台灣上演Coupang大驚奇!火箭速配強占App下載冠軍,韓國電商下一步想做什麼?
台灣上演Coupang大驚奇!火箭速配強占App下載冠軍,韓國電商下一步想做什麼?
2023.08.09 | 新零售

韓國最大電商酷澎(Coupang)8日公布2023年第2季財報,宣布在過去4季連續獲利,而台灣市場的表現也讓Coupang相當驚艷,Coupang執行長金範錫(Bom Kim)就在財報會議中表示,「台灣是一項遠遠超出我們預期的投資。」也將台灣列為重點投資項目。

回顧2022年,Coupang在全球的技術投資金額就有250億元新台幣,今年將砸下4億美元(約127億元新台幣)在發展中期項目(Developing Offerings),其中包含了串流(Coupang Play)、外送(Coupang Eats)業務以及台灣市場開發。

金範錫_Coupang執行長
金範錫近期表示,Coupang在台灣的發展速度遠超過預期,將持續加碼投資。
圖/ Coupang

Coupang登陸台灣2年,去年將生鮮電商火力轉攻「跨境電商」

Coupang在2021年於美國紐約證交所掛牌上市,背後有日本軟銀投資。在近期最新一季財報中,Coupang連續四季獲利,讓股價在盤後交易上漲6.2%。回顧今年第二季的營運成績,營收達到8.38億美元、年增16%。毛利則達到15.24億美元、年增32%,淨利為1.45億美元,而去年同期則是虧損7,549萬美元,調整後的EBITDA為3億美元、年增354%,每股盈餘0.08美元高於去年同期虧損0.04美元。

此外,Coupang也透露,旗下活躍用戶年成長10%,已達到1,970萬。

對於台灣電商產業來說,Coupang在上市同年開始將觸角邁出海外、開始布局台灣、日本市場,在台灣的一舉一動都是業界的關注焦點。

在去年10月,Coupang在台灣開始轉換經營方式,由「10分鐘快速到貨」的生鮮電商,轉換到經營跨境電商「火箭跨境」和隔日到貨「火箭速配」。在近期更能看出用了相當大力道在行銷預算上,從今年4月到6月,蟬聯iOS及安卓平台上所有免費應用程式(不含遊戲)的全台灣下載排行榜綜合冠軍。

延伸閱讀:Coupang「10分鐘到貨」退場、強攻跨境電商!在台策略為何大轉彎?

金範錫對於這樣的成績感到相當驚艷,他指出, 觀察台灣火箭速配前10個月的發展速度,比在韓國推出火箭速配的前10個月還要更快 。而現今Coupang已經退出日本,台灣市場儼然成為Coupang海外策略的發展重心。

Coupang也宣布將投資4億美元,這一筆投資包含串流(Coupang Play)、外送(Coupang Eats)業務開發,同時,台灣市場的發展也是重要的投資重點。

酷澎高層首度在台發表演說,看好台灣市場發展潛力,強調與顧客站在同一陣線,與產業夥伴共創多贏。
Coupang行政長暨總法律顧問羅傑(HL Rogers)首次在台灣發表演說。
圖/ Coupang提供

Coupang:台灣只是剛開始!盼打破「配送速度」、「選品」、「價格」鐵三角

Coupang行政長暨總法律顧問羅傑(HL Rogers)今天(9日)在台灣出席了城市高峰論壇,並在論壇上發表專題演講。

針對過去數個月對台灣市場的觀察,羅傑認為,「電商顧客常被迫在商品配送速度、選品與價格的鐵三角之間進行選擇。」未來的任務,將是要為消費這打破這樣的鐵三角框架限制,但同時也要為供應商、中小企業及環境,積極突破過往框架,共創台灣整體經濟發展與繁榮。

羅傑認為,在過去數年Coupang成功翻轉韓國的電商商業模式,成為韓國第一大電商通路,背後原因在於2,000多名企業科技人才以及投資新技術開發。在2022年,Coupang就花費高達250億新台幣,在Coupang商務流程的每一個步驟中,廣泛導入人工智慧和機器學習技術。

「相較於我們在韓國已經為電商零售產業帶來全新變革,在台灣的發展只是剛開始,我們將持續致力打破設限。」他說。

延伸閱讀:Coupang突襲來搶市,台灣外送雙雄該擔憂嗎?韓國電商巨頭登台動機在這裡

責任編輯:林美欣

關鍵字: #電商平台
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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