特斯拉財務長離職,馬斯克繼任者再生懸念!他一走,股價一度跌超4.4%
特斯拉財務長離職,馬斯克繼任者再生懸念!他一走,股價一度跌超4.4%

特斯拉(Tesla)周一遞交給監管機構美國SEC的一份文件中稱,公司財務長(CFO)Zachary Kirkhorn於8月4日辭職,會計長Vaibhav Taneja被任命為新的財務長,並同時任職這兩個職位。

跟了馬斯克13年!特斯拉財務長突辭職

Kirkhorn現年39歲,畢業於賓州大學(University of Pennsylvania),於2010年加入特斯拉,在特斯拉已經工作了13年。Kirkhorn在特斯拉從高級財務分析師一職做起,並曾被五次晉升,最近一次是於2019年初被晉升為財務長。Kirkhorn是特斯拉公司僅有的四名執行長之一,也是公司在股東中的重要代言人。到今年年底前,他將繼續在公司工作,以支持工作順利過渡。

特斯拉前財務長Zachary Kirkhorn
Zachary Kirkhorn在擔任特斯拉財務長期間,由於成本控制得好,受到投資者的好評。
圖/ 特斯拉

在Kirkhorn接手財務長一職之前,特斯拉長期虧損,有些季度燒掉超過10億美元的現金。但在其上任後,特斯拉一直持續盈利,並在過去三年償還了約100億美元的債務,獲得了投資級評級。特斯拉還於2020年12月加入標準普爾500指數。

Kirkhorn在特斯拉的季度財報電話會上時常發表詳細講話,並因成本控制而受到投資者的好評。他經常談及軟體類的經常性收入,將如何在未來發揮越來越大的作用。業內人士評價,Kirkhorn在擴大利潤率方面做得很好。通常當公司擴大生產規模時,利潤率就會承壓。但Kirkhorn很難得地做得很好。

特斯拉充電,tesla
特斯拉財務長的人事變動對外界來說頗感意外。受此消息影響,特斯拉股價在早盤交易中轉跌。特斯拉盤中一度跌超4.4%。
圖/ shutterstock

根據彭博社匯編的數據,截至7月,Kirkhorn持有197,540股特斯拉股票,持股價值約為4900萬美元。他最近出售了價值約100萬美元的股票。

Kirkhorn周一在LinkedIn上寫道:

成為這家公司的一員是一種特殊的經歷,我對我們共同完成的工作感到非常自豪。我還要感謝Elon的領導力和樂觀精神,這激勵了很多人。

當我移交責任以支持這一轉變時,我要感謝特斯拉才華橫溢、充滿熱情和勤奮的員工,他們完成了許多人認為不可能的事情。

特斯拉新財務長是誰?

特斯拉新任財務長Taneja現年45歲,他自2017年以來一直在特斯拉工作,在2019年成為公司的會計主管之前,曾在特斯拉擔任多個職位。他在加入特斯拉之前曾在SolarCity工作,SolarCity被特斯拉收購。Taneja早年曾在印度和美國的普華永道工作,工作了約17年。普華永道是特斯拉的審計師。

本次任職財務長令Taneja的知名度火速上升,他並不在此前3月份投資者大會上受邀上台、與馬斯克一起的16名高管之列。

特斯拉財務長Vaibhav Taneja
特斯拉新任財務長Taneja
圖/ 特斯拉

2021年初,在特斯拉披露對比特幣進行15億美元投資約一個月後,Kirkhorn在自己的頭銜中添加了半開玩笑的“貨幣大師”。與此同時,還有馬斯克的“特斯拉技術王”頭銜。在特斯拉周一提交的文件中,沒有提到“貨幣大師”是Taneja作為新任首席財務官的角色之一。

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特斯拉4年2度更換財務長,馬斯克繼任者再生懸念

Kirkhorn離職,正值特斯拉在競爭激烈的電動車市場開打價格戰火併之際。當前,特斯拉正在墨西哥建造一家新工廠,並準備將其Cybertruck皮卡推向市場。

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特斯拉準備將電動皮卡車Cybertruck推向市場。
圖/ shutterstock

Kirkhorn曾被認為是接替馬斯克出任執行長(CEO)的最有力競爭者,他的離職再次引發了特斯拉領導層的不確定性。Kirkhorn的離職也標誌著特斯拉在4年多的時間裡,第二次更換財務長。

特斯拉財務長的人事變動對外界來說頗感意外。受此消息影響,特斯拉股價在早盤交易中轉跌。特斯拉盤中一度跌超4.4%,刷新6月27日以來盤中低點至242.76美元。特斯拉上任財務長Deepak Ahuja於2019年離開特斯拉時,特斯拉股價下跌了4.5%。

延伸閱讀:特斯拉充電標準將統一北美!為何吸福特、賓士看齊?

本文授權轉載自:網易科技

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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