一下合作喊卡、一下加碼投資!鴻海硬闖「最難做生意」的印度,其實滿腹苦水
一下合作喊卡、一下加碼投資!鴻海硬闖「最難做生意」的印度,其實滿腹苦水

即便遭遇打壓,陷入失望和迷茫,中國企業和印度仍然難分難捨。

8月2日,根據外媒報導,富士康(鴻海)計劃投資6億美元在印度卡納塔克邦設立兩家工廠。據知情人士透露,其中3.5億美元將建立生產iPhone等蘋果零部件工廠。富士康這次建廠有些出人意料,因為不久它剛撤出籌備不到兩年的半導體工廠。

就在上個月,富士康發布了一條關於「退出印度合資半導體工廠」的公告聲明。聲明指出,富士康將退出與印度金屬石油集團Vedanta的半導體合資項目,該項目價值195億美元。

這家工廠建立的時間並不長,但經歷坎坷。去年2月,富士康宣布將與Vedanta合作,在印度建立一家半導體工廠,富士康將投資1.187億美元,持有該合資公司40%的股份;9月,富士康與Vedanta簽署協議,投資195億美元建立半導體和顯示器的生產設施。

然而,今年6月底,印度市場監管機構因Vedanta違反披露規定對其罰款。此外,印度政府還一再延宕價值100億美元的獎勵計劃,要求富士康重新提交成本預估報告申請補貼。

印度政府的頻頻注目和遲遲不到的補貼讓富士康已經信心動搖。他們不得不懷疑,或許在印度做高端製造並非明智之舉。

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富士康難捨印度市場,因為蘋果對印度高度關注。
圖/ 隋昱嬋攝影

但富士康依然難捨印度市場,因為其最大客戶蘋果公司對印度頗為關注。今年4月,蘋果公司CEO庫克訪問印度,並表示希望在印度擴大生產規模和智慧手機銷量。摩根大通預計,到2025年,蘋果將在印度生產四分之一的iPhone。

即使在業內印度的營商環境不佳已成共識,但囿於上游強勢客戶蘋果的需求,富士康等企業也不得不再入這塊次大陸。

掘金南大陸

合資建設半導體工廠是富士康在印度這個人口紅利國家的一次嘗試,試圖從低端裝配向高端製造轉型。但顯然,這一步邁得太快。對於目前的印度來說,其優勢仍在中低端製造業。畢竟此前富士康在印度基本是為蘋果產品的裝配佈局。這次再建工廠依然延續了這一策略。

回顧富士康在東南亞的佈局,其在2014年便已在印度、越南等地建設工廠,但由於基礎設施不夠完善、工人培養不夠成熟等原因並未有明顯起色。

隨著製造企業生產成本不斷上升、印度政府端出激勵政策等原因,「富士康們」再次注意到印度。

印度政府最初給出了實際好處。據印度媒體報導,自2021年8月印度電子製造激勵計劃(PLI)實施以來,約產生了10萬個新工作機會,蘋果三大供應商富士康、和碩與緯創創造了其中60%。目前富士康是印度iPhone最大代工廠,已有超過3萬名員工。而在未來十年,富士康還將在當地僱傭10萬人。

除富士康外,小米、OPPO、vivo、realme等中國知名手機企業也在不斷深入印度市場。

2014年,OPPO、小米、vivo相繼進入印度。僅僅兩年過後,中國廠商在印度智慧手機市場的份額便達到46%。時至今日,小米等企業依然牢牢佔據印度手機市場的前段班。根據Counterpoint發布的數據顯示,今年一季度,vivo、小米、OPPO和realme位列印度智慧手機市場第二到四名,市佔達54%。

vivo X Fold
今年第一季,vivo、小米、OPPO和realme位列印度智慧手機市場第二到四名,市佔達54%。圖為vivo X Fold。
圖/ Vivo

印度政府無法坐視不理中國企業對其消費市佔的佔據,但也需要中國企業提供就業、稅收,培養人才。於是,當中資企業在印度風頭正盛時,兩方的博弈也暗流湧動。

印度政府為防止其成為中國消費品的傾銷地,增加產品的進口關稅,倒逼富士康、小米等前往印度開設工廠。截止2020年,小米在印度已有7座工廠。

印度政府以巨大的消費空間和人口紅利為誘幾乎成為主導者,通過關稅讓中國企業陷入被動。企業當然清楚其中的風險,但在誘惑之下,富士康和小米們選擇冒險。

逆向而行

在印度這樣政治和經濟體制缺乏透明度的地域,企業根本無法抗衡國家機器的力量。

作為印度最大的iPhone生產商,富士康即使響應當地政府高端製造的呼籲,也依然因為等不到補貼等原因而被迫放棄項目。印度政府政策搖擺不定,並在黑箱中運作,成為懸在中資企業頭上的「達摩克斯利劍」。

這一判斷源於近兩年印度政府對中資企業的針對態度。2021年年底,小米、OPPO遭遇印度稅務局(Income Tax Department)突擊檢查,被指存在多重稅務問題,此後半年多時間裡,小米、華為、OPPO、vivo等中資手機企業先後遭遇印度政府不同部門的稅務調查。據專業人士估算,可能約有六成中資手機企業遭到稅務調查,除去知名的手機廠商,還包括為數眾多的手機供應鏈企業。

而在今年6月,小米被曝出其在印度約555.1億盧比(約台幣212.9億元)的資金被印度政府凍結。有消息稱,小米在印度開始裁員。這一事件使印度市場變得更加撲朔迷離。

除中資企業外,印度政府還以違反該國法律為由對三星、亞馬遜、沃爾瑪等企業也進行數億美元罰款。其中,沃爾瑪被罰超13億美元,最終宣布退出印度市場。

印度盧比
印度被認為是「全球最難做生意的國家」之一。
圖/ shutterstock

印度政府以法之名「逼」走了一眾跨國企業,獲得大量罰款,並使本土企業平白獲得已搭建的供應鏈與基礎設施。世界銀行發布的《2020年全球營商環境報告》指出,印度被認為是「全球最難做生意的國家」之一。

印度「難做生意」已被公認,但富士康絕不會輕易離開印度。

富士康屬於勞動密集型企業,需要大量的流水線勞動力,而印度在這方面佔據了顯著優勢。數據顯示,印度人口整體相對年輕,其2021年勞動年齡人口為9.5億,適齡勞動者未來10年有望突破10億,無論是在勞動市場還是消費市場,都潛藏著巨大的人口紅利。

這是印度的不可替代性。東南亞當然也是富士康重點佈局的市場。以越南為例,其2022年年中該地已成為公司在中國大陸以外的最大廠區,擁有超過6萬名員工。然而,越南6700萬勞動人口畢竟無法和印度的人海相比。

況且,印度政府某些時刻會扔出一些甜頭。今年5月,印度政府調整將IT產品生產激勵計劃,將規模由10億美元增至20億美元,吸引企業對該國IT硬件製造業的重大投資,促進印度國內筆記本電腦和平板電腦生產。

即便印度如此契合富士康的需求,但這依舊是一片公認的難征服的土地。未來,富士康依舊要面對保護本土企業、心口不一的印度政府。但為了更大的利益,富士康依舊選擇加入這場賭博。

延伸閱讀:鴻海加碼190億印度設廠,開展2項計畫

本文授權轉載自:36kr

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #鴻海集團
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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