一下合作喊卡、一下加碼投資!鴻海硬闖「最難做生意」的印度,其實滿腹苦水
一下合作喊卡、一下加碼投資!鴻海硬闖「最難做生意」的印度,其實滿腹苦水

即便遭遇打壓,陷入失望和迷茫,中國企業和印度仍然難分難捨。

8月2日,根據外媒報導,富士康(鴻海)計劃投資6億美元在印度卡納塔克邦設立兩家工廠。據知情人士透露,其中3.5億美元將建立生產iPhone等蘋果零部件工廠。富士康這次建廠有些出人意料,因為不久它剛撤出籌備不到兩年的半導體工廠。

就在上個月,富士康發布了一條關於「退出印度合資半導體工廠」的公告聲明。聲明指出,富士康將退出與印度金屬石油集團Vedanta的半導體合資項目,該項目價值195億美元。

這家工廠建立的時間並不長,但經歷坎坷。去年2月,富士康宣布將與Vedanta合作,在印度建立一家半導體工廠,富士康將投資1.187億美元,持有該合資公司40%的股份;9月,富士康與Vedanta簽署協議,投資195億美元建立半導體和顯示器的生產設施。

然而,今年6月底,印度市場監管機構因Vedanta違反披露規定對其罰款。此外,印度政府還一再延宕價值100億美元的獎勵計劃,要求富士康重新提交成本預估報告申請補貼。

印度政府的頻頻注目和遲遲不到的補貼讓富士康已經信心動搖。他們不得不懷疑,或許在印度做高端製造並非明智之舉。

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富士康難捨印度市場,因為蘋果對印度高度關注。
圖/ 隋昱嬋攝影

但富士康依然難捨印度市場,因為其最大客戶蘋果公司對印度頗為關注。今年4月,蘋果公司CEO庫克訪問印度,並表示希望在印度擴大生產規模和智慧手機銷量。摩根大通預計,到2025年,蘋果將在印度生產四分之一的iPhone。

即使在業內印度的營商環境不佳已成共識,但囿於上游強勢客戶蘋果的需求,富士康等企業也不得不再入這塊次大陸。

掘金南大陸

合資建設半導體工廠是富士康在印度這個人口紅利國家的一次嘗試,試圖從低端裝配向高端製造轉型。但顯然,這一步邁得太快。對於目前的印度來說,其優勢仍在中低端製造業。畢竟此前富士康在印度基本是為蘋果產品的裝配佈局。這次再建工廠依然延續了這一策略。

回顧富士康在東南亞的佈局,其在2014年便已在印度、越南等地建設工廠,但由於基礎設施不夠完善、工人培養不夠成熟等原因並未有明顯起色。

隨著製造企業生產成本不斷上升、印度政府端出激勵政策等原因,「富士康們」再次注意到印度。

印度政府最初給出了實際好處。據印度媒體報導,自2021年8月印度電子製造激勵計劃(PLI)實施以來,約產生了10萬個新工作機會,蘋果三大供應商富士康、和碩與緯創創造了其中60%。目前富士康是印度iPhone最大代工廠,已有超過3萬名員工。而在未來十年,富士康還將在當地僱傭10萬人。

除富士康外,小米、OPPO、vivo、realme等中國知名手機企業也在不斷深入印度市場。

2014年,OPPO、小米、vivo相繼進入印度。僅僅兩年過後,中國廠商在印度智慧手機市場的份額便達到46%。時至今日,小米等企業依然牢牢佔據印度手機市場的前段班。根據Counterpoint發布的數據顯示,今年一季度,vivo、小米、OPPO和realme位列印度智慧手機市場第二到四名,市佔達54%。

vivo X Fold
今年第一季,vivo、小米、OPPO和realme位列印度智慧手機市場第二到四名,市佔達54%。圖為vivo X Fold。
圖/ Vivo

印度政府無法坐視不理中國企業對其消費市佔的佔據,但也需要中國企業提供就業、稅收,培養人才。於是,當中資企業在印度風頭正盛時,兩方的博弈也暗流湧動。

印度政府為防止其成為中國消費品的傾銷地,增加產品的進口關稅,倒逼富士康、小米等前往印度開設工廠。截止2020年,小米在印度已有7座工廠。

印度政府以巨大的消費空間和人口紅利為誘幾乎成為主導者,通過關稅讓中國企業陷入被動。企業當然清楚其中的風險,但在誘惑之下,富士康和小米們選擇冒險。

逆向而行

在印度這樣政治和經濟體制缺乏透明度的地域,企業根本無法抗衡國家機器的力量。

作為印度最大的iPhone生產商,富士康即使響應當地政府高端製造的呼籲,也依然因為等不到補貼等原因而被迫放棄項目。印度政府政策搖擺不定,並在黑箱中運作,成為懸在中資企業頭上的「達摩克斯利劍」。

這一判斷源於近兩年印度政府對中資企業的針對態度。2021年年底,小米、OPPO遭遇印度稅務局(Income Tax Department)突擊檢查,被指存在多重稅務問題,此後半年多時間裡,小米、華為、OPPO、vivo等中資手機企業先後遭遇印度政府不同部門的稅務調查。據專業人士估算,可能約有六成中資手機企業遭到稅務調查,除去知名的手機廠商,還包括為數眾多的手機供應鏈企業。

而在今年6月,小米被曝出其在印度約555.1億盧比(約台幣212.9億元)的資金被印度政府凍結。有消息稱,小米在印度開始裁員。這一事件使印度市場變得更加撲朔迷離。

除中資企業外,印度政府還以違反該國法律為由對三星、亞馬遜、沃爾瑪等企業也進行數億美元罰款。其中,沃爾瑪被罰超13億美元,最終宣布退出印度市場。

印度盧比
印度被認為是「全球最難做生意的國家」之一。
圖/ shutterstock

印度政府以法之名「逼」走了一眾跨國企業,獲得大量罰款,並使本土企業平白獲得已搭建的供應鏈與基礎設施。世界銀行發布的《2020年全球營商環境報告》指出,印度被認為是「全球最難做生意的國家」之一。

印度「難做生意」已被公認,但富士康絕不會輕易離開印度。

富士康屬於勞動密集型企業,需要大量的流水線勞動力,而印度在這方面佔據了顯著優勢。數據顯示,印度人口整體相對年輕,其2021年勞動年齡人口為9.5億,適齡勞動者未來10年有望突破10億,無論是在勞動市場還是消費市場,都潛藏著巨大的人口紅利。

這是印度的不可替代性。東南亞當然也是富士康重點佈局的市場。以越南為例,其2022年年中該地已成為公司在中國大陸以外的最大廠區,擁有超過6萬名員工。然而,越南6700萬勞動人口畢竟無法和印度的人海相比。

況且,印度政府某些時刻會扔出一些甜頭。今年5月,印度政府調整將IT產品生產激勵計劃,將規模由10億美元增至20億美元,吸引企業對該國IT硬件製造業的重大投資,促進印度國內筆記本電腦和平板電腦生產。

即便印度如此契合富士康的需求,但這依舊是一片公認的難征服的土地。未來,富士康依舊要面對保護本土企業、心口不一的印度政府。但為了更大的利益,富士康依舊選擇加入這場賭博。

延伸閱讀:鴻海加碼190億印度設廠,開展2項計畫

本文授權轉載自:36kr

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #鴻海集團
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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