台灣上演Coupang大驚奇！火箭速配強占App下載冠軍，韓國電商下一步想做什麼？|數位時代 BusinessNext

台灣上演Coupang大驚奇！火箭速配強占App下載冠軍，韓國電商下一步想做什麼？

Coupang重金行銷火箭速配，打下App下載冠軍，Coupang也打算持續深耕台灣市場，在今年要再加碼投資4億元。背後策略是什麼？

Coupang登陸台灣2年，去年將生鮮電商火力轉攻「跨境電商」

Coupang在2021年於美國紐約證交所掛牌上市，背後有日本軟銀投資。在近期最新一季財報中，Coupang連續四季獲利，讓股價在盤後交易上漲6.2%。回顧今年第二季的營運成績，營收達到8.38億美元、年增16%。毛利則達到15.24億美元、年增32%，淨利為1.45億美元，而去年同期則是虧損7,549萬美元，調整後的EBITDA為3億美元、年增354%，每股盈餘0.08美元高於去年同期虧損0.04美元。

此外，Coupang也透露，旗下活躍用戶年成長10%，已達到1,970萬。

對於台灣電商產業來說，Coupang在上市同年開始將觸角邁出海外、開始布局台灣、日本市場，在台灣的一舉一動都是業界的關注焦點。

在去年10月，Coupang在台灣開始轉換經營方式，由「10分鐘快速到貨」的生鮮電商，轉換到經營跨境電商「火箭跨境」和隔日到貨「火箭速配」。在近期更能看出用了相當大力道在行銷預算上，從今年4月到6月，蟬聯iOS及安卓平台上所有免費應用程式（不含遊戲）的全台灣下載排行榜綜合冠軍。

金範錫對於這樣的成績感到相當驚艷，他指出， 觀察台灣火箭速配前10個月的發展速度，比在韓國推出火箭速配的前10個月還要更快 。而現今Coupang已經退出日本，台灣市場儼然成為Coupang海外策略的發展重心。

Coupang也宣布將投資4億美元，這一筆投資包含串流（Coupang Play）、外送（Coupang Eats）業務開發，同時，台灣市場的發展也是重要的投資重點。

Coupang：台灣只是剛開始！盼打破「配送速度」、「選品」、「價格」鐵三角

Coupang行政長暨總法律顧問羅傑（HL Rogers）今天（9日）在台灣出席了城市高峰論壇，並在論壇上發表專題演講。

針對過去數個月對台灣市場的觀察，羅傑認為，「電商顧客常被迫在商品配送速度、選品與價格的鐵三角之間進行選擇。」未來的任務，將是要為消費這打破這樣的鐵三角框架限制，但同時也要為供應商、中小企業及環境，積極突破過往框架，共創台灣整體經濟發展與繁榮。

羅傑認為，在過去數年Coupang成功翻轉韓國的電商商業模式，成為韓國第一大電商通路，背後原因在於2,000多名企業科技人才以及投資新技術開發。在2022年，Coupang就花費高達250億新台幣，在Coupang商務流程的每一個步驟中，廣泛導入人工智慧和機器學習技術。

「相較於我們在韓國已經為電商零售產業帶來全新變革，在台灣的發展只是剛開始，我們將持續致力打破設限。」他說。

責任編輯：林美欣

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。