亞馬遜交出了 FAAMG 中最亮眼的財報，但與大模型無關。
亞馬遜繳出亮眼獲利成績單，AWS增速持續放緩
8 月 4 日，亞馬遜發布 2023 年第二季財報。期內亞馬遜營收 1344 億美元，增長近11%，扭轉了過去一年持續個位數增長的頹勢；淨利潤同比轉虧為盈，達67億美元。財報發布後，亞馬遜大漲 8.27%，市值增加近 1200 億美元。
從具體業務而言，北美業務貢獻了營收的61%，收入825億美元；其次AWS業務貢獻了營收的22%，收入297億美元；最後是國際業務，貢獻了營收的17%，收入221億美元。在單項中，廣告業務成為增長最快業務類型，營收106.8億美元，同比增長22%。增長速度快於同季谷歌、Facebook 的3.2%與12%。
從這份財報的成績來看，新掌門人安迪·賈西（Andy Jassy）從去年秋季施行的裁員、減少開支、北美零售調整等一系列改革有了初步成效。但值得關注的是，儘管AWS雲端業務銷售額增長12%，但增速已經連續第六季下降。
上周的微軟財報中，雲端業務同樣表現出增速放緩，這表明，目前科技企業減少雲支出的趨勢依舊沒有改變，而在大模型帶來新的革命之下，巨頭們也在為未來的新一輪競爭加緊布局。
亞馬遜也不例外，CEO 目前正直接帶領一支新團隊，開發關鍵的AI計畫，包括能力更強大的基礎模型，也有消息表示，亞馬遜也在開啟新的類 ChatGPT ，讓之前的語音助手 Alexa 更加智慧。
亞馬遜復甦關鍵：降本增效+電商變招
亞馬遜本季最亮眼的地方在於利潤大幅提高，這與新 CEO 採取的一系列降本增效措施有直接相關。
2023年Q2，亞馬遜扭轉了過去幾季的虧損局面。不僅淨利潤轉虧為盈，經營利潤也從去年同期的33億美元增長至76.8億美元，漲幅超過一倍。
關鍵一：大規模裁員，停止生鮮門店擴張、物流網路改革
從去年底到今年初的矽谷裁員潮中，亞馬遜一共裁員2.7萬人，成為裁員最多的科技巨頭，而裁員依舊繼續進行中。美國各地數百名亞馬遜生鮮（Amazon Fresh）的員工透過電話會議得知，公司依然正在裁員；而在職的員工則表示，線下店鋪人手常常短缺，這是由於亞馬遜在收縮該業務，停止門店擴張的同時也進行裁員。
Amazon Fresh是亞馬遜2020年開始的新業務，類似於阿里巴巴集團的「盒馬生鮮」，透過開設線下實體店的形式，提供農產品、肉類、海鮮、乳製品和雜貨的派送，但由於盈利壓力，線下門店於今年初停止擴張，CEO賈西則明確表示在重新評估其食品雜貨店模式之前，公司不會開設 Fresh 店鋪。
在停止擴張實體店的同時，亞馬遜也在降低門店服務成本，方式是將配送運輸網路去中心化。亞馬遜高層在財報會上表示，其目標是將商店的配送和運輸網路，從一個全國性網路轉變為八個獨立區域，每個區域建立庫存，服務於其所在的區域。「這使得產品送到客戶手中能變得更快、更便宜。」當運輸距離更短，運輸成本更加固定時，能夠有效控制成本。
根據財報電話會上披露的數據，與中心化網路相比，建立區域網路以來，提供的包裹數量減少了20%，提供包裹的里程減少了19%，在區域內提供包裹站點增加了1000，區域內配送占比達到76% 。
關鍵二：加強核心電商業務，獨立商店、企業購皆成長
在基礎零售之外，亞馬遜也在擴展其它服務類型的收入。第三季度來自獨立商家的產品佔銷售額的60%，是有史以來的最高數據，帶動了賣家服務的收入；此外，面向企業客戶、政府和組織提供便利採購的 Amazon Business產品年銷售額達到350億美元，已累積600萬客戶，官方表示「是增長最快的產品之一」，而該業務的目標「超過1000億美元」。
AWS艱難地維持成長，用AI佈局未來
對於AWS雲端業務增速下滑的12%增長率，財報會上，高層們解釋了這組數據。在800億年營收規模的業務上，實現二位數增長，背後有兩個現實，首先整體科技公司在優化支出，節省雲端運算開支，在這一前提下，亞馬遜透過新的獲客和開拓新業務，來實現增長。
在四月份，針對大模型，亞馬遜推出了新的服務平台 Amazon Bedrock ，並上線了Amazon Titan 系列大語言模型，以及 AI 編碼助手 Amazon CodeWhisperer。
透過Amazon Bedrock，企業可以用API的形式直接調用來自 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI等新創公司以及 Titan 系列亞馬遜的基礎模型，結合私有數據建立個性化使用案例，過程中所需的工具都可以讓AWS托管。AI21 Labs、Anthropic、Stability AI都是亞馬遜投資的新創公司，他們也使用亞馬遜的雲端服務來訓練基礎模型。
然而，談及下一季的雲端運算業務展望，AI這項業務帶來多大的貨幣化，財報會上展現的態度是不確定。「現在還很早，我預計這個數字會很大，將來會很大。」這與微軟在財報電話會上透露的態度一致：AI為雲端運算帶來的業務增長將是循序漸進的。
這也反映了企業級客戶大規模採用基礎使用案例的現實情況。在產業實踐端，成熟案例尚未大規模發生，無論是如何嵌入生產流程，還是企業級部署，依舊處於探索階段。
加大AI的投資，建立新團隊開發大型語言模型
而亞馬遜本身，對於新技術的投入並沒有放緩。最近消息，6月末，Alexa 首席科學家兼高級副總裁Rohit Prasad 上任新崗位，帶領一支團隊訓練通用性大語言模型，直接向CEO安迪·賈西匯報。CEO在內部信中寫道「這次我們將集中優勢資源打造最具野心的大語言模型」。
除了構建能力更強的基礎模型，亞馬遜投資1億美元成立了成式 AI 創新中心，建立了針對基礎模型的專家團隊，專注於幫助客戶使用生成式 AI 產品。而上一代的語音助手Alexa，也將成為大模型時代的新戰略，用模型能力賦予Alexa個性與智慧之後，無疑能替亞馬遜帶來更多可能性。
展望下一季，亞馬遜預計第三季的營收在1380億美元到1430億美元之間，增長率在9% 到13% 之間。在不確定的當下和確定的未來趨勢面前，對於亞馬遜來說，穩健和耐力是最需要的。
本文授權轉載自：極客公園
責任編輯：蘇祐萱
