SEGA 7.7億收購《憤怒鳥》公司!握有音速小子、還買下過氣鳥,在盤算什麼?
SEGA 7.7億收購《憤怒鳥》公司!握有音速小子、還買下過氣鳥,在盤算什麼?

當大家手機裡裝著《原神》或者《王者榮耀》這樣大型的遊戲時,大概已經淡忘了 10 多年前玩《水果忍者》和《憤怒鳥》時候的快樂,對於《憤怒鳥》母公司 Rovio 更是愈發陌生。

8 月 18 日,SEGA正式宣布成功收購《憤怒鳥》母公司 Rovio ,這則新聞把那隻紅色的小鳥重新帶回了大家的視線。

《憤怒鳥》故事簡單、玩法簡單、畫風簡單,但就是這麽一款簡單的遊戲一經推出便火爆全球,而後成為世界上第一款達到 10 億下載量的手機遊戲。

Rovio轉型之路為何失敗了?始終只有憤怒鳥、缺少IP開法

製作《憤怒鳥》的公司 Rovio 也一時風頭無兩,不再甘願只當一個小小的遊戲製作公司,於是在 2011 年 Rovio 改名為 Rovio Entertainment ,從遊戲開發工作室搖身一變,變成了泛娛樂公司。

乘著遊戲的成功,Rovio 開始有了利用 IP 賺錢的想法,不僅發布多款《憤怒鳥》衍生遊戲,還大力發展周邊、拍攝電影和知名 IP 聯名。

於是,小鳥和小豬們走上了大螢幕,而大螢幕上的知名 IP,也走進《憤怒鳥》遊戲,比如美國最知名 IP「星際大戰」就和《憤怒的小鳥》聯名合體,成為了《憤怒鳥:星際大戰》系列遊戲。

除尋找合作之外, Rovio 努力朝著「成為迪士尼」這個目標前進,並在 2012 年 4 月在芬蘭帶來了首座《憤怒的小鳥》主題樂園, Rovio 還曾計劃進軍英國及亞洲地區。

2015 年時,愛范兒曾採訪過 Rovio 聯合創辦人 Peter Vesterbacka ,他不斷強調《憤怒鳥》已經從一款遊戲進化成一個品牌, Rovio 也有意於將這個品牌以全方位的方式提供給消費者。

彼時的 Rovio 有一股勢必成功轉型成為泛娛樂公司的衝勁,但實際上, Rovio 的基本盤已經開始出現問題了。

在愛范兒《對話《憤怒鳥》聯合創辦人:沒能成為第二家迪士尼的 Rovio,如何讓小鳥繼續騰飛?》一文中有一個評論,評論說道:迪士尼如果那麽多年只有一個米老鼠,也不會成為今天的迪士尼。

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這也是 Rovio 的一個認知誤區,迪士尼作為泛娛樂公司,多年來沒有停止過對於新 IP 的開發,因為不管是開發周邊或是開遊樂場,只有單一的 IP 無法提供足夠的可消費內容。

反觀 Rovio 在《憤怒鳥》後,鮮少開發新 IP ,而是不斷榨取《憤怒鳥》的商業價值。於是這麽多年的發展下來, Rovio 始終只有《憤怒鳥》能拿得出手。

Rovio 的結局當然也不難猜,主題樂園關門、公司裁員、電影雖然賣得不錯但依舊入不敷出。有趣的是, Rovio 的落寞反倒帶來了接下來的故事。

8 月 18 日,SEGA公司正式以 7.76 億美元(約 247億台幣)正式完成對 Rovio 的收購,這不禁讓人好奇:SEGA為什麽要收購這家走下坡路的公司?

SEGA握有音速小子超級IP,為何還要收購憤怒鳥?

如果 IP 的角度來看,SEGA旗下擁有音速小子、初音、 人中之龍等超級 IP ,那麽這隻紅色小鳥的加入可能是起到一個錦上添花的作用,這花,還是昨日黃花。

SEGA的一份新聞稿道出了此次收購的主要目的,SEGA表示希望利用「Rovio 在移動遊戲營運方面的獨特專業知識,將SEGA當前和新的遊戲推向全球移動遊戲市場」。

這聽起來與SEGA的競爭對手任天堂有著類似的目標,就像任天堂在移動端發布《瑪利歐卡丁車巡回賽》、《Pokémon GO》和《超級瑪利歐酷跑》等遊戲一樣。SEGA還希望幫助 Rovio 將其平台擴展到主機和 PC 遊戲以外的領域。

SEGA曾在 2021 年推出自家手遊大作《櫻花革命》,但這款遊戲上架四個月後營收只有 2 億日元(約4千3百萬台幣),與其 30 億日元(約65億台幣)的開發成本相比,顯得有些淒慘,最終這款遊戲上市不到半年就不得不宣布結束營運。

SEGA母公司世嘉飒美控股的總裁兼集團首席執行長 Haruki Satomi 在一份聲明中表示:在迅速增長的全球遊戲市場中,移動遊戲市場尤其具有巨大潛力,而且加速在這個領域擴展一直是SEGA的長期目標。

被收購方的 Rovio 首席執行長 Alexandre Pelletier-Normand 特別提到了該公司的 Beacon 平台,該平台旨在幫助開發遊戲即服務產品,SEGA正是希望利用這個平台,能夠更順利的進入手遊市場。

因為日本遊戲公司在製作主機和 PC 遊戲上的強勢地位,反而在手遊製作上水平稀鬆平常,鮮有能夠拿得出手的手遊大作,也使得中國遊戲公司,比如騰訊、網易和米哈遊等公司在全球手遊市場大賺特賺。

就此而言,SEGA收購 Rovio 看起來晚了數年,但晚比沒有好,畢竟SEGA手握大作 IP,留有一些在手遊市場攻城略地的希望。再或者,未來的某一天,我們可能會看到《憤怒鳥》上架 PS5,《音速小子》、《人中之龍》入駐 iOS / Android ,以及大螢幕上紅色小鳥和藍色刺猬大戰綠色豬頭的場面。

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本文授權轉載自:愛范兒ifanr
責任編輯:蘇祐萱

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

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第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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