下,一定程度影響了消費者的服務付費的意願。但是,相比於下滑的硬體業務而言,軟體業務已經有著較強的抗風險性。

在軟體服務中,最讓人關注的是軟體服務的毛利率水平,在本季中軟體服務毛利率70.5%,連續8個季度維持在70%以上。在網路廣告行業整體低迷的情況下,蘋果仍能保持 70% 以上的毛利率,還是能看出蘋果占據硬體入口的重要性。

延伸閱讀:「蘋果稅」調降衝擊蘋果賺錢?App Store的疫情吃完了,成績單成長放緩

本文授權轉載自:36氪
責任編輯:蘇祐萱

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
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過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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