5大功能要當行銷助手!Adobe進軍企業客戶,「Sensei GenAI」能做到哪些事?
5大功能要當行銷助手!Adobe進軍企業客戶,「Sensei GenAI」能做到哪些事?

生成式AI的戰役在科技巨頭間激烈開打,而目前各家最急需鎖定的商機就是2B的商業應用。軟體巨頭Adobe就宣告將擴大旗下生成式AI應用範圍,繼3月推出面向創作者的Firefly功能後,今(10)日宣布,在主攻企業行銷的客戶體驗管理工具「Adobe Experience Cloud」中,加入生成式AI「Sensei GenAI」的功能,開啟更多應用。

新功能鎖定行銷人員,可以透過自然語言下指令、觀看圖表分析等,讓行銷流程變得更快速,更自動化,同時也增加人員和AI的互動,減少AI模型「黑箱作業」的疑慮。Adobe香港及台灣地區總監陳育明指出,高科技製造業、金融業、零售電商,將是在台灣最主力經營的產業客戶。

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Adobe將Sensei GenAI導入行銷應用中。
圖/ adobe

加入Sensei GenAI後,可以做到哪些事?

Sensei GenAI是Adobe的人工智慧架構,利用微軟Microsoft Azure、OpenAI,和Google的FLAN-T5 等多種大型語言模型作為基礎,讓品牌可以在Adobe的平台上導入資料,訓練出自家專用的模型,同時確保資料不會被其他人使用。

而現在把Sensei GenAI 導入行銷工具Adobe Experience Cloud後,能做到以下5大任務:

1.智慧型文字説明 (Intelligent Captions)

在後台產生的折線圖、圓餅圖等圖表,可以在旁邊按下說明鍵,系統會自動生成說明文字,用摘要方式寫出圖表中的重點,給用戶參考。

例如在折線圖之下,點出7/18流量是最高的,高於平均105%,或者7/12是最低的,但是和去年同期相比更高等內容。

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判斷折線圖的內容需要專業知識,導入Sensei GenAI後,可以直接生成文字重點摘要,協助快速判讀。
圖/ 隋昱嬋攝影

2.自然語言查詢

在系統中會有和ChatGPT相似的聊天室,可以用自然語言請它協助整理資料、製作圖表,或跑出分析內容,品牌可藉此快速查詢自家數據,並回答有關業務的關鍵問題。

例如輸入以下對話:

用戶:「我想找一群大學年齡層的用戶。」
AI:「你希望他們有什麼特色?」
用戶:「我希望他們關心健康相關的議題。」

AI就會馬上根據指令,生成幾個可以追蹤的標籤,例如「素食」、「保健食品」、「健身」等,讓用戶點擊選擇,接著從數據庫中跑出想要的分析內容。

3. Marketo 動態聊天 (Dynamic Chat)

可以協助客戶在幾分鐘內,訓練出一個聊天機器人,而且具備銷售、行銷、產品專業知識等深度能力,同樣可以直接進行自然語言互動,除了能做為客服,自動回應客戶有關產品上的問題,還可協助銷售團隊自己設定回應,和總結這場互動中發生的行為。

4. 營銷文案生成功能

可以針對想鎖定的客群,自動寫出行銷文案,旁邊的儀表還能夠選擇語氣,例如「親切」、「專業」等,自由切換,讓行銷人員產出內容速度更快。

5. AI行銷助手

平台會成為你的行銷助手,協助進行行銷企劃,用戶可以選擇針對不同產業的對象,例如媒體、旅遊、電信、金融等產業,接著再選行銷目標,例如想降低客戶流失、尋找新用戶、增加客單價…,系統會自動提供行銷樣板,讓客戶可以輕鬆點選再進行修改。

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圖/ bluedog studio via shutterstock

「真的能用AI嗎」?直面企業3大疑慮

Adobe香港及台灣地區總監陳育明表示,很多企業正在觀望,主要原因有以下3點,也是Adobe這次推出服務希望協助解決的問題:

問題一:「AI完全處於黑箱狀態」

行銷人員會期望把數據的處理保持在可控範圍內,而且AI的黑箱作業模式,產出的內容到底能不能用都是問題,都可能變成成本。Adobe藉由自然語言服務,讓行銷人員可以簡單透過更多互動,確保AI的產出符合需求。

問題二:「AI不理解我們的使用情境」

很多公司組織缺乏資料科學的資源,因為沒有太多資料可以餵給AI,最後成果不夠「個人化」造成損失。對此,Adobe模型中的龐大產業知識作為基礎,可以提供建議和輔助,企業也可以透過持續互動累積自己的實力。

問題三:「資料丟給AI夠安全嗎」

對此Adobe強調資料的負責任性,在Sensei GenAI的服務中,客戶數據不會被第三方供應商訪問,客戶數據僅用於微調自己客戶企業內的模型,並不會在不同客戶之間共用。如果利用Adobe的生成式AI導致侵犯著作權的事件,也有專屬的賠償機制,代表Adobe為此負責的決心。

目前功能剛推出不久,還沒辦法預測台灣市場的接受程度,陳育明指出,Adobe在台灣的客戶前四大產業為高科技製造、金融、零售電商、電信,需求都相當強勁。

他坦言,金融業在台灣的法律規範下,確實需要比較大的力度去推動生成式AI,但政府目前有逐步開放的計畫,很多業者都已經躍躍欲試,和Adobe諮詢做好準備。

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Adobe Firefly推出後引發不小回響,同時帶動營收成長。
圖/ adobe-firefly

以全球市場來看,Adobe至今確實靠著生成式AI獲得不小的成果,Adobe財務長Dan Durn在財報發布後指出,用戶在Firefly網站和Photoshop軟體生成的資產價值已超過5億美元,「是我們公司史上最成功的測試產品」,同時表示,生成式AI需求強勁,有信心帶動集團整體營收增長。

Adobe在第二季營收48.2億美元,並將2023財年全年營收目標上修至介於192.5億~193.5億美元,均達到市場最樂觀的預測。

延伸閱讀:Adobe推AI圖像工具Firefly,為何敢喊「你被告我來賠」?怎麼做到不侵權?

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Adobe
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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