SEGA 7.7億收購《憤怒鳥》公司！握有音速小子、還買下過氣鳥，在盤算什麼？|數位時代 BusinessNext

當大家手機裡裝著《原神》或者《王者榮耀》這樣大型的遊戲時，大概已經淡忘了 10 多年前玩《水果忍者》和《憤怒鳥》時候的快樂，對於《憤怒鳥》母公司 Rovio 更是愈發陌生。

8 月 18 日，SEGA正式宣布成功收購《憤怒鳥》母公司 Rovio ，這則新聞把那隻紅色的小鳥重新帶回了大家的視線。

《憤怒鳥》故事簡單、玩法簡單、畫風簡單，但就是這麽一款簡單的遊戲一經推出便火爆全球，而後成為世界上第一款達到 10 億下載量的手機遊戲。

Rovio轉型之路為何失敗了？始終只有憤怒鳥、缺少IP開法

製作《憤怒鳥》的公司 Rovio 也一時風頭無兩，不再甘願只當一個小小的遊戲製作公司，於是在 2011 年 Rovio 改名為 Rovio Entertainment ，從遊戲開發工作室搖身一變，變成了泛娛樂公司。

乘著遊戲的成功，Rovio 開始有了利用 IP 賺錢的想法，不僅發布多款《憤怒鳥》衍生遊戲，還大力發展周邊、拍攝電影和知名 IP 聯名。

於是，小鳥和小豬們走上了大螢幕，而大螢幕上的知名 IP，也走進《憤怒鳥》遊戲，比如美國最知名 IP「星際大戰」就和《憤怒的小鳥》聯名合體，成為了《憤怒鳥：星際大戰》系列遊戲。

除尋找合作之外， Rovio 努力朝著「成為迪士尼」這個目標前進，並在 2012 年 4 月在芬蘭帶來了首座《憤怒的小鳥》主題樂園， Rovio 還曾計劃進軍英國及亞洲地區。

2015 年時，愛范兒曾採訪過 Rovio 聯合創辦人 Peter Vesterbacka ，他不斷強調《憤怒鳥》已經從一款遊戲進化成一個品牌， Rovio 也有意於將這個品牌以全方位的方式提供給消費者。

彼時的 Rovio 有一股勢必成功轉型成為泛娛樂公司的衝勁，但實際上， Rovio 的基本盤已經開始出現問題了。

在愛范兒《對話《憤怒鳥》聯合創辦人：沒能成為第二家迪士尼的 Rovio，如何讓小鳥繼續騰飛？》一文中有一個評論，評論說道：迪士尼如果那麽多年只有一個米老鼠，也不會成為今天的迪士尼。

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這也是 Rovio 的一個認知誤區，迪士尼作為泛娛樂公司，多年來沒有停止過對於新 IP 的開發，因為不管是開發周邊或是開遊樂場，只有單一的 IP 無法提供足夠的可消費內容。

反觀 Rovio 在《憤怒鳥》後，鮮少開發新 IP ，而是不斷榨取《憤怒鳥》的商業價值。於是這麽多年的發展下來， Rovio 始終只有《憤怒鳥》能拿得出手。

Rovio 的結局當然也不難猜，主題樂園關門、公司裁員、電影雖然賣得不錯但依舊入不敷出。有趣的是， Rovio 的落寞反倒帶來了接下來的故事。

8 月 18 日，SEGA公司正式以 7.76 億美元（約 247億台幣）正式完成對 Rovio 的收購，這不禁讓人好奇：SEGA為什麽要收購這家走下坡路的公司？

SEGA握有音速小子超級IP，為何還要收購憤怒鳥？

如果 IP 的角度來看，SEGA旗下擁有音速小子、初音、人中之龍等超級 IP ，那麽這隻紅色小鳥的加入可能是起到一個錦上添花的作用，這花，還是昨日黃花。

SEGA的一份新聞稿道出了此次收購的主要目的，SEGA表示希望利用「Rovio 在移動遊戲營運方面的獨特專業知識，將SEGA當前和新的遊戲推向全球移動遊戲市場」。

這聽起來與SEGA的競爭對手任天堂有著類似的目標，就像任天堂在移動端發布《瑪利歐卡丁車巡回賽》、《Pokémon GO》和《超級瑪利歐酷跑》等遊戲一樣。SEGA還希望幫助 Rovio 將其平台擴展到主機和 PC 遊戲以外的領域。

SEGA曾在 2021 年推出自家手遊大作《櫻花革命》，但這款遊戲上架四個月後營收只有 2 億日元（約4千3百萬台幣），與其 30 億日元（約65億台幣）的開發成本相比，顯得有些淒慘，最終這款遊戲上市不到半年就不得不宣布結束營運。

SEGA母公司世嘉飒美控股的總裁兼集團首席執行長 Haruki Satomi 在一份聲明中表示：在迅速增長的全球遊戲市場中，移動遊戲市場尤其具有巨大潛力，而且加速在這個領域擴展一直是SEGA的長期目標。

被收購方的 Rovio 首席執行長 Alexandre Pelletier-Normand 特別提到了該公司的 Beacon 平台，該平台旨在幫助開發遊戲即服務產品，SEGA正是希望利用這個平台，能夠更順利的進入手遊市場。

因為日本遊戲公司在製作主機和 PC 遊戲上的強勢地位，反而在手遊製作上水平稀鬆平常，鮮有能夠拿得出手的手遊大作，也使得中國遊戲公司，比如騰訊、網易和米哈遊等公司在全球手遊市場大賺特賺。

就此而言，SEGA收購 Rovio 看起來晚了數年，但晚比沒有好，畢竟SEGA手握大作 IP，留有一些在手遊市場攻城略地的希望。再或者，未來的某一天，我們可能會看到《憤怒鳥》上架 PS5，《音速小子》、《人中之龍》入駐 iOS / Android ，以及大螢幕上紅色小鳥和藍色刺猬大戰綠色豬頭的場面。

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本文授權轉載自：愛范兒ifanr
責任編輯：蘇祐萱

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。