睡越少，越能成功？比爾蓋茲也曾堅信「睡覺＝懶惰」，一件事情讓他大改觀|數位時代 BusinessNext

你是否曾經好奇過，成功人士一天睡幾小時？或聽過這麼一句話：「生前何必久睡，反正死後必定長眠。」（There will be plenty of time to sleep when you're dead）；或聽過成功人士的的生活習慣，都是勤奮的晨起人、很少把時間「浪費」在睡覺上？

微軟（Microsoft）創辦人比爾．蓋茲（Bill Gates）曾經也是信奉「少睡覺」的一員。「我年輕的時候會跟人說，『我一天只睡 6 小時』，有人就跟我說『我只睡 5 小時』，還有人跟我說『我可以整晚都不睡』。」

蓋茲說，他那時候覺得，「這些人太厲害了！我得繼續努力，」他當時覺得睡覺代表懶惰，但讀過一些研究才後知道睡眠對健康的影響，甚至可能一直追朔到青少年時間的睡眠習慣。「睡眠品質是得到阿茲海默症（Alzheimer）、老年痴呆症的預測指標之一。」

Podcast「蓋茲解惑」7 月開播，聊疾病、AI、青少年時期的「叛逆」

7 月 27，蓋茲新的 Podcast 節目「蓋茲解惑」（Unconfuse Me with Bill Gates）開播，節目中他邀請了他感興趣的領域專家、朋友，一起談談關於某個主題的想法或研究，在頻道預告裡可聽到他聊阿茲海默症、人工智慧（AI）和語言學習、植物肉，也會揭密一些個人的生活和對工作的想法，甚至還談到青少年時期吸食大麻等過往，聊天範圍可說是百無禁忌。

「當你無法解決問題時你會做什麼？」蓋茲在頻道簡介裡寫道，他解決問題的方式之一，是找聰明的人交談，幫助他理解某個不熟悉的領域，這成為他開設「蓋茲解惑」的契機。

曾為了「睡得少」自豪，因家人患阿茲海默症開始重視睡眠

第一集邀的是演過《40 處男》（The 40-Year-Old Virgin）、《好孕臨門》（Knocked Up）的喜劇演員賽斯．羅根（Seth Rogen）和他的妻子羅倫．米勒．羅根（Lauren Miller Rogen），談腦部疾病阿茲海默症，接著談到了睡眠習慣、酒精、大麻。

蓋茲的父親在 2020 年因為阿茲海默症過世，羅倫的祖父母、母親都患有阿茲海默症，羅根夫妻在 2012 年成立了「歡樂慈善」（Hilarity for Charity）基金會，協助阿茲海默症的家庭一起面對治療過程，希望藉由各種活動讓更多年輕人認識阿茲海默症，建立應對的心理準備。

蓋茲和羅根也談到大腦保健、良好睡眠對罹病的影響，聊到年輕的時候會和別人「睡眠競賽」，比誰睡得少，代表誰更勤奮努力，後來才發現這是錯誤觀念，之後他還在節目中探討酒精、大麻對大腦的影響。「我們高中同一年級大約有 105 人，只有 3、4 個人沒有抽過大麻，」蓋茲坦承，當時大家把抽大麻認為是一件「嘿！我像個成年人、可以破壞規則、很酷」的事。

AI 無法取代老師，也別因為 AI 的強大而停止學習

第二集則邀請到可汗學院（Khan Academy）創辦人薩爾曼．可汗（Salman Khan），談 AI 時代下，如何讓 AI 輔助教學。可汗學院是非營利教育組織，透過網路提供超過 36 種語言的免費教材，包含數學、歷史、科學、天文、經濟、美術、醫療衛生、電腦科學等課程，在 YouTube 上有 8399 部影片、796 萬位訂閱者。

可汗過去 6 個月在微軟投資的美國人工智慧實驗室 Open AI，用 ChatGPT 打造了一款整合學院資源的 AI 助教「Khanmigo」，透過 ChatBot（聊天機器人）的互動形式，提供學生、老師、家長教學指引，或幫老師制定課程大綱。但可汗和蓋茲強調，AI 不太可能很快取代老師，但可以讓老師的生活更輕鬆。

當 AI 的能力更強大，人們未來能做什麼？學生是否還需要學習？蓋茲提出他的看法，雖然 AI 讓未來的就業市場將更難預測，但他認為仍應保持正面的學習心態，「我不認為學生應該覺得需要學得更少，就像我不會說我們不需要學乘法，因為電腦的乘法做太好了。觀察我們將如何調整和適應就業市場的需求變化，會是非常吸引人的事。」

蓋茲給年輕人的建議是，「如果你學到足夠多的知識，並發現一些讓你特別著迷的東西，那就太好了。例如我對電腦科學有興趣，並仍然認為，我們需要幫助 AI 變得更好。」蓋茲表示，他很希望看見更多聰明有熱情的人投入醫療、氣候研究，甚至政治領域（雖然這不怎麼吸引年輕人），「我們需要有科學素養的新一代，幫我們跨越我們這個世代的歧見。」

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如果能輕鬆學習一門科目，最想學中文「想幫助美國和中國相處」

節目最後，他們分別談論遇過最喜歡的老師，以及希望學習的科目。蓋茲說他在 8 年級的時候遇過一位數學老師，說他怎麼這麼懶惰？認為他本來可以做得很好，有點浪費自己的潛力。由於蓋茲認為學校裡的學習不太有趣，這位老師便給他一些其他的書來讀，讓他獲益良多，並改變了對教育的看法，「我以前有一種觀點，認為你投入的努力愈少，你就愈酷。」

「如果你可以許願，不需努力學習就能掌握一門科目，你會選擇哪一科目？」可汗問蓋茲，「說起來有點羞愧，儘管我了解這些電腦語言，也修過拉丁語和希臘語課，但其實除了英語以外，我不會說任何其他語言。」蓋茲說，如果能夠輕鬆學習，「我可能會選擇中文，因為我認為，幫助中國和美國相處是相當重要的。」

資料來源：Unconfuse Me with Bill Gates、歡樂慈善官網、可汗學院官網、可汗學院 YT、《財富》

本文授權轉載自：經理人月刊

責任編輯：錢玉紘

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw