5大功能要當行銷助手!Adobe進軍企業客戶,「Sensei GenAI」能做到哪些事?
5大功能要當行銷助手!Adobe進軍企業客戶,「Sensei GenAI」能做到哪些事?

生成式AI的戰役在科技巨頭間激烈開打,而目前各家最急需鎖定的商機就是2B的商業應用。軟體巨頭Adobe就宣告將擴大旗下生成式AI應用範圍,繼3月推出面向創作者的Firefly功能後,今(10)日宣布,在主攻企業行銷的客戶體驗管理工具「Adobe Experience Cloud」中,加入生成式AI「Sensei GenAI」的功能,開啟更多應用。

新功能鎖定行銷人員,可以透過自然語言下指令、觀看圖表分析等,讓行銷流程變得更快速,更自動化,同時也增加人員和AI的互動,減少AI模型「黑箱作業」的疑慮。Adobe香港及台灣地區總監陳育明指出,高科技製造業、金融業、零售電商,將是在台灣最主力經營的產業客戶。

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Adobe將Sensei GenAI導入行銷應用中。
圖/ adobe

加入Sensei GenAI後,可以做到哪些事?

Sensei GenAI是Adobe的人工智慧架構,利用微軟Microsoft Azure、OpenAI,和Google的FLAN-T5 等多種大型語言模型作為基礎,讓品牌可以在Adobe的平台上導入資料,訓練出自家專用的模型,同時確保資料不會被其他人使用。

而現在把Sensei GenAI 導入行銷工具Adobe Experience Cloud後,能做到以下5大任務:

1.智慧型文字説明 (Intelligent Captions)

在後台產生的折線圖、圓餅圖等圖表,可以在旁邊按下說明鍵,系統會自動生成說明文字,用摘要方式寫出圖表中的重點,給用戶參考。

例如在折線圖之下,點出7/18流量是最高的,高於平均105%,或者7/12是最低的,但是和去年同期相比更高等內容。

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判斷折線圖的內容需要專業知識,導入Sensei GenAI後,可以直接生成文字重點摘要,協助快速判讀。
圖/ 隋昱嬋攝影

2.自然語言查詢

在系統中會有和ChatGPT相似的聊天室,可以用自然語言請它協助整理資料、製作圖表,或跑出分析內容,品牌可藉此快速查詢自家數據,並回答有關業務的關鍵問題。

例如輸入以下對話:

用戶:「我想找一群大學年齡層的用戶。」
AI:「你希望他們有什麼特色?」
用戶:「我希望他們關心健康相關的議題。」

AI就會馬上根據指令,生成幾個可以追蹤的標籤,例如「素食」、「保健食品」、「健身」等,讓用戶點擊選擇,接著從數據庫中跑出想要的分析內容。

3. Marketo 動態聊天 (Dynamic Chat)

可以協助客戶在幾分鐘內,訓練出一個聊天機器人,而且具備銷售、行銷、產品專業知識等深度能力,同樣可以直接進行自然語言互動,除了能做為客服,自動回應客戶有關產品上的問題,還可協助銷售團隊自己設定回應,和總結這場互動中發生的行為。

4. 營銷文案生成功能

可以針對想鎖定的客群,自動寫出行銷文案,旁邊的儀表還能夠選擇語氣,例如「親切」、「專業」等,自由切換,讓行銷人員產出內容速度更快。

5. AI行銷助手

平台會成為你的行銷助手,協助進行行銷企劃,用戶可以選擇針對不同產業的對象,例如媒體、旅遊、電信、金融等產業,接著再選行銷目標,例如想降低客戶流失、尋找新用戶、增加客單價…,系統會自動提供行銷樣板,讓客戶可以輕鬆點選再進行修改。

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圖/ bluedog studio via shutterstock

「真的能用AI嗎」?直面企業3大疑慮

Adobe香港及台灣地區總監陳育明表示,很多企業正在觀望,主要原因有以下3點,也是Adobe這次推出服務希望協助解決的問題:

問題一:「AI完全處於黑箱狀態」

行銷人員會期望把數據的處理保持在可控範圍內,而且AI的黑箱作業模式,產出的內容到底能不能用都是問題,都可能變成成本。Adobe藉由自然語言服務,讓行銷人員可以簡單透過更多互動,確保AI的產出符合需求。

問題二:「AI不理解我們的使用情境」

很多公司組織缺乏資料科學的資源,因為沒有太多資料可以餵給AI,最後成果不夠「個人化」造成損失。對此,Adobe模型中的龐大產業知識作為基礎,可以提供建議和輔助,企業也可以透過持續互動累積自己的實力。

問題三:「資料丟給AI夠安全嗎」

對此Adobe強調資料的負責任性,在Sensei GenAI的服務中,客戶數據不會被第三方供應商訪問,客戶數據僅用於微調自己客戶企業內的模型,並不會在不同客戶之間共用。如果利用Adobe的生成式AI導致侵犯著作權的事件,也有專屬的賠償機制,代表Adobe為此負責的決心。

目前功能剛推出不久,還沒辦法預測台灣市場的接受程度,陳育明指出,Adobe在台灣的客戶前四大產業為高科技製造、金融、零售電商、電信,需求都相當強勁。

他坦言,金融業在台灣的法律規範下,確實需要比較大的力度去推動生成式AI,但政府目前有逐步開放的計畫,很多業者都已經躍躍欲試,和Adobe諮詢做好準備。

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Adobe Firefly推出後引發不小回響,同時帶動營收成長。
圖/ adobe-firefly

以全球市場來看,Adobe至今確實靠著生成式AI獲得不小的成果,Adobe財務長Dan Durn在財報發布後指出,用戶在Firefly網站和Photoshop軟體生成的資產價值已超過5億美元,「是我們公司史上最成功的測試產品」,同時表示,生成式AI需求強勁,有信心帶動集團整體營收增長。

Adobe在第二季營收48.2億美元,並將2023財年全年營收目標上修至介於192.5億~193.5億美元,均達到市場最樂觀的預測。

延伸閱讀:Adobe推AI圖像工具Firefly,為何敢喊「你被告我來賠」?怎麼做到不侵權?

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Adobe
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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